基于Matlab的混凝土声发射信号小波阈值去噪效果研究

在对混凝土类材料进行损伤声发射检测过程中,仪器收集的信号通常包含噪声信号,影响声发射分析的精度。本文基于Matlab小波分析,阐述一些主要的阈值选取方案,对不同阈值选择方案的去噪效果进行分析、评价、对比与总结,找出较为有效的混凝土声发射信号阈值去噪策略,有利于促进混凝土声发射信号的研究。     

基于小波神经网络的GPS高程异常拟合模型探究

利用GPS进行高程测量具有很多优越性,高精度地确定高程异常对于用GPS高程测量部分代替普通几何水准测量具有重要意义。依据BP神经网络和小波神经网络的基本原理,利用实验数据证实了小波神经网络模型比BP神经网络模型和文献[6]模型在GPS高程异常拟合中具有更高的精度,说明小波神经网络在GPS高程异常拟合中具有较强的实用性。     

励磁系统中积灰对晶闸管整流装置散热的影响分析

本文简单介绍了发电机励磁系统广泛采用的强迫风冷式晶闸管整流装置中晶闸管元件耗散功率的计算方法,并针对不同的风速以及散热器表面的清洁与否进行了对比性试验,根据试验数据细致地分析了风速以及散热器表面污垢对晶闸管散热器热阻的影响,对励磁系统的设计具有重要的指导意义.     

近48年区域气候变化对精河地表径流的影响分析

利用精河源流区近48年的降水、气象以及径流数据,借助非参数检验、小波分析、周期性叠加趋势模型等方法分析了精河流域气候因子及年径流量的变化趋势以及气候因子对径流影响量分离。结果表明:①在未来的50年气温、降水以及径流量仍将保持原来增加的趋势。②在年际变化上,年气温、降水量和径流量均存在11、14、16年的变化周期。③利用周期性叠加趋势模型对源流来水量进行模拟和预测,1998-2008年气候变化对径流量的影响是积极的,分离出近10年气候变化对径流量的影响量知降水量变化对精河径流影响更突出。     

基于小波分析技术的中长期径流预测模型研究

针对中长期径流预测精度低的问题,提出了基于小波分析技术的时间序列预测模型。利用小波函数db(5)将年径流序列进行尺度为3的分解,得到相应的低频信号和高频信号,然后对各级分解信号利用ARMA(2,1)模型进行预报,最后将各预报结果叠加合成原始径流的预测值,并与ARMA模型直接预测的年径流值比较,通过实例得出前者预测模型要比后者预测的精度更高、稳定性更好,从而验证了该中长期径流预测模型的有效性。     

基于小波变换的广东省年降水量序列多时间尺度分析

采用Morlet小波分析广东省内26个气象站1958-2010年的年降水量周期变化得出,第一主周期为4a,第二主周期为12 a,第三主周期为7a;依据第一、第二主周期的变化趋势,预测2011-2012年、2011-2016年为年降水偏少期;通过实测数据验证得出,2011年广东省年降水量较多年平均值减小17.5％,显示小波周期分析结果具有一定合理性.     

A physical approach of the short-term wind power prediction based on CFD pre-calculated flow fields

A physical approach of the wind power prediction based on the CFD pre-calculated flow fields is proposed in this paper. The flow fields are obtained based on a steady CFD model with the discrete inflow wind conditions as the boundary conditions, and a database is established containing the important parameters including the inflow wind conditions, the flow fields and the corresponding wind power for each wind turbine. The power is predicted via the database by taking the Numerical Weather Prediction (NWP) wind as the input data. In order to evaluate the approach, the short-term wind power prediction for an actual wind farm is conducted as an example during the period of the year 2010. Compared with the measured power, the predicted results enjoy a high accuracy with the annual Root Mean Square Error (RMSE) of 15.2% and the annual MAE of 10.80%. A good performance is shown in predicting the wind power’s changing trend. This approach is independent of the historical data and can be widely used for all kinds of wind farms including the newly-built wind farms. At the same time, it does not take much computation time while it captures the local air flows more precisely by the CFD model. So it is especially practical for engineering projects.     

基于小波分析的滑坡变形规律研究

对于有多个GPS监测点的滑坡,通常只研究个别代表性较强的点的位移,以此近似反映滑坡整体变形情况,但这种以点代面的方法与实际相差较大。现利用三峡库区某滑坡长期地表位移监测资料,根据各监测点位移对滑坡整体位移的贡献率,求得综合位移曲线,再利用小波分析等数学方法推导综合位移方程,据此分析了外界因素(降雨、库水位)对滑坡变形影响机理及周期。结果表明:该滑坡现处于潜在不稳定状态,降雨和库水位对滑坡的影响周期约为12个月。应用滑坡总位移方程进行验证性预测后显示,其预测精度达到92%,因此该方程能更真实地反映滑坡稳定性现状和发展趋势,对同类滑坡的研究具有借鉴价值。     

近50年来滦河流域径流演变规律研究

根据滦河主要代表站沟台子、三道河子、滦县的1950年-2009年天然径流资料,运用滑动平均法、Mann-Ken-dall法及小波分析方法,分析了滦河天然径流演变规律。结果表明:滦河流域1950年-2009年3个代表站的径流量均呈下降趋势;沟台子站在1960年发生一次径流减少突变,三道河子站在1967年发生一次径流减少突变,而1988年后滦县站呈现出较显著的突变,径流突变特性与变化环境下的极端气候事件有直接关系;滦河上游径流主要存在28a显著变化周期,中、下游径流分别存在27a和30a显著变化周期。     

泥沙颗粒的粒径谱分析——以长江口泥沙为例

引入粒径谱函数的颗粒分析方法,改进以往粒径累积频率曲线中无法用数字关系式表达的缺陷,标准化后的标准谱函数参数可简化为唯一的谱宽指数,更直观地反应粒径级配关系,使颗粒分析具有统一的标准.研究表明:粒径的粗细、均匀程度等特征值均可用数学形式表达.已采集的长江口分析沙样,属细颗粒泥沙范畴.谱函数参数:粗度A＜1,泥沙越粗A值越大,其变化范围在0.22 ～ 0.66之间;非均匀度B＞1,泥沙越不均匀B值越大,B值范围在1.05 ～2.93之间;长江口泥沙谱宽指数b值在0.05～0.66之间.实验及其分析计算结果显示各取样点泥沙的特征值差距较大,表明长江口泥沙粒径在粗细及均匀程度上有所差异.