分式布朗运动模型下的金融市场风险度量--以上证指数为例

金融市场风险度量在金融风险度量乃至于整个金融风险管理过程中都具有十分重要的地位。本文基于2013年至2014年上证指数的收盘数据,通过对分式布朗运动驱动的随机微分方程进行离散化处理,用其解（分式几何布朗运动）模拟上证指数的未来走势。在此基础上,采用Monte Carlo模拟法模拟出上证指数的价值分布与损益分布。最后,在95％的置信水平下计算出上证指数的在险价值（ VaR）。相对于传统股票价格预测模型---布朗运动模型,分式布朗运动模型更符合金融问题本身;利用Monte Carlo模拟法不再借助于股票价格历史数据。故而本模型对市场金融风险的预测精度更高。     

基于福州市降水量数据研究降水期权定价

为应对干旱、洪涝等降水事件给相关经济主体带来的风险,基于1953年1月至2016年12月福州市月均累积降水量数据,运用威尔克斯法对降水量进行建模,利用蒙特卡罗模法对降水期权进行定价从而得到降水期权价值,并提出发展我国降水期权的政策建议。     

城市土地利用碳排放系统动力学仿真研究——以武汉市为例

研究目的:从系统角度分析土地、人口、社会、经济、能源对碳排放的影响作用,并对武汉市2017—2030年不同政策情景下的土地利用碳排放进行模拟,为其低碳发展战略和低碳土地利用规划提供决策依据。研究方法:系统动力学方法。研究结果:(1)建立的城市土地利用碳排放系统动力学模型是有效的;(2)按照目前的发展趋势,武汉市的碳排放总量将保持逐年攀升的趋势;(3)经济的快速发展对武汉市土地利用碳排放量的增加具有显著的影响作用;(4)调整土地利用结构、调整产业结构以及提高能源利用效率都能够有效的减少武汉市土地利用碳排放量,其中调整土地利用结构和调整产业结构的作用效果相对来说更加明显。研究结论:转变经济增长方式、升级产业结构、调整土地利用结构和积极研发先进的低碳科学技术是武汉市低碳发展的重要途径。     

基于OPNET的混合关键性网络建模与仿真分析

混合关键性网络是一种新型的通信架构,可以满足非实时性和实时性业务的需求。为分析其网络性能,提出在OPNET网络仿真环境中建模的方法。以开放式系统互联模型为基础,采用层次化建模,构建网络的节点模型和进程模型。该模型考虑了事件触发和时间触发消息的特点,通过设计调度算法和容错方式,实现了仿真实验的灵活配置和端到端延迟抖动等性能指标的验证。对仿真结果的性能分析表明,混合关键性网络能够保证实时业务的确定性以及兼容标准以太网的非实时业务。     

多层介质频率选择表面的等效电路分析方法

基于数值仿真计算和微波网络理论,提出了一种多层介质中频率选择表面（FSS）等效电路的分析方法。该方法物理过程直观,计算量小,适用于二维任意形状FSS等效电路的精确求解。以方形贴片型FSS为例验证了等效电路模型的准确性,并分析了多层介质对其等效电路参数的影响规律。最后,基于滤波器理论与FSS等效电路模型设计了双层带通型FSS,计算结果表明全波仿真结果与理论计算结果基本一致,为多层FSS的综合设计提供了一种精确设计方法。     

Establishing the validity of cycle path capacity assumptions in the Highway Capacity Manual

Cycle mode share increase is widely desired, but highway design practitioners lack the numerical tools to deliver infrastructure, instead relying on design standards and intuition, with little literature basis. As a case in point, the US Highway Capacity Manual (which is well used internationally) has developed levels of service for cycle infrastructure that are, at their core, based on an assumption of noninteraction between multiple cyclists. This paper uses a modified implementation of the Social Force Model to test the validity of this assumption. Necessary changes such as the consideration of acceleration characteristics and minimum maintainable speed are included. The resulting model produces valid outcomes in keeping with established traffic flow properties, reflecting three-phase traffic flow theory and the ability for the stochastic elements in traffic flow to cause flow breakdown. The developed simulation indicates that there is a fundamental difference in outcome if cyclists are assumed to have a fixed speed versus one they can change given their surroundings. This difference in outcomes is found to exist within the range of literature design flow capacities for bicycle infrastructure and also yields emergent outcomes that align closely with those known behaviors of highway vehicles, which intuitively transfer to cyclists. These findings reinforce the standing need for large-scale empirical studies to determine the basic numerical and behavioral parameters for cyclists, upon which all design ultimately rests.     

