南平电机厂防洪堤加固工程设计经验与教训

该文通过比较分析论证南平电机厂防洪堤加固标准,比较与优化防渗加固方案,介绍了该防洪堤加固设计经验、特点,供类似工程参考。     

基于BREACH模型的某水库土坝溃坝分析研究

雨洪频发易使土坝溃决,可能带来严重失事后果,因此有必要开展坝溃及其影响分析。基于BREACH模型,对某水库土坝进行溃坝分析研究。结果表明,在管涌溃坝模式下,随着洪水量级的增大,最大溃决流量、最终溃口宽度和累计下泄流量增大;在相同洪水量级条件下,漫顶溃坝的最大溃决流量和最终溃口平均宽度均较大,相对危险性更大;在给定方案中,地震突发情况相对于其他方案较为安全。最后,累计下泄流量与初始库容及入库洪量之和相等,验证了模型计算的合理性。     

长江同马大堤2020年灾害防御及成效分析

介绍了长江同马大堤的基本情况和工程特点,并分析了同马大堤在遭遇2020年洪水灾害时的防御情况和成效.防御2020年历史大洪水时,对容易产生管涌的砂基、穿堤建筑物和外滩圩接头等堤段,采取减小穿堤涵闸控制运用水头,及时分析中型水闸的扬压力状况,以及按预案处理外滩圩防守等措施加以防范;对已经发生管涌段开展有效的应急除险工作,...     

荆南长江干堤堤基防渗加固措施

讨论荆南长江干堤堤身的土质状况,对堤基土层结构进行分类,通过渗流计算提出荆南长江干堤典型断面堤基防渗加固处理措施。针对荆南长江干堤堤基土层结构的特点,提出堤基防渗加固处理的原则:堤防防渗加固方案的选择必须顾及堤基土体的物理力学性质,以及堤基周围的人文及地理环境要素,同时应考虑到用于堤防加固处理的经费,通过多种方案的比较,找出其中最合理的方案;当透水层上的覆盖层较薄且透水层较厚时,应采用盖重的方法进行堤基防渗处理,必要时增加排渗井或减压沟,以增强堤基的防渗效果;当透水层较薄且透水层下为基岩或有较厚的相对弱透水层时,可采用全封闭式防渗墙或半封闭式防渗墙进行堤基防渗;若透水层特别薄且透水层的颗粒较细时可采用土工膜进行堤基防渗,以节约堤基防渗的成本。     

双层地质结构堤基对堤防崩岸的影响分析

文章从堤基地层的双层地质结构特点进行分析,堤基双层地质结构上部软弱黏土起动流速数倍于下层粉细砂起动流速。粉细砂起动流速小,抗冲刷能力差,极易发生颗粒运移,会使得岸坡变陡;软弱黏土层起动流速较大,抗冲刷能力较强;不易发生颗粒运移,但其抗剪强度小,抗稳定能力差,当岸坡变陡时,会发生岸坡崩塌、滑坡等不良地质现象,从而引起崩岸的发生。堤基双层结构特征会加剧和促进堤防崩岸的发生。     

水闸管涌问题的处理与分析

该文结合珠三角地区某水闸发生的管涌,通过探地雷达检测并采用水泥灌浆进行处理的实例,分析了水闸发生管涌的原因,并对如何处理类似问题提出了意见及建议.     

堤防工程软弱堤基处理施工

河道堤防是我国防洪工程体系的重要组成部分,由于自然、社会、经济等方面的原因,堤防存在防洪标准低、堤身质量差、堤基未作处理、堤后坑塘多及覆盖薄弱等问题,当遇洪水时,常有滑坡、崩岸险情发生,严重者导致大堤溃决.近年,国家对重要防洪河道堤防进行了整治,在此期间,省水利工程局第四工程处承建的堤防工程有:滹沱河整治工程、迁安市生态防洪堤工程七标段、蓟运河右堤加固工程、滏阳河中游治理工程等.在施工过程中,对软弱堤基处理积累了一定经验.堤防工程包括堤基处理、土料场选择与土料运输、堤身施工、防渗工程施工、防护工程施工、堤防加固与扩建等内容,其中堤基处理是堤防工程施工的重要环节,堤基的强度和稳定性,是堤防安全的重要保证.堤防工程软弱堤基包括软黏土、湿陷性黄土、膨胀土和液化土等,常用的处理方法如下.     

二元堤基结构堤防管涌机理模型试验

为了科学解释二元堤基结构堤防管涌致灾机制并揭示其形成、演化过程和致溃规律,在考虑堤基强、弱透水层之间壤土过渡层作用的基础上,通过室内模型试验完整地模拟了二元堤基管涌从单个泡泉发展至管涌群并最终造成堤基塌陷溃决的全过程。试验结果表明:上部黏土及壤土层在渗流的顶托作用下向上隆起并在堤基内部产生层间水平渗漏通道,导致发生潜层砂沸,最终向上发展为表面砂沸的渗透破坏；二元堤基结构管涌发展可分为裂缝发展、潜层破坏、上覆层破坏、管涌通道上溯、堤基破坏和堤基溃决6个发展阶段；表面砂沸由潜层砂沸发展而来,潜层砂沸是由于土层内竖向坡降所引起的渗流力大于上部土体浮容重时造成的土层结构破坏所致,临界竖向坡降处于0.9~1之间；壤土层的存在会加快堤后自由边界区域管涌群的发展速度,但可以延缓管涌通道的上溯,对堤基具有保护作用。     

基于YOLO模型的堤坝管涌监测智能识别方法

针对堤坝管涌现象的监测识别问题,提出一种基于YOLO模型的堤坝管涌识别方法。该方法通过引入改进的残差块及替换模型的激活函数来提升YOLO v3模型的网络性能,构建了基于堤坝管涌感兴趣区域提取的Piping YOLO模型来提取管涌感兴趣区域,并采用二维主成分分析方法提取管涌现象的特征,将其作为多权值神经网络的输入,经训练后实现管涌状态的分类识别。基于自主搭建的管涌渗漏试验平台建立了数据集并进行了试验验证,结果表明,提出的方法能有效识别堤坝管涌现象,在堤坝管涌无人巡检领域具有一定的应用前景。