移动互联网可及性、金融排斥与商业健康保险参与——来自CHFS数据的证据

基于2017年中国家庭金融调查(CHFS)数据,使用Probit和Tobit模型,研究了移动互联网可及性对商业健康保险参与的影响。研究发现：移动互联网可及性能显著提高商业健康保险的参与概率和程度,对城镇、户主受教育程度高和成员有创业经历的家庭的影响更大。采用所在小区智能手机平均数量作为工具变量进行内生性处理,使用移动支付替换关键变量,结论均稳健成立。机制分析表明移动互联网可及性可通过缓解金融排斥促进家庭参与商业健康保险。     

基于公共产品视域的第三方支付监管异化之矫正——兼论金融稳定委员会功能的完善

在第三方支付快速发展背景下,如何实现有效监管成为人们关注的焦点。第三方支付以开放、平等、协作、分享为内在特征,原有监管体制是以集中管控为内在逻辑,依靠传统中心化监管的模式、理念、手段无法对第三方支付实现有效监管,进而呈现监管异化。应将监管视为公共产品,以公共产品理念融入监管体系始末,充分尊重相关利益主体的诉求,准确厘定第三方支付机构的性质,合理配置监管权力及监管机构间的协调机制,正确平衡监管与产业发展的合理界限;充分考量第三方支付发展个性化诉求,优化监管基础设施,增强监管的合规性,实现市场和社会的认同;以金融监管体制改革为契机,通过去中心化实现第三方支付监管异化的矫正。     

风险投资对企业并购决策的影响及作用机制

近年来,伴随着并购市场的快速发展及股权投资退出渠道的多元化,风险投资参与的并购决策事件大幅增多。本文以我国创业板上市企业完成的并购事件为研究样本,系统研究风险投资对企业并购频次、并购支付方式及多元化并购行为等方面的影响及其作用机制。结果发现,风险投资能够通过抑制管理层过度自信进而降低并购方的频繁并购行为;得益于风险投资对并购中信息不对称的缓解,目标方接受有风险投资背景的企业以非现金方式作为并购支付对价的概率更高;此外,风险投资通过提升企业内部控制有效性,使得有风险投资背景的企业更偏好于进行同行业并购,以优化企业并购目标选择及实现企业规模效应。     

企业养老保险缴费率、缴费基数与就业效应

本文以上市公司为样本,研究法定养老保险缴费比例变动对企业申报的缴费基数、就业规模等决策的影响和具体机制。在给定监管力度和法律环境下,在法定缴费比例上升时,企业会减小申报基数;反之则增加申报基数。在《劳动合同法》实施后,企业缴费基数是企业与员工共同商量的结果,并且法定缴费比例变动对企业就业规模的影响具有不对称性。在对不同企业类型进行分析后发现：（1）当法定比例降低时,省份社会平均工资水平较低的企业逃费程度降低的幅度大于省份社会平均工资较高的企业。（2）当法定比例上升时,资本密集的企业相比于劳动密集的企业会更多地减少就业规模。（3）当法定比例上升时,非国有企业减少就业规模,而国有企业不会。     

中美农业国内支持争端:争议点分析及对今后的启示

2019年2月世界贸易组织(WTO)发布美国诉中国农业国内支持争端案件(DS511)的审查结论,裁定中国在2012—2015年对部分粮食产品如小麦和水稻的国内支持违背其入世承诺。由于WTO农业协议涉及国内支持测算的条文规定之间自身就存在实质性冲突。因此,相较于审查结论中所谓的"谁输谁赢",透过此次争端事件厘清国内支持文本规定的争议点,确认WTO关于模糊性规定的解读则显得更为重要。本文基于农业协议国内支持规则可能的文本解释,分析了国内支持计算方式中可能存在的争议点、文本依据的优先序和一致性等问题,具体剖析中美农业国内支持争端中的关键分歧及各自主张,并进一步研究裁决报告对于关键分歧的审查依据、审查结论及其中可争辩之处。基于研究结论,本文提出中国农业国内支持政策的后期调整、适应国际规则约束以及参与国际规则谈判与制定的可能策略选择。     

