数据挖掘在信用风险管理中的应用

本文详细分析了在现代信用风险管理中不同方法对数据质量的要求,并在此基础上提出采用数据挖掘方法改进数据质量、提高计算精度的建议,供我国金融机构信用风险管理之借鉴。     

基于数据融合的自来水浊度检测方法

为了提高流动电流仪(SCM)对自来水浊度检测的精度,文章提出了一种基于神经网络数据融合技术的数据处理方法。该方法可以消除测量中的原水流量、供电电源波动、絮凝剂浓度、温度等干扰量对流动电流仪的影响,提高了测量的精度。     

第三方物流管理系统设计

物流管理软件在我国市场具有巨大的应用前景。由于我国企业的物流支出成本过高、管理水平落后，所以物流服务业市场潜力很大。物流管理软件的出现成为物流业发展的必然。然而，现在出现的各种物流管理软件很多存在自身的弊端和局限性。因此能设计出一个功能比较完备且经济、实用的物流管理系统迫在眉睫。本文主要对第三方物流管理系统的各种功能进行了论述和说明。     

Pseudo empirical likelihood method in the presence of missing data

In this paper, we propose an estimator for the population mean when some observations on the study and auxiliary variables are missing from the sample. The proposed estimator is valid for any unequal probability sampling design, and is based upon the pseudo empirical likelihood method. The proposed estimator is compared with other estimators in a simulation study.     

数据挖掘在高校体育数据分析中的应用

此文通过对数据挖掘技术的基本原理研究，分析和探讨了它在高校体育数据分析中的应用。     

一种锂电池检测分选系统中的数据通信

基于目前锂电池人工检测分选的状况，开发出锂电池的自动检测分选系统及相应数据通信软件，实现了锂电池分选的可视化、自动化控制，提高了分选效率。该系统具有一定的工程实用价值。     

探索性空间数据分析模型研究

探索性空间数据分析是空间经济计量学的一个重要领域。解释与空间位置相关的空间依赖、空间关联或空间自相关现象。目前在国内外的应用也越来越广泛。本文就探索性空间数据分析模型进行了综合介绍，并分析了其在未来的应用前景。     

我国工业行业信贷资金配置效率研究

效率是资源配置的核心问题,评价资源配置效率高低的重要标准是分析资源是否流向有价值创造能力的行业.借鉴Jeffrey Wurgler(2000)及经济增加值(EVA)方法,对2002-2005年我国金融机构信贷资金在36个工业行业的配置效率进行实证分析.研究发现,信贷资金配置效率与我国工业行业价值创造能力总体上呈现出较低相关性,配置效率较差.提出了加强行业运行机制的研究,加强产业政策和信贷政策的协调配合等政策建议.     

基于1394总线的高速数据传输系统的设计

讨论了“三网合一”趋势下高速串行总线1394标准的技术优势和应用前景。以专用控制芯片FM323为核心，给出了基于1394总线和PCI总线的跨网络高速数据传输系统的实现方案，对其设计要点进行了详细讨论。     

脱贫与经济增长:"贵州新现象"探析——贵州云南两省的比较研究

经济增长通常意味着贫困率的下降,然而,对于增长很慢的经济体或经济增长没有带动贫困率降低的案例,这种假设似乎并不成立.中国两个较为贫困省份的数据展示了这样一个谜题:贵州省的经济增长缓慢但农村贫困率的下降较为显著,对这一现象不妨称之为"贵州新现象";与此同时,云南省经济高速增长但贫困率下降较为迟缓.根据相关考察和统计数据的分析,交通、流动人口、旅游业和矿产业四个因素是解释这个谜题的关键.这四个因素在两个省的不同分布和构造解释了它们经济增长与贫困率下降关系中的不平衡性.