Where to vacation? An agent-based approach to modelling tourist decision-making process

Agent-based models (ABMs) are becoming more relevant in social simulation due to the potential to model complex phenomena that emerge from individual interactions. In tourism research, complexity is a subject of growing interest and researchers start to analyse the tourism system as a complex phenomenon. However, there is little application of ABMs as a tool to explore and predict tourism patterns. The purpose of the paper is to develop an ABM that increases knowledge in tourism research by (i) considering the complexity of tourism phenomenon, (ii) providing tools to explore the complex relations between system components and (iii) giving insights on the functioning of the system and the tourist decision-making process. A theoretical ABM is developed to improve knowledge on tourist decision-making in the selection of a destination to vacation. Tourists’ behaviour, such as individual motivation, and social network influence in the vacation decision-making process are hereby discussed.     

景区游憩行为计算机仿真系统研究综述

景区游憩行为计算机仿真系统是从景区游客游憩行为入手研究游憩使用与游憩环境如何相互作用、相互影响进而解决它们之间平衡、和谐发展问题的一种方法。文章深层剖析景区游憩行为仿真系统发展的内外因及由此导致的模型分类,然后以景区游憩行为计算机仿真系统的理论与方法支撑、工作过程、应用为视角,详细分析国外有代表性的景区游憩行为计算机仿真系统,以期为国内景区游憩行为计算机仿真系统研究提供理论、方法、操作上的参考与借鉴。     

倒边盖挖逆作法基坑支护结构可靠性分析

为了解决采用标准Monte Carlo法计算复杂基坑工程上常见小概率失效,导致计算效率低的问题,以南京市湖南路地下商业街工程为工程背景,首先,将随机响应面法与基坑工程三维模型相结合,求解极限功能函数的响应面方程,并用标准Monte Carlo法计算失效概率和可靠指标,探讨采用倒边盖挖逆作法作为基坑支护结构施工方法的可行性;其次,基于该响应面方程,以土体的弹性模量为随机变量参数,采用马尔可夫链蒙特卡罗子集模拟法(MCMC子集模拟法)计算基坑支护结构的失效概率,并与标准Monte Carlo法结果进行对比分析。结果表明：当支护结构最大侧移控制指标为25 mm时,计算得到的可靠指标均大于4.6,即采用倒边盖挖逆作法施工过程中基坑是安全的;10万次和50万次标准Monte Carlo法计算得到的失效概率均为零,说明对于标准Monte Carlo法,在计算小概率失效问题时10万与50万的样本量是不足的;而MCMC子集模拟法用2.98万个样本计算出的结果与标准Monte Carlo法采用100万个样本计算的结果相对误差仅为1.7%,表明MCMC子集模拟法对于小概率失效问题求解的优势。所提算法在一定...     

基于fluent紊流幂律流体偏心环空数值模拟研究

为解决常规钻井水力学公式对偏心流场计算结果与实际有所差别的问题,揭示大位移井偏心环空水力行为规律,基于fluent软件对幂律钻井液偏心环空紊流流动进行了数值模拟研究,分析偏心度、稠度系数、流性指数、屈服值、钻杆与钻头组合对流动规律的影响.结果表明,随偏心度、稠度系数、流性指数、屈服值、钻杆与钻头尺寸比例的增大,环空中宽间隙处的流速、压力逐渐增大,而窄间隙处的流速、压力逐渐减小.