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黄安林 《中国高新技术企业评价》2014,(14):148-149
近年来,智能技术在电力系统自动化领域的广泛应用大大提高了电力系统的工作质量和运行效率,有效地推动了电力事业的发展。研究智能技术在电力系统自动化中的应用具有十分重要的意义。文章对电力系统自动化和智能技术进行了概述,并就智能技术在电力系统自动化中的应用进行了阐述。 相似文献
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砂石骨料的分类对混凝土的生产有着重要的作用。采用一种轻量级卷积神经网络结构MobileNetV3对砂石骨料进行分类,对其网络结构添加一层卷积层和一层池化层以减少计算量并加快训练速度。在砂石骨料特征分布均匀的前提下,提出了一种基于概率最大值的砂石骨料分类方法,将图片分割成5×5总计25份,训练模型进行25次循环测试,计算每份图片对应砂石骨料累计概率最大值即为测试结果。与传统测试方法准确率进行对比表明,基于概率最大值法测试结果准确率更高,容错性更强。 相似文献
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针对传统风力发电机组故障检测方法受到非平稳振动信号影响,导致检测结果不精准的问题,提出了基于小波变换的风力发电机组故障检测方法。根据风力发电机组轴承非平稳信号特征,使用小波变换降噪技术,分解非平稳信号,获取有限长度离散含噪信号。消除噪声项后,利用峭度对非平稳信号的敏感性,提取故障自旋频率特征,实现轴承的故障检测。利用卷积神经网络提取齿轮箱阶次信号时序特征,通过齿轮箱故障时序特征的小波变换平移,利用阶次跟踪分析方法推导不同转速级的故障特征,以此对非平稳工况下齿轮箱故障状态诊断。由实验结果可知,该方法内、外滚道加速度时域信号变化范围分别为-0.3~0.3、-0.06~0.05 m/s2,小、大齿轮断齿故障幅值为0.2、 0.4,轴承故障和齿轮箱故障变化范围均与实际范围一致。 相似文献
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《价值工程》2017,(10):4-9
机场作为重要的交通辐射中心,对周边交通网络具有重要的影响。在首都国际机场2006年—2015年连续时空尺度上的机场运行数据和周边交通网络数据的支撑下,根据北京新机场运行数据,引入神经网络预测模型,对北京新机场周边交通网络数据做出科学预测。结论如下:(1)交通网络与机场数据密切联系,机场周边交通网络不断完善;(2)近期的2025年和远期的2040年,交通网络逐步完善。北京新机场和首都国际机场协同运行,分享着客货流,双方的交通网络数据都会呈现先减后增的趋势。总体上,两机场协同运行的状况,将会改善北京交通压力,提高客货容量。交通网络承载力也大幅上涨;(3)2025年新机场大巴里程数约为1510.8km,道路总数约为176条,2040年新机场大巴里程数约1871.9km,道路总数约为187条;(4)新机场建设后周围道路建设规模和机场巴士规模可以平缓增加建设。 相似文献
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基于模糊神经网络的水轮发电机组甩负荷过程调速器开度模式控制方法,能够快速稳定甩负荷过程中水轮发电机组的运行频率,保障电力系统平稳运行。构建水轮发电机组调速器数学模型,以模型中3个关键调节系数为目标输出,发电机组转速的误差变化率与误差为目标输入,设计5层模糊神经网络模型与控制规则;通过该模型依据此控制规则,模糊推理与模糊化目标输入,并持续迭代学习训练后,输出3个关键调节系数,向PID控制器内输入此类系数;由PID控制器以此输入为依据,控制水轮发电机组甩负荷过程调速器的开度模式,获得稳定频率输出。结果显示,该方法可通过对实验水轮发电机组甩不同额度负荷过程中调速器开度模式的控制,有效调整并稳定不同甩负荷过程中机组的运行频率,且控制中的控制精度较高,调整用时与超调量均较低,综合控制效果理想。 相似文献