基于水-能源-粮食纽带关系的用水量分解与测度

基于水-能源-粮食纽带关系视角,采用Kaya扩展恒等式和对数平均迪氏分解法(LMDI)对1998—2019年我国用水量变化的影响因素进行定量评估,重点探讨水-能源-粮食纽带效应、技术进步效应、经济规模效应和人口效应的贡献率及其变化趋势。研究表明：工农业生产用水量逐渐减小,而居民生活用水量逐渐增大;水-能源-粮食纽带效应是抑制用水量增长的首要因素,其中能源-粮食纽带效应贡献最大,但是逐年波动幅度较大,而水-能源纽带效应和水-粮食纽带效应波动较小且从2001年起表现为持续的负效应;虽然研究期内技术进步效应对用水量的抑制效果开始减弱,但是以工农业能源强度下降为主要表现形式的技术创新对用水量增长仍有很好的抑制效果;工农业经济规模扩张推动了用水量的增长,且近年来工业经济规模效应强于农业经济规模效应;人口效应的贡献较小,但是内部效应却表现出明显的两极分化现象,城镇化、人口规模和农村居民人均消费对用水量增长均具有促进作用,而逆城镇化和城镇居民人均消费则表现为抑制效应。     

基于KAYA 恒等式和LMDI分解法的淮安市生产用水驱动因素分析

分析了2008—2017年淮安市主要用水指标的变化特征,综合考虑了水资源禀赋、水资源开发利用、人口规模、经济水平、产业结构、用水效率6个因素对淮安市生产用水的影响,基于扩展的KAYA恒等式建立了用水驱动因素分解模型。并应用对数均值迪氏指数法对2008—2017年淮安市生产用水变化进行分解分析,以评价逐年和多年时间尺度上各类驱动因素对生产用水的相对影响程度。结果表明:2008—2017年淮安市用水总量和生产用水量总体呈下降态势,主要用水效率指标均有改善;经济水平和用水效率提升是淮安市2008—2017年生产用水变化的主要驱动因素,两者在逐年和多年时间尺度上对生产用水变化的相对贡献率分别为56.49%、-127.71%和56.63%、-126.57%。研究成果对了解淮安市用水总量及主要用水效率指标的历史发展趋势,正确理解淮安市产业结构与用水结构协调发展具有参考价值。     

中原城市群水资源生态足迹变化及驱动研究

基于水资源压力指数,结合扩展的Kaya恒等式、LMDI分解模型,划分了中原城市群的类型,分析了水资源生态足迹的驱动效应。结果表明:①依据水资源压力指数平均值,濮阳等3个城市属于不可持续发展区,聊城等6个城市属于可持续发展较差区,菏泽等3个城市属于可持续发展一般区,商丘等11个城市属于可持续发展良好区,亳州等6个城市属于可持续发展优异区;②在中原城市群的水资源生态足迹驱动效应中,经济活度效应、资本深化效应呈正向驱动,是水资源问题的诱发因素,而资本效率效应、足迹强度效应呈负向驱动,能够有效缓解水资源问题;③经济发展水平较高、经济规模较大的城市,较多的劳动力、资本投入的剧增都能造成水资源问题,资本利用效率较高、用水效率较高的城市,有效缓解水资源问题的能力相对较强。     

中国流复式簿记方案(二)

二、中国流复式簿记近代记账方法演变史料述评(一)民国时期存在"改良派与改革派之争"的说法,缺乏史实支持我国会计史家有一种流行的春秋手法,即摆出某一问题,然后列出改革派认为"……",改良派认为"……",如"潘序伦指出"、"徐永祚说"等,容易让读者误以为,当年两派曾进行过激烈争论。实际情况是,改革派也许想"挑起争端",改良派却从未"接招",说有"两派之争"是没有史实支持的。真正挑起有关两种记帐法争论,并引起广泛重视的,还属章乃器先生,但已是1950年以后的事了。     

资产负债表日后事项中的利润分配

长期股权投资（以下简称股权）采用权益法核算的一个重要目的，是为了在帐面上比较真实地反映股权的价值，并使股权的账面价值围绕以下恒等式展开：     

从会计恒等式看企业产权观

会计是产权结果变化的产物．基本职能是界定和保护产权。会计恒等式是会计学科的理论基础。文章在分别阐释企业产权和会计恒等式的基础上通过会计恒等式分析企业产权．以期在会计理论的发展中做一种积极有益的尝试。     

试析产权关系的变化与会计目标的界定

会计作为最重要和最规范的信息来源渠道之一,其主要目标在于明确各产权主体之间的关系,并明确各产权主体在企业中所享有的权利。产权与人类同时产生,先于财产制度。作为反映产权关系变化的会计,其产生晚于产权。随着产权关系逐渐复杂化,界定和规范产权关系的会计制度和     

第二类stirling数的又一个恒等式的简化

第二类stirling数是分配问题中的最关键数,当n与r很大时stirling数的计算极为繁琐.给出并证明了当n≥12的第二类stirling数S(n,n-6)的恒等式,从而将n≥8的第二类stirling数S(n,n-4)的计算在文献[1]的基础上向前推进了一步.     

基于Kaya恒等式的江苏省碳排放影响因素研究

深入探讨碳排放量的主要影响因素,对控制和减少碳排放量有着重要的理论和现实意义。基于Kaya恒等式,利用灰色关联分析法对2000~2011年江苏省统计数据进行了关联分析。结果显示:对碳排放量影响最大的是煤炭消耗量,其关联度接近1;原油消耗量、GDP以及人均GDP对碳排放量的影响较大;人口及天然气消耗量对碳排放量的较小。研究结果表明改善以煤炭为主体的能源结构是降低碳排放量的最有效途径,并在此基础上提出了有针对性的政策建议。     

我国城市化对碳排放影响的实证分析

中国正处于城市化的快速发展阶段,而碳排放量逐年增加、能源消耗持续增长,极大地限制了城市的发展和人民生活水平的提高,因此,认识和研究城市化与碳排放之间的关系,探讨城市化与生态环境和谐发展的对策与途径,已成为摆在我们面前的十分紧迫的任务。本文基于1983-2012年间的统计数据,通过协整分析和建立误差修正模型,表明我国城市化与碳排放之间具有长期稳定的协整关系和短期动态联系。并通过分析Kaya恒等式与城市化指标之间的联系,提取出人口因素、经济因素、能源因素和技术因素进而分析这些因素与碳排放之间的协整关系。结果显示,这些因素与碳排放之间均存在长期稳定的协整关系和短期动态联系。最后,对我国城市化健康发展和低碳经济提出意见和建议。