高分辫率三维地震勘探应用效果分析

高分辫率三维地震勘探是目前较为先进的地质勘探手段,它具有精度高、成本低等技术优势,得到了业内各单位的认可和推广。通过三维地震勘探在大平矿所起的重要作用,论述了该项技术对优化矿井设计的各个方面起到的推动作用。     

企业信息资源管理研究

随着网络的出现,信息呈爆炸式的增长,如何在"信息的海洋"中获取资源,对企业的信息资源进行科学有效的管理,决定着企业的成败。本文通过对企业信息资源管理的特点和存在的问题的分析以及对卢泰宏教授提出的信息资源管理"三维结构"研究的基础上,提出了"企业信息资源管理三维结构"模型,并对该模型的应用进行了研究,充分说明了"企业信息资源管理三维结构"模型的合理性。     

攀钢钒钛磁铁矿矿区地质灾害影响的三维可视化分析

随着矿产资源的开发利用,形成了以矿区为中心的经济社区,但与此同时,由于开采技术水平低,管理者的环境意识淡薄,掠夺性开采造成了矿区环境的生态系统退化和破坏.基于地理信息系统对攀钢钒钛磁铁矿开采对周围环境影响,讨论了滑坡和泥石流对矿区周围环境的影响,以三维GIS的方法,构建了矿区的三维地形模型,通过三维模型分析可以很直观的求出滑坡和泥石流对矿区、居民区、水资源的影响,可以发现由于开采、尾矿堆放、矿坑排水的影响,不但可能会引发更多的泥石流、滑坡等地质灾害,而且对当地人民的生活产生较大的影响,利用GIS的强大建模和分析功能,为矿区开采及环境保护、合理利用矿产提供技术支持和决策依据.     

城市建筑三维形态研究——以大连市金普新区为例

城市空间形态是城市规划设计的重要研究内容。本文以大连市金普新区2015年UDEM为基础数据,从三维出发,以城市建筑形态为研究内容,在现有城市三维形态研究的基础上,提出新的占空度计算模型作为计算城市三维形态的指标,同时对计算结果进行空间自相关分析,探讨分析金普新区的城市发展形态。     

保险公司市场风险经济资本度量研究

经济资本(EC)是在既定期间和置信水平下,公司根据实际承担的风险计算的用以吸收非预期损失的资本额度,目前市场风险是整体经济资本测算体系中最为突出的风险.根据当前保险运营与资产投资的比例特征,同时对资产端与负债端建立市场风险投资模型,采用嵌套随机模拟方法进行两阶段情景生成,度量未来一年内不同风险测度下的市场风险经济资本需求,并对比不同情景数量下的测算稳定性.结果证明:随着内部或外部情景模拟次数的增加,市场风险经济资本测算结果对于极端风险的预测趋于稳定,在内外部情景数量乘积相同时运算时间基本一致.当内外部两阶段情景生成参数差异较大的情形下,应适当增加情景生成数量,以确保对于极端风险预测的准确性.     

基于SFA-ESDA的长江三角洲地区全要素水资源利用效率研究

为评估长江三角洲地区水资源可持续利用的可行性,首先利用Shephard水距离函数构造全要素水资源利用效率指标,采用随机前沿分析(SFA)技术计算该指标,并利用ARCGIS软件对长江三角洲地区26个城市的全要素水资源利用效率进行可视化评价。然后采用探索性空间数据分析法对全要素水资源利用效率在2006—2015年间的空间变化特征与规律进行初步探索。研究结果表明,长江三角洲地区的全要素水资源利用效率在研究期间呈上升趋势;全要素水资源利用效率的空间分布呈现出相似的特征,存在空间集聚。     

中国股市的周期性波动与价值投资的应用

中国股市由于世界经济发展周期、国家政策变动、信息流动机制和所处发展阶段等原因存在较强的周期性波动。实证研究表明月度上证指数对数序列满足随机游走模型假定。BP滤波方法确定上证指数存在明显的2~3年的循环周期。通过选取具有代表性的行业股票在股市周期波动中进行周期性的价值投资,结果显示大部分产业的收益率跑赢大盘,但在不同发展时期所密集使用的要素集聚产业则可享受估值溢价和获得超额收益。     

基于网格搜索和随机森林的汽车信贷违约预测研究

基于某金融机构的汽车信贷违约数据构建随机森林风险预测模型,用主成分分析法对数据进行降维,利用上采样的方法解决样本不平衡的问题,同时通过综合五折交叉验证法和网格搜索对随机森林模型调参。此外,还与其他机器学习算法的预测结果进行比较。研究表明,相对于其他两种预测模型,随机森林的性能都是最优的,性能较佳。同时,采用随机森林计算特征重要性时发现,个人抵押资产的价值对汽车信贷违约有显著的影响。     

基于神经网络模型的智能产业板块股价探究

针对金融波动性和市场风险,基于A股市场上70余只智能板块的股票近10年的四因子数据,从神经网络模型入手实证分析,利用随机梯度算法对收盘价预测,比较预测值与实际值的模型误差及损失函数,进行因子选取、算法改进及指标择优。结果表明,神经网络模型参数在批次为2、迭代次数为4 150时,MSE(均方误差)、MAPE(平均绝对百分比误差)、MAE(平均绝对误差)分别为60.191 1、30.732 6、4.803 2,收盘价的拟合效果最佳,该参数下的神经网络模型可用于探究股票市场价格趋势,为投资者、金融机构提供一定参考依据。     

多层嵌套结构视角下区域环境对企业研发效率的影响研究

将外部环境融入到企业研发系统的研究相对较少,涉及企业研发系统与不同环境之间关系的研究更为鲜见。构建了企业研发系统及其“企业-区域”多层嵌套环境架构,以2008-2014年中国工业上市公司为样本,采用多层嵌套模型（HLM）实证检验了以地级市为单位的区域环境与企业层次环境对企业研发效率的影响,得出以下结论：①区域环境因素与企业层次环境因素存在层次上的差别;②企业层次环境嵌套于区域环境内;③企业层次环境因素即企业研发强度和企业规模都受到了区域环境因素的调节作用;④市场消费需求、人力资源等区域环境因素通过调节企业层次环境因素影响企业研发效率。