基于分辨力增益的综合识别传感器管理方法

为提高目标综合识别的效能,需对综合识别系统中多种传感器资源进行科学管 理。在分析综合识别中目标优先级和传感器使用约束条件的基础上,建立了利用分辨力增益 作为传感器资源管理优化准则的目标函数,提出了利用传感器混淆矩阵的预测分辨力增益计 算方法,并将粒子群优化算法引入传感器-目标分配NP-hard问题的求解中。仿真结果表明该 方法合理高效。     

中国人口出生性别比的空间计量分析

利用中国2000年人口普查数据中各省市的人口出生性别比数据,定量检验了经济、教育、医疗及计划生育政策等因素对人口出生性别比的影响。人口出生性别比在地理上存在集聚现象,空间地理因素对其影响显著;教育和医疗水平对出生性别比的直接影响较小,但它们会通过空间地理因素、经济和计划生育政策等因素间接影响出生性别比。计划生育政策对人口出生性别比的影响最显著。经济及医疗水平越高出生性别比越低,教育水平越高出生性别比越高,计划生育政策越宽松出生性别比越低。     

中国大城市居民主要死因对死亡性别差异的影响

对 1 999年中国大城市居民分性别的死因分析发现 ,男女死因顺位略有不同。以第三次人口普查的年龄结构为标准 ,对分性别、分疾病的死亡率进行标准化后发现 ,对粗死亡率性别差异贡献最大的死因依次是恶性肿瘤、脑血管疾病、心脏病、呼吸系统疾病、损伤和中毒。进一步分析了肿瘤、心脏病和呼吸系统疾病中的几种疾病死亡率的性别差异     

生育率转变过程中家庭子女性别结构的变化－对人口出生性别比偏高的另一种思考

从新的角度对中国人口出生性别比持续偏高现象的原因与表现进行了分析。指出,人口（生育率下降）与社会（生育中的“性别偏好”）因素均对人口性别结构的变化产生影响。妇女曾生（或存活）子女性别比偏离正常值和具有不同孩子性别组合的家庭分布与构成发生变化,是人口出生性别比失常的另一类“积累性”和“后果性”表现。同时,它们具有方法论意义。     

深度学习技术在海关风险甄别中的应用研究

随着互联网的高速发展和人工智能时代的到来,越来越多从前必须由人脑完成的工作能够利用计算机技术来完成,而深度学习的出现更解决了传统机器学习算法在计算机视觉领域、自然语言处理领域表现不佳的问题,使机器也能够拥有准确感知图像和语音的能力。人脸识别是深度学习网络最常见的应用场景之一,具有自然、直接、方便的特点,且不需要检测对象配合,因此非常适合用于公共安全领域的风险检测。研究充分结合海关实际需求,搭建基于深度学习技术的人脸识别模型,提供对通关旅客进行实时风险甄别的解决方案,以及海关通关风险防控场景的理论参考,为后续深度学习技术在海关业务的研究提供支撑。     

论中国增长悖论的深层原因

要解决中国目前存在的“增长悖论”问题，必须解决更深层次的“激励机制”问题、“有效歧视”问题和“产业升级”问题。“激励机制”问题可以看作是对“结构调整论”的回应，不重视激励机制（特别是对官员的激励）的经济增长很有可能总是徘徊在调整阶段，丧失经济结构调整的有利时机。“有效歧视”问题可以看作是对“有效劳动需求论”的回应，不破除“有效歧视”就不可能形成真正有效的劳动供给。“产业升级”问题可以看作是对“技术进步论”的回应，一方面，没有产业结构升级的技术进步不是有效的技术进步，因为不能形成“扩散效应”和“拉动效应”；另一方面，达成共识的产业升级会造成“潮涌现象”，从而形成投资过热和产能过剩。     

工资性收入不平等：基于户籍歧视的分析

文章利用2012年中国城镇居民与流动人口收入调查数据,采用不同的工资分解方法,从地区分割、职业分割和收入阶层的角度测算并分析了户籍工资差异及户籍歧视情况。实证结果表明,户籍歧视在不同经济发展区域都存在;户籍歧视的加剧体现在工资歧视和就业歧视两方面;对于极低工资、低工资和较高工资的劳动者而言,户籍歧视带来的收入不平等问题相当严重。     

基于博弈论的军队物资供应商信息甄别研究

军用物资保障是战斗力生成和提升的重要支撑。以供应链管理思想为指导,基于博弈论,建立了军用物资管理部门和军用物资供应商不完全信息动态博弈模型,构建了科学的报酬机制,消除了信息不对称和逆向选择现象。     

经济增长方式的多指标判别方法

本文就经济增长方式的类型及相关指标以及如何对经济增长方式进行判别作了讨论,提出了多指标判别方法。     

我国房地产开发企业的价格行为分析

与完全竞争市场中的企业不同,处于区域性寡头垄断市场的房地产开发企业基于其较强的市场力量,通过实行垄断定价、价格歧视和搭配销售等行为,在增加自己超额垄断利润的同时,攫取了消费者的部分剩余。因此,对其应有选择地加以规制。