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城乡收入差距影响因素的非参数逐点回归解析 总被引:2,自引:0,他引:2
文章利用1987-2008年我国的相关统计数据构建了非参数面板数据模型,采用非参数逐点回归估计方法,估计了我国的教育投入、教育产出、城市化水平、经济开放度、产业结构和政府经济行为等变量对城乡收入差距的影响,刻画了各影响因素关于自变量系数的动态演进趋势。研究表明:各影响因素关于自变量系数的逐点估计结果共有四种类型:"倒U型"、"U型"、"上升型"和"下降型";各影响因素对缩小城乡收入差距都有积极的作用,但在不同时期所起的作用不同。 相似文献
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战略型新兴产业已成为国家经济复兴的一剂良药,它必将改变经济增长轨迹和产业格局。文章界定了战略型新兴产业的内涵,概括了战略型新兴产业的特征;结合钻石理论,由产业资源潜力、产业联动效应、产业竞争能力、产业需求能力及外部影响因素——政府和机会等六大指标入手,构建了战略型新兴产业评价指标体系,形成了以产业贡献力和产业成长力为纵横坐标的三维空间评价模型;以江苏省镇江市为例,对新能源、新材料、电子信息、航空制造和海洋工程等五大战略型新兴产业的发展状况进行评价。评价结果初步发现,电子信息和新材料产业方面的既有优势明显,可成为该市未来发展的支柱性产业;新能源、海洋工程和航空制造产业发展状况乐观,在大力培育和扶持之下,会有明显的积蓄优势。 相似文献
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通过构建网络式创新的协同竞争博弈模型,得出影响网络式创新的参数,并在此基础上设计网络式合作创新的具体策略。 相似文献
75.
中国生态农业产业竞争力的钻石模型分析 总被引:3,自引:0,他引:3
生态农业是依靠农业系统内部维护土壤肥力,促进农业稳产、持续生产的一种农业,实现有中国特色的农业可持续发展应进一步优化生态农业生产要素,创新产业经营管理体制。 相似文献
76.
本文从上市公司的净利润总额、盈利水平和资产质量状况三个方面,分析了2000年以来我国上市公司的经济效益情况,分行业考察了上市公司经济效益的差异。本文认为,宏观经济的稳定增长和消费升级将为上市公司未来的经济效益提升提供稳固的保障,同时,制度创新因素对上市公司未来经济效益还将产生积极的影响。 相似文献
77.
Knut Are Aastveit Hilde C. Bjørnland Leif Anders Thorsrud 《The Scandinavian journal of economics》2016,118(1):168-195
In this paper, we explicitly introduce regional factors into a global dynamic factor model. We combine new open economy factor models (emphasizing global shocks) with the recent findings of regional importance in the business cycle synchronization literature. The analysis is applied to a large panel of domestic data for four small open economies. We find that global and regional shocks explain roughly 30 and 20 percent, respectively, of the business cycle variation in all countries. While global shocks have most impact on trade variables, regional shocks explain a relatively large share of the variation in cost variables. 相似文献
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区域碳排放强度变化的因素分解模型及实证分析——以江苏省为例 总被引:14,自引:0,他引:14
文章通过分解模型从横向和纵向两个方面分析影响碳排放强度变化的因素.研究表明,江苏省碳排放强度变动由行业碳排放强度和行业产出份额共同作用.相对于行业产出份额,行业碳排放强度对整个社会碳排放强度变动影响更大.而工业行业对整个社会碳排放强度贡献较大,工业部门内部结构变化对碳排放强度变化有较大影响.因此,江苏省碳排放强度研究应该重点放在行业碳排放强度的变化,尤其是研究工业行业碳排放强度的变化上以及工业结构的调整上. 相似文献
80.
基于灰色系统理论的旅游客源预测模型--以中国入境旅游客源为例 总被引:23,自引:0,他引:23
本文基于灰色系统理论,以中国1978年以来入境客源为例,建构了旅游客源预测的灰色模型,并与常用的线性模型的预测精度进行了定量对比。所得基本结论为:①旅游系统是灰色系统,灰色系统理论是研究旅游现象的有力工具;②中国入境客源灰色GM(1,1)模型的预测精度高于线性模型;③就灰色预测而言,如果原始数据列较长(例如21年),对原始数据进行平滑处理所得预测模型精度较高,而对原始数据进行取自然对数的处理所得模型预测精度较低;如果原始数据列较短(例如5年),对原始数据进行取自然对数的预处理所得模型预测精度较高。本文所得结论对其他旅游序列预测应该具有一定的借鉴与参考价值。 相似文献