Turbo码的Taylor-Log_MAP译码算法

以Turbo码基本理论和算法为基础,依据无线信息传输的实际要求和Taylor级数的基 本原理,提出了一种Turbo码的Taylor-Log-MAP高效译码算法。该算法对基本的Log-MAP 算法中K运算利用Taylor级数进行展开,针对实际的信道需求对展开式进行截断,实现了Tur bo码 的最佳译码。与传统的对数域最大后验概率译码算法相比,该算法基本保持了优良的译码 性能,同时避免了复杂的对数运算,减小了运算量。仿真结果表明,与现 有的RS码性能相比,使用Turbo码可以获取5 dB的信噪比增益。     

走向深空--测控通信的发展方向

在传统的贸易模式下,我国经济和贸易的快速增长带来很多负面效应, 引起“三高一低”,即原材料的高强度消耗、高度污染、对国外市场的高依赖及低附加值,我国需要“三低一高”的新贸易模式来解决这些问题。本文通过图表和数据说明了旧贸易模式的危害及在旧贸易模式下我国处于不利地位,我国需要转变原有的贸易模式,并总结了将旧贸易模式转变为新贸易模式的途径。     

数字普惠金融推动农业高质量发展的路径选择——基于黑龙江省农业数字普惠金融案例分析

数字普惠金融是我国金融发展历程中的重大举措,研究数字普惠金融对农业高质量发展的影响及作用路径具有重要意义。将农业生产技术创新、城乡收入协调、农业经济可持续发展、农业市场扩大开放和农业发展成果共享设定为农业高质量发展的目标,把数字普惠金融中的融资便利、融资成本、融资风险以及农民的金融素养作为前置影响因素,分析数字普惠金融在农村经济发展中的作用以及考察农村数普惠金融如何影响农业高质量发展的五纬目标进而促进农业高质量发展的实现。研究结果发现：农村数字普惠金融的便利性增加以及融资成本和风险的下降可以促进农村数字普惠金融发展,农民金融素养的提高也有利于农村数字普惠金融进一步的推进;农村数字普惠金融扩大使用可以通过提升农业生产技术创新、农业市场扩大开放、农业发展成果共享、农业经济可持续发展以及城乡收入协调等途径实现农业高质量发展。最后,以黑龙江省农业数字普惠金融发展现状为例,进一步分析当前我国农业数字普惠金融的发展模式及面临的主要问题,并提出农业数字普惠金融促进农业高质量发展的对策建议。     

基于动态能力的数字创新生态系统构建: 以华为汽车为例

企业通过创新主体网络协同,构建出价值共创的创新生态系统,以便在数字化时代感知并适应数字环境变化,为此需对数字创新生态系统的生成机理进行探究。以数字创新企业——华为汽车为研究对象,采用扎根分析法,基于动态能力的理论视角,研究华为汽车数字创新生态系统的构建机理和演化路径。研究发现：（1）数字创新企业构建出的数字创新生态系统历经三个阶段,拥有三条演化路径和四种能力。三个阶段为整合数字资源阶段、拓展数字资源阶段和共享数字资源阶段;三条演化路径为市场需求、跨界交流和网络协同的路径;四种能力为信息感应、资源整合、资源获取和资源重组能力。（2）数字生态环境和动态能力是推动数字创新生态系统不断演进的内在动力,使系统组织构架不断升级,派生更多创新主体,形成网络协同架构。研究结论对数字创新企业如何构建数字创新生态系统,具有理论性指导和实践价值。     

数字化测绘在我国国土发展中的应用研究

中国的经济社会在近几十年来获得了飞速发展,人们对于国土资源管理质量的要求也随之不断增高,尽管这几年数字化测绘的应用越来越普遍,但是其问题也越显突出,这就会导致当前数字化测绘技术在我国国土发展中的应用效果明显不够理想.因此,数字化测绘的相关研究仍需深入,如今越来越多学者开始关注其应用效果和前景,本文针对当前数字化测绘在国...     

PKPM工程量统计模块(STAT-S)在核工程项目的应用

目前核电及核化工项目存在着大量前期决策阶段及初步设计阶段的工作,在这个阶段,如能采用PKPM模型工程量统计模块(STAT-S)提取结构专业模型中的工程量,可以减少技术经济专业人员的重复建模工作,如工程量的计算精度能够满足前期决策阶段及初步设计阶段的精度要求,可以极大的提高技术经济专业前期决策阶段的工程量计算准确性,提高...     

