商业银行效率、风险与技术进步——基于18家国际大银行的实证分析

本文运用非参数DEA方法对2006～2008年18家国际大银行的效率变化情况进行了实证研究。在选取投入产出指标上,与传统方法不同,本文考虑风险投入,利用利润法选取指标。通过运用两种DEA模型,分别对效率进行静态与动态分析,探讨引起国内外银行效率变动的原因,并且对技术退步现象首次作出可能的解释。本文主要结论为,不论从国际银行业,还是中国银行业来看,全要素生产率的减少主要是由技术退步引起的。而技术变动的原因在于风险的变动。     

中国工业行业能源强度影响因素的实证分析

利用中国31个工业行业1998—2004年面板数据,采用分层聚类方法,按年平均能源强度将31个工业行业分为高能源强度行业和低能源强度行业,并对全工业行业、高能源强度行业和低能源强度行业能源强度的影响因素进行了实证分析。研究结果表明,能源价格上涨对提高工业行业的能源利用效率有显著的促进作用;FDI进入程度的增大提高了工业行业尤其是高能源强度行业的能源强度;进、出口商品结构变化对工业行业能源强度没有显著影响;工业内部的行业结构变化对全工业行业和低能源强度行业的能源强度有显著负的影响,对高能源强度行业没有显著影响;R&D投资强度的增加提高了工业行业特别是高能源强度行业的能源强度。     

德国能源供需现状与问题分析

德国是世界上继美国、中国、俄罗斯和日本之后的第五大能源消费国,其自然资源相对贫乏。煤炭、石油、天然气、核能是支持德国经济生活的四大能源支柱,可再生能源亦得到了较大增长。尽管在优化能源结构、提高能源效率上取得了较大的进步,但德国仍然面临着一些能源问题,包括能源对外依存度高、核能发展陷入政治争斗、可再生能源有待进一步发展等。     

基于IPEA方程思想的江苏省节能潜力分析

基于IPEA方程思想,对江苏省能源消耗进行了历史回顾,预测了2010年、2015年和2020年的江苏省能源消耗总量;通过产业结构演进—能源消费和产业结构演进—单位GDP能耗两个模型,分析了1985年以来江苏省产业结构演进与能源消费和单位GDP能耗的关系,结果显示,产业结构演进与一次能源消费总量和单位GDP能耗之间存在着密切的关系,通过IPEA方程分析和预测可知,在按GDP年递增率0.10的情况下,如果单位GDP能耗递减率低于0.0909,能源消耗量会增加。在今后的发展中,江苏省应继续通过一系列产业结构调整和优化措施,降低能源消耗。     

能源安全约束下的能源消费模式转换问题探讨

中国经济高速增长引致了能源消费需求急剧扩大,使得能源供需矛盾日益突出,而以煤为主的能源消费结构所造成的环境影响安全形势也日趋严峻.鉴于传统能源消费模式在环境与安全等方面存在的严重问题,中国应花大力气尽快实现能源消费模式的转换.     

福建省高端装备制造业技术创新效率评价

将技术创新分为两个阶段——投入转化阶段和转化产出阶段,运用DEA两阶段法和DEAMalmquist指数法,对2008—2012年福建省高端装备制造业5个细分行业的两阶段技术创新效率进行了静态和动态评价。研究结果如下:在技术创新的第一阶段,福建省高端装备制造业的投入转化效率在很大程度上依赖于技术进步,但这种趋势在减弱;在技术创新的第二阶段,福建省高端装备制造业的转化产出效率呈下降趋势,且技术进步和技术效率对之共同发挥影响作用。     

促进西藏太阳能资源开发利用的财政支持——基于西藏经济发展方式转变的视角

党的“十八大”提出建立美好中国的生态建设理念,西藏是我国太阳能资源最丰富的地区,发展太阳能产业既是建设小康西藏的需要,又是建设生态西藏的需要.要大力发挥财政对资源配置的职能,支持西藏太阳能产业的发展.     

中国生物质利用政策演变与展望

介绍了中国生物质利用政策的背景:保障能源安全,保护环境,促进经济社会可持续发展。阐述了中国生物质利用政策发展演变的四个阶段:早期的生物质利用政策、能源需求增长下的生物质利用政策、能源安全下的生物质利用政策、全球气候变化下的生物质利用政策。展望了中国生物质利用政策的发展前景和方向:非粮,非耕地,立足国内,并注重保护环境。     

Using a network data envelopment analysis model to assess the efficiency and effectiveness of cultural tourism promotion in Taiwan

The importance of tourism promotion has been discussed throughout past studies, and the consequences of ineffective promotion have also been investigated. While tourism promotion is a topic of interest to many researchers, performance measurement used to assess the effectiveness of tourism promotion is a topic seldom discussed. The purpose of this study is to develop an approach based on the data envelopment analysis (DEA) model to evaluate performance for tourism promotion. The main difference compared with previous DEA models is the evaluation of multiple efficiencies in a single DEA implementation, and the assessment of overall efficiency in a ratio index. In the assumption of variables, we use cultural tourism promotion as a foundation in formulating the empirical evaluation, and we test the proposed model by using data across 20 regions in Taiwan.     

A stochastic cost efficiency analysis of international tourist hotels in Taiwan

The one-stage stochastic frontier approach (SFA) is used in this study to simultaneously estimate cost efficiency scores and factors of cost inefficiency for 66 international tourist hotels in Taiwan during 1997–2006. An SFA model with three outputs and three inputs is defined. The three outputs are room revenue, food and beverage revenue, and other operation revenue while the three inputs are price of labor, price of other operation, and price of food and beverage. This model also takes into account five environmental variables, including dummy variable of the hotels located in non-metropolitan area, dummy variable of chain hotels, the number of tourist guides, the minimum distance from each hotel to Taoyuan international airport and the minimum distance from each hotel to Kaohsiung international airport. Empirical results show that international tourist hotels in Taiwan are on average operating at 91.15% cost efficiency. All nominal variables are transformed into real variables in 1997 prices by GDP deflators. Chain systems, tourist guides, and international transportation can significantly improve the cost efficiency of international tourist hotels in Taiwan.