我国通信企业客户流失预测研究综述

客户流失问题是全球电信企业面临的一个严峻问题。我国通信市场经过快速发展,市场容量已经接近饱和,客户流失成为我国各通信运营商面临的严重问题。文章综述了客户流失的影响因素及其预测模型和方法,以期为深入研究客户流失问题提供参考。     

基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型

为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性和可操作性。     

基于GNNM(1.1)模型的货运量及货运周转量预测

通过各种算法对货运指标进行有效预测,对于把握未来货运发展趋势有着非常重要的作用。文章将灰色预测与神经网络预测方法进行了有机结合,建立了一个基于灰色神经网络的预测(GNNM)模型。通过模型对货运量及货运周转量进行了预测,得到了较满意的结果,表明了模型具有较高的可靠性及实用性。     

浅谈高层建筑施工中沉降观测的应用

在现今的建筑领域里,有许多的建筑名词,这些名词都对建筑存在的大大小小的问题进行着规范,现在我们将对沉降观测的应用进行分析,对沉降观测的要求进行研讨,对沉降测量的步骤进行整理,并且对沉降的注意事项进行分析,从而能使沉降观测在建筑这方面有一定的完善,避免因沉降原因造成建筑物主体结构的破坏或产生影响结构使用功能的裂缝,从而造成巨大的经济损失,这种精确地沉降测量可以使建筑更加的美观质量更好,客户更加的相信我们的质量,让我们的建筑在我们的国家能有一个更好的水平。     

基于GIS的半山丘陵区农村居民点空间布局及优化分析——以山西省襄垣县为例

农村居民点布局的调整与优化是新一轮土地利用总体规划的重要内容,对协调人地关系、增强区域经济、统筹城乡发展等具有重要的作用。以地处黄土高原半山丘陵区的襄垣县为研究对象,结合DEM、第二次土地调查数据库等相关资料,从海拔、坡度、交通、水源等方面对居民点的空间特征进行了定量分析,采用专家咨询法对选取的指标赋予相应的权重并逐级打分,将研究区的自然地理等级划分为优等区域、中等区域和差等区域,根据研究区人口、经济、地质灾害等情况,将研究区的居民点划分为异地搬迁型、保留发展型和优先发展型,确定了31个村作为研究区的中心村。     

基于GIS技术的人居环境自然适宜性评价研究——以遵义市为例

以公里格网为基本单元,基于GIS技术,建立包括地形起伏度、温湿指数、水文指数和地被指数的人居环境自然适宜性评价模型,系统评价遵义市不同地区的人居环境自然适宜性与限制性。研究表明,遵义市人居环境以适宜性为主要特征,自然适宜程度整体呈现出由西北向东南递增的趋势,其中44.41%为一般适宜区、54.13%为比较适宜区以及极小比例为临界适宜区;遵义市人居环境自然条件较好,地形、地被、水文和气候对人口分布的限制性不明显,其中地形条件对人口分布的限制性最强,其次是地被条件。     

JCCAD模块在超高层筏板基础计算中的应用

时于一座292米的超高层建筑,持力层为圃砾层,(地基承栽力f(ak)=650kPa,压缩模量E0=37),采用平板式筏基,这是一个大胆的尝试.虽说不一定是首创,但在技术上,也是一种挑战.另一方面,相对于桩基,筏基既可以缩短工期,也可以节省造价,在施工和经济两个方面都是首选.为了准确的计算基础的沉降、内力及配筋,本工程采用PKPM软件的JCCAD模块,准确输入地质状况,并建立多个模型进行比对.在基床反力系数的选取上,亦采纳多方面的意见,通过程序自动生成、当地经验值反算、安全系数调整等多次校核,得出较符合实际的沉降值.     

机械系统可靠性模糊预计的可视化设计

在设计初始阶段,机械产品的可靠性数据往往十分缺乏,且具有一定的模糊性,计算繁杂,给机械可靠性预计带来了困难。采用模糊综合评判的方法,并建立机械系统可靠性指标模糊预计可视化系统,能较好地解决该问题。模糊综合评判能综合运用专家经验和模糊信息,可方便地应用于评估可靠性影响因素。在评估结果的基础上,再利用模糊推理理论对可靠性的预计值进行推理。该方法尤其适用于复杂机械产品设计初期的可靠性预计,弥补了现有可靠性预计方法的不足。通过实例讨论了其具体应用方法。所建立的机械系统可靠性指标模糊预计可视化系统可方便地应用于机械工程领域。     

基于ARMA模型的我国政府行政成本支出研究(1978—2009)

为抵御百年罕见的金融危机,我国财政赤字预算陡然增加,经济面临前所未有的严峻考验,确保政府行政部门开支不再超常增长对平安度过巨额赤字周期至关重要。文章针对1978--2009年中国政府行政管理支出数据,进行了时间序列分析,研究证明ARMA（1,2）模型适合中国政府行政管理支出建模;进而对政府成本进行预测,并提出了控制政府成本的相关建议,对控制其增长规模具有重要的现实意义。