云南旅游促销经验及对宜昌的启示

云南旅游促销的现代化观念、多元化促销策略、立体化促销载体和特色化促销内容对推进宜昌的旅游促销工作具有重要的启示作用.要加快宜昌旅游业的发展,必须借鉴云南的促销经验,树立营销现代化和市场化的促销理念:加大调研,有的放矢地促销宜昌的旅游产品;提高营销水平,扩大营销的覆盖面;加大营销经费的投入,培养营销队伍;加大旅游资源的区域合作;多举办大型会议和赛事活动促销旅游产品等.     

宜昌现代化特大城市建设之生态文化旅游业发展研究——以宜昌生态文化旅游业中的工艺品设计理念为例

宜昌凭借优越的生态条件,正在努力建设成为“既大又强、特优特美”现代化特大城市.为此,宜昌将着重发展清洁生产、绿色低碳技术和循环经济,借以支撑和带动产业转型升级,努力建设生态文明先行示范区.本文对宜昌现代化特大城市建设中的旅游工艺品设计所蕴涵的生态文化意涵进行了阐明,建议宜昌打造旅游工艺品品牌,开发极具地方特色的旅游工艺品,使旅游工艺品成为宜昌现代化特大城市建设中的生态文化旅游业发展的新的经济增长点.     

惠民品牌是这样创建的——湖北省宜昌住房公积金管理中心印象

宜昌,位于长江三峡之滨。郭沫若有诗句为证：“峡尽天开朝日出,山平水阔大城浮。”初来乍到,满眼都是醉人的绿色和碧绿的江水,让人深深感受到宜昌的安宁与繁荣。除了怡人的景色,深深吸引我们注意力的还有宜昌公积金事业发展的勃勃生机。     

中国高效切割机具产业技术创新战略联盟落户宜昌

12月5日,由黑旋风锯业股份有限公司、北京科技大学等13家单位共同组成的＂中国高效切割机具产业技术创新战略联盟成立大会＂在湖北宜昌举行。国务院参事石定环,中国产学研合作促进会领导,湖北省科技厅、知识产权局相关领导,宜昌市人大、科技局、人社局、科学技术协会相关领导,联盟理事会、专家委员会、秘书处及企业代表、行业内相关专家及黑旋风股份班子成员、顾问等60余人参加了此次会议。会议同时对黑旋风锯业股份有限公司成立＂湖北省院士专家工作     

多方法集成的三峡水库洪水分期研究

三峡水库汛期洪水分期是水库汛期水位动态控制的前提条件.将宜昌站还原后的洪水系列作为三峡水库洪水分期的计算依据,选取天气成因以及多种数理统计分析方法,分析了宜昌站汛期洪水分期特征.结果表明:多种方法分期结果相差不大,考虑工程调度需求,将宜昌站汛期分为3期:5月1日至6月20日为前汛期;6月21日至9月10日为主汛期;9月...     

农地整治区农户生计脆弱性指数评估研究*——基于湖北荆门和宜昌的实证研究

[目的]农地整治能通过多种有效途径改善农户的生计资本。以农地整治的角度切入来研究农户生计脆弱性的变化规律,探究农地整治对农户生计脆弱性的影响,为探索改善农户生计的可持续性提供理论借鉴。[方法]以农地整治对生计资本的直接改善为出发点,基于可持续生计分析框架,根据IPCC关于脆弱性的解释,建立农地整治区农户生计脆弱性评估框架体系,其主要涵盖农户面临的自然风险、生计资本以及适应策略3方面,通过熵权法确定指标权重。基于湖北省荆门、宜昌两地区的394户农户调查问卷,运用生计脆弱性评估框架计算得到农地整治前后农户生计脆弱性指数,同时,针对荆门、宜昌两地区分别进行评估研究。[结果](1)农地整治前后农户生计脆弱性指数分别为-0.223和-0.423,在整治之后农户生计脆弱性显著降低。(2)生计脆弱性指数变化的影响因素存在地区性差异。荆门地区整治前后的生计脆弱性指数变化依次受旱地情况、耕地灌溉情况、村庄绿化设施、农田水利设施的变化量等因素的影响;宜昌地区整治前后生计脆弱性指数变化依次受农田水利设施、村庄道路通达、村庄绿化设施、田间道路、耕地灌溉情况、水田情况、旱地情况的变化量等因素的影响。[结论]为提高农户福利水平,降低其生计脆弱性,建议农地整治的规划与实施要进一步关注农户生计问题,特别重视相关自然资本和物质资本的改善,同时不同实施地区要从贡献因素排序出发,实现提高农户生计脆弱性改善的目的。     

中国农业资源与区划学会2005年学术年会暨第四届会员代表大会在湖北宜昌召开

中国农业资源与区划学会2005年学术年会暨第四届会员代表大会,于2005年9月2～8日在湖北省宜昌市召开。农北部原部长、学会名誉理事长何康．全国农业资源区划办公室副主任,农业部发展计划司副司长李伟方．农业部发展计划司资源与开发处处长刘北桦,     

不同模态分解方法结合LSTM模型对日径流预报的影响

针对日径流序列不平稳性与波动性的特点，尝试将模态分解和深度学习组合预测方法引入至日径流预报。首先，采用完整集合经验模态分解方法对日径流时间序列进行分解，得到不同频率成分的模态分量；其次，为不同的模态分量构建长短期记忆神经网络日径流预测模型，并采用网格搜索参数寻优算法优化预报模型的超参数；最后将各模型预报结果进行模态重组获得日径流预报结果。以宜昌水文站日径流预报为研究实例，所构建的组合模型较单一长短期记忆神经网络的和分别降低了65.02%、58.35%与2.88%,且运用完整集合经验模态分解方法的分解效果优于传统的模态分解方法，为短时间尺度下的非线性和非平稳的日径流预报提供了新的方法和参考。