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101.
本文将小波分析与支持向量回归结合应用于国际原油价格预测,通过小波多尺度分析方法将油价时间序列分解为长期趋势和随机扰动项,然后采用支持向量回归对分解后的油价长期趋势进行预测。油价长期趋势的预测采用多因素预测方法,主要考虑市场供需基本面、库存、经济、投机等因素对石油价格走势的影响,建立多输入单输出的支持向量回归模型。实证研究表明,支持向量回归模型具有较高的预测性能,对原油价格长期趋势预测中,该方法比回归方法的预测精度高。 相似文献
102.
103.
仝妍妍 《贵州商业高等专科学校学报》2009,22(3):22-24
传统意义的包装设计是用容器或包扎物来保护和美化产品。而现代社会为使产品在市场上标明产品身份、提高产品市场竞争力,在包装中加入了品牌概念。所以现代包装设计除了满足产品包装的基本要求保护和美化产品外,还具有品牌推广的作用。 相似文献
104.
手板模型对工业设计流程的重要性 总被引:1,自引:0,他引:1
吴冬俊 《浙江工商职业技术学院学报》2009,8(1):49-50
工业设计流程中手板模型的制作起着十分重要的作用,本文对手板模型制作在设计优化、设计讨论、功能测试、降低成本、产品保密以及市场调查六个方面的运用进行了分析,提出手板模型是提高工业设计效率的重要手段。 相似文献
105.
106.
Ahmet?Kuba?Email author Fatih?Yilmaz Ya?ar?Akta? Nurcan?Met?N 《Quality and Quantity》2005,39(5):615-623
Multinomial Logit Model has analyzed the relationship between the frequency of visits to recreation areas and the motivational factors affecting the visits. Kastro Environment Preserving Site that is located in the Black Sea coast of Marmara region in Turkey, has been chosen as the site for this study. Kastro bay is a natural park that is visited only for recreational visits. The study has been conducted on a photogenic study group due to the proximity factor of Kastro bay close to Istanbul. Kastro bay is a popular recreational park due to its characteristic advantages such as a 200 m wide and approximately 2.5 km long beach and with its high quality vegetation. The vegetation type includes ash tree, oak tree, black pine, sand lily etc. Kastro bay is also the site for the Mediterranean seals (Monachus-monachus) which are at the level of extinction. Approximately 50,000 visitors visit the region during the months of July and August. It has been concluded that there is high direct correlation between the frequency of visits and the motivational factors. It has been determined that the visits are mostly based on the sea and the ecological tourism.Jel: O13, Q20, Q26, Q51, Q56, Q57 相似文献
107.
林产品的生产与需求随着环境不断的变化,如何建立在动态环境下的林产品物流网络模型是进行林产品物流规划的关键问题。本文在对林产品物流特点进行分析的基础上,结合林产品物流网络模型研究相关理论,构建了动态环境下的林产品物流物流网络模型。 相似文献
108.
109.
利用中国31个工业行业1998—2004年面板数据,采用分层聚类方法,按年平均能源强度将31个工业行业分为高能源强度行业和低能源强度行业,并对全工业行业、高能源强度行业和低能源强度行业能源强度的影响因素进行了实证分析。研究结果表明,能源价格上涨对提高工业行业的能源利用效率有显著的促进作用;FDI进入程度的增大提高了工业行业尤其是高能源强度行业的能源强度;进、出口商品结构变化对工业行业能源强度没有显著影响;工业内部的行业结构变化对全工业行业和低能源强度行业的能源强度有显著负的影响,对高能源强度行业没有显著影响;R&D投资强度的增加提高了工业行业特别是高能源强度行业的能源强度。 相似文献
110.
王森 《石家庄经济学院学报》2009,32(4):7-11
文章使用1979年—2007年中国居民人均储蓄、人均GDP、人口老少比和实际利率的数据,利用向量自回归模型(VAR),分析了人口老龄化对居民人均储蓄的影响效应,分析结果显示,在中国处于人口老龄化的初期阶段,中国居民的高储蓄是应对人口老龄化的理性选择。随着人口老龄化趋势的快速发展,中国将快速进入中度老龄化阶段,伴随着劳动力数量和比例的下降,居民人均储蓄将会呈现下降趋势。 相似文献