移动互联网使用对女性非农就业和收入的影响研究

移动互联网等数字技术的发展对实现充分就业具有重要作用,促进女性就业和创业是实现充分就业的必要前提。本文基于 2019 年中国家庭金融调查数据,研究了移动互联网的使用对女性非农就业、收入和性别工资差距的影响。研究发现,移动互联网使用促进了女性非农就业,显著缩小了与男性的就业差距。使用 Heckman 两步法和工具变量法克服内生性问题后的结果表明,移动互联网使用显著促进了女性收入的提高,且这种促进作用偏向于女性,缩小了与男性的收入差距。替换被解释变量后上述结论依然稳健。异质性分析发现,相比于从事受雇工作,移动互联网使用对女性创业的促进作用更强;但对已经就业的女性,移动互联网使用显著提升了受雇者的收入,未能显著增加创业者的收入。结论认为,为持续提高女性就业和收入,需要进一步加强移动互联网基础设施建设、转变传统的性别观念以及增强互联网对人力资本投资的作用。     

Text mining approach to explore determinants of grocery mobile app satisfaction using online customer reviews

In recent years, there has been proliferation of grocery mobile apps as grocery shopping on mobile has found increasing acceptance among customers accelerated by multiple factors. Maintaining high level of customer satisfaction is important for grocery mobile apps in the highly competitive app market. Online reviews have been a rich source of information to analyze customer satisfaction with a product or service. This paper explores the determinants of customer satisfaction for grocery mobile apps using online reviews. Latent Dirichlet Analysis (LDA), which is a text mining technique, is used to analyze online customer reviews of 27,337 customers to identify determinants of customer satisfaction. The determinants identified were further analyzed using a series of analysis to understand the importance of each determinant. Dominance analysis examined the relative importance of the determinants of customer satisfaction based on the overall rating. Correspondence analysis identified determinants which cause satisfaction separately from the determinants which cause dissatisfaction. The results from this study will provide insights to business managers of grocery mobile apps for decision-making on customer satisfaction management.     

QR code and mobile payment: The disruptive forces in retail

The emergence of mobile payment (m-payment) resulted in the disruption of many sectors in the business sphere, particularly the retail industry. However, the acceptance of m-payment still has substantial room for improvement. Therefore, this study purports to ascertain the critical antecedents that impact the m-payment adoption intention, in particular the type of m-payment that utilizes the Quick Response (QR) code technology, through an extended Mobile Technology Acceptance Model. On top of offering several theoretical implications, numerous practical implications are also provided for stakeholders in the retail sector.     

How can we correct for contingent valuation bias? A case study of the Macau Orchestra

The long‐standing contingent valuation method (CVM) is one of the most controversial techniques in economics. But it still remains the main means of assisting policymakers in understanding the preferences of ordinary citizens in valuing a range of non‐market goods believed to have positive external benefits. In the absence of viable alternatives, it is necessary that this method continues to be refined. This is especially important as CVM is increasingly being applied outside the area of environmental economics and outside the Western socio‐political context where theoretical advances have previously been made. This article examines three sources of bias in CVM in the context of valuing cultural goods: information, mixed good, and payment vehicle bias. A small case study of a publicly funded orchestra in an Asian city, the Macau Orchestra, is used to provide a preliminary exploration of the issues discussed.     

推进军队财务集中支付电子化管理改革研究

为适应军队调整改革的新形势新要求,准确判断军队财务集中支付电子化管理改革所面临的新要求,提高军队资金使用保障效率和效益。论文在分析推进军队财务集中支付电子化管理制度建设重要意义的基础上,从清理账户的四个方面理清了重点工作,并建议从加强互联互通,促进系统自动衔接,注重协同运作,建立配套改革机制,强化系统培训,拓展数据应用分析等方面同步推进,确保军队财务集中支付电子化管理落地见效。