从衔接和连贯谈阅读教学

衔接和连贯是语篇中的两个定义,通过分析衔接和连贯在阅读中的作用,提出以语篇为中心进行阅读教学,使学生了解语篇连贯与衔接的最基本知识,从而更准确地掌握主题与作者的意圈。     

我国物流业2019年发展回顾与2020年展望

2019年是中华人民共和国成立70周年,也是物流业稳中有进、变中求新的一年。面对严峻形势,我国物流业顶住下行压力,实现平稳运行,取得多方面进展。具体而言,一是社会物流需求增速持续放缓,总体运行缓中趋稳;二是物流需求结构持续优化,物流供给结构稳步升级,供需结构加速调整;三是科技应用引领数智化转型,科技赋能物流数智化、平台化;四是新兴的供应链服务企业向标准化发展迈出了重要一步,供应链创新发展进入新阶段,现代供应链成为新亮点;五是物流基础设施网络加快升级,物流枢纽网络建设进入实质推进阶段,助力枢纽经济发展;六是物流业"走出去"空间加大,国际物流打开对外开放新局面,我国对外投资合作与对外援助执行保持平稳有序健康发展;七是绿色物流配合污染防治攻坚战,绿色可持续物流取得新进展;八是物流政策落地,物流企业获得感增强,从业人员稳定性增强,物流营商环境持续改善。2020年,我国经济稳中向好的基本趋势不会改变,物流业平稳增长的总体方向不会改变,物流业主要经济指标将继续保持平稳增长,但物流业下行压力依然较大,发展不平衡、不充分矛盾依然比较突出,与人民群众日益增长的美好生活需要和现代化经济体系建设的要求相比依然存在差距,高质量发展任重道远。在新的一年里,为更好地推动我国物流业发展,一要平衡物流稳增长与高质量发展关系,决胜全面建成小康社会;二要坚持目标导向,探索新时代物流业发展的新使命新要求;三要突出新发展理念,推动传统数量型降成本向效率型降成本转变;四要深化产业联动融合,从低水平粗放式发展向精细化、高品质发展转变;五要坚持科技引领和技术驱动,激发物流业高质量发展新动能;六要推进国家物流枢纽联盟工程和全国百家骨干物流园区互联互通工程,建设物流基础设施网络;七要配合"一带一路"倡议,推动国际物流合作与交流;八要进一步处理好政府与市场、国家与地方、市场与企业的关系,营造政府、企业与协会合力推动物流业高质量发展的产业生态圈。     

Digital sport entrepreneurial ecosystems

The entrepreneurial ecosystems literature has increasingly explored network relationships between different stakeholders, as well as the role of context. This article addresses the challenge of including a sport context in the entrepreneurial ecosystem literature thereby contributing to the sport entrepreneurship literature by bringing insights from entrepreneurship ecosystem research. In‐depth interviews of football stakeholders in the sport entrepreneurship ecosystem are conducted in terms of understanding the emergence of digital sport start‐ups. The issues raised help explore the changing nature of digital entrepreneurial ecosystems to take into account new sport technological advances. Mixed embeddedness theory is used as the conceptual foundation to understand sport digital entrepreneurial ecosystems. Key management practices are identified in terms of sport start‐ups participating in entrepreneurial ecosystems. The article concludes by making suggestions for future research.     

Design of Digital Agricultural Extension Tools: Perspectives from Extension Agents in Nigeria

Given the marked heterogeneous conditions in smallholder agriculture in Sub-Saharan Africa, there is a growing policy interest in site-specific extension advice and the use of digital extension tools to provide site-specific information. Empirical ex-ante studies on the design of digital extension tools and their use are rare. Using data from a choice experiment in Nigeria, we elicit and analyze the preferences of extension agents for major design features of ICT-enabled decision support tools (DSTs) aimed at site-specific nutrient management extension advice. We estimate different models, including mixed logit, latent class and attribute non-attendance models. We find that extension agents are generally willing to use such DSTs and prefer a DST with a more user-friendly interface that requires less time to generate results. We also find that preferences are heterogeneous: some extension agents care more about the effectiveness-related features of DSTs, such as information accuracy and level of detail, while others prioritise practical features, such as tool platform, language and interface ease-of-use. Recognising and accommodating such preference differences may facilitate the adoption of DSTs by extension agents and thus enhance the scope for such tools to impact the agricultural production decisions of farmers.