近60 a来丹江口水库控制流域降水量及降水径流关系变化分析

以丹江口水库控制流域的8个气象站点历年逐月降水量以及相应的入库流量数据为基础,分析了近60 a来丹江口水库控制流域降水量的年内分布特征以及年降水量的变化趋势,探讨了流域降水径流关系的演化特征。结果表明:丹江口水库控制流域降水量主要集中在6—9月,占全年降水量的60%以上;各站年降水量的增加或减少趋势均不显著;流域降水径流关系没有发生显著变化,这对于南水北调中线工程的安全高效运行和海河流域水资源安全保障工作是有利的。     

河南省卫河流域降水径流演变规律分析

根据河南省卫河流域1956-2012年的降水、径流资料,运用Mann-Kendall法、径流差积曲线、双累积曲线法对降水、径流的年际变化趋势、突变特征及相关性进行了分析。结果表明:河南省卫河流域的降水量和径流量在1956-2012年期间呈现递减的变化趋势,径流量的下降趋势较降水更为明显;期间降水量发生多次突变,径流量在1978年发生一次突变,两者的变化过程并不完全同步;降雨径流关系的突变发生于1979、1980年前后,1980年前后的降水径流关系存在较大差异。     

深圳市罗湖区海绵城市建设规划研究

文章以深圳市罗湖区海绵城市建设规划与为案例,通过构建模型,对全区现状年径流总量控制率等指标进行了分析,摸清区域特点与海绵城市建设条件,明确高度城市化暴雨地区海绵城市建设的理念、规划等问题。通过数值模拟,分析规划用地条件下LID组合措施效果,发现针对高度城市化地区,开展海绵城市建设,需统筹水网、路网、土地更新,在不具备大规模建设蓄水设施的前提下,采用植草沟、下沉式绿地、透水铺装等措施效果较好。     

阿克苏河径流演变及其对气候变化的响应

气候变化深刻影响着径流变化过程,是造成我国西北干旱区水资源短缺和生态环境荒漠化等问题的重要原因。以阿克苏河流域上游水文站1961-2014年的月径流资料和气象网格数据为基础数据,通过线性回归法、Mann-Kendall非参数检验法和Pearson相关系数法,分析了阿克苏河流域径流演变规律并进一步探讨了径流对气候变化的响应。结果表明:近54年来,阿克苏河流域径流量呈现显著的上升趋势,且研究区内气候增暖增湿趋势明显;径流量和气候要素在时间上有良好的一致性,突变时间均发生在20世纪90年代,径流量的突变时间略滞后于气温和降水量;经相关统计检验分析,阿克苏河流域出山口径流量受到了气温和降水的双重影响,托什干河径流对气温更为敏感,而库玛拉克河则是降水对径流的影响占主导作用。     

龙门垭水库灌区水量平衡调节计算

龙门垭水利水电枢纽工程位于汉中市南郑县,系由汉江一级支流漾家河上段筑坝引水,向相邻流域濂水河红庙灌区补水,同时向本流域下游灌区补水,该补水灌区分布在不同流域,且是多水源、多渠首、蓄、引相结合、长藤结瓜式的的联合灌区,如何准确计算灌区的缺水量直接影响水库工程规模。文中通过分析各灌区蓄、引设施的用水关系,将其合并归类,划分流域面积,分别进行供需水平衡计算,确定各灌区缺水过程,进一步确定水库兴利库容,本文提供的计算思路对大中型联合灌区的灌溉用水过程计算具有重要参考意义。     

非线性混合回归模型在年径流预报中的应用探讨

在气候变化和人类活动等影响下,径流变化日益复杂,常用的流域径流预报方法有时间序列法、多元回归分析等,但这些方法预报精度较差,笔者建立起基于BP神经网络系统的年径流预报非线性混合回归模型,并以1961~2001年的数据为训练样本,以2002~2010年的数据为预测检验样本对新疆天山北坡昌吉州呼图壁县内的军塘湖流域年径流进行预报,结果表明,该预报方法具有较高的预报精度。     

基于KPCA-PSO-SVM的径流预测研究

为提高径流预测模型的准确性与稳定性,对KPCA-PSO-SVM的径流预测方法进行了研究。在分析径流影响因素的基础上,利用核主成分分析(KPCA)法对径流影响因子进行非线性特征提取,获得主成分作为支持向量机(SVM)的输入变量,建立了径流预测SVM模型,其中模型参数通过粒子群算法(PSO)进行优化。模型建立后,以新疆伊犁河雅马渡站中长期径流预测为例进行分析。预测分析结果表明,在拟合和检验阶段模型的平均相对误差分别为0.77%和7.64%,与其他预测模型比较,基于KPCA-PSO-SVM方法建立的径流预测模型有较好的预测和泛化能力,是一种行之有效的中长期径流预测方法。     

昭通横江流域年径流预测

针对昭通横江由南到北贯穿昭通全境,水资源量丰富,但南北差异大,南部少、北部多的特点,根据流域内水文站实测年径流、大气环流指数、海温指数及其他指数等资料系列,采用多元回归分析法拟合1981—2010年径流,建立了预测模型,验证、预测分析了2011—2016年径流量。结果表明:干流控制站预测精度高于干流上段及支流代表站,水利工程建设等人类活动影响是导致出现这样结果的主要原因;多元回归分析在横江流域径流预测中具有一定的适应性,但因指标的差异及相关参数可获取性的差异,预测结果存在区域间、等级间的差别。     

城市径流总量控制指标分解及实现路径探索与实践

针对海绵城市径流总量控制目标,提出一种在城市规划体系中控制性详细规划和修建性详细规划阶段分解落实年径流总量控制率的方法。在控制性详细规划阶段分解径流总量控制指标时,分步骤先后确定各项低影响开发措施的面积率和下沉深度;在修建性详细规划阶段,配合径流总量控制指标分解结果,给出适宜的各项低影响开发措施的技术实施导则,以保证各单项指标的正确实施,并以某项目为例介绍了技术实施导则的构建方法。     

基于季节长记忆双自回归模型的日径流模拟

传统时间序列模型无法同时考虑径流序列的长记忆性和时变波动性,且模型参数限制严格,从而使日径流序列模拟受到限制,影响径流模拟预测精度。本文提出了同时考虑非平稳性、季节性、长记忆性和时变波动性的新型双自回归模型(WOA-SFIDAR),并与经典长记忆波动率模型(SFIAR-GARCH)进行对比,选取渭河流域4个水文站日径流序列进行模拟验证。结果表明：WOA-SFIDAR模型的模拟能力优于SFIAR-GARCH模型,模拟结果很好地保持了日径流过程的统计特性。7、8月份模拟均值误差相对较大,WOA-SFIDAR模型的误差范围(5.72～32.56)低于SFIAR-GARCH模型(7.42～48.02)。WOA-SFIDAR模拟逐月变差系数(C_v)和偏态系数(C_s)与实测序列统计值间偏差范围为0～0.51和0.02～1.31,优于SFIAR-GARCH模型(0.02～0.56和0.06～1.52);模拟结果能够保持日径流序列自相关系数(ACF)的变化趋势,且随滞时的增加,实测序列与模拟序列的ACF差距减小。文中模型扩展了水文随机模拟方法,可为日径流模拟...