高层楼房爆破拆除模拟研究与实践应用

本文以汝州联通大楼爆破工程实践为背景，通过数值仿真模拟，优化施工方案，研究了楼房倒塌过程中的破坏特征。结果表明：在二层开设切口，同时采用双向微折叠爆破拆除技术能够有效控制建筑倒塌范围，缩短爆堆长度，降低飞石距离和振动速度。大楼实际倒塌过程仿真结果有较高的一致性，通过仿真模拟能够预测倒塌过程及形态。     

我国国库现金管理改革的成效、问题与政策建议

国库现金管理改革是我国财政国库资金管理领域的重要制度创新。改革推行10余年来,取得了明显成效,但还存在一些问题,需要继续深化改革。2016年《国务院批转国家发展改革委关于2016年深化经济体制改革重点工作意见的通知》(国发[2016]21号)强调,“完善国库现金流量预测体系,建立财政库底目标余额管理制度”。本文总结了改革成效,重点分析了存在的问题及原因,按照建立财政库底目标余额管理制度的改革方向,提出了有关建议。     

事业单位基建项目财务核算风险控制探讨

近年来,我国事业单位积极进行改革和创新,新业务的开展加大了单位基建项目的开支,对财务核算工作提出了更高的要求。本文主要探讨了当前事业单位基建项目财务核算工作普遍存在的一些问题以及进行财务核算风险控制的有效措施。财务核算是事业单位基建工程项目的重要环节,是投标招标、施工、决算等工作的基础和前提。科学高效的财务核算工作能够对基建项目的建设进行有效的财务预测和计算,控制基建项目过程中的财务风险,确保国有资产得到充分利用。     

基于小波分析的水质变化及预测研究——以涡河为例

以涡河流域2005—2018年(共168个月)的水质指标月监测数据为背景资料,探究小波分析和神经网络在流域水质方面的应用。通过小波分析来判别涡河流域水质指标的多尺度变化规律;运用主成分分析法选取涡河水质主要影响因子,并对主要影响因子建立小波神经网络预测模型。研究结果表明:各水质指标具有多尺度振荡的特点,且主要存在以8、20、30个月左右变化的主周期;目前影响涡河流域水质的主要因子是以化学需氧量为代表的污染因子;通过小波神经网络得到的化学需氧量预测值与实测值的曲线拟合较好,平均百分比误差(MRE)为8.4%,均方根误差(RMSE)为1.5,模型较稳定且预测精度较高。基于小波神经网络的应用为流域水质污染研究提供了一个新的思路。     

基于声誉效应的工程监理激励机制模型研究

为了提高工程监理工作积极性,基于Holmstrom-Milgrom模型,引入声誉效应,建立声誉效应和显性激励机制相结合的动态委托代理激励模型。分析声誉效应发挥激励机制作用条件,并与未考虑声誉效应的委托代理模型进行比较。结果表明:声誉效应在满足一定的条件下,引入声誉激励机制能够增加业主的期望收益,并且能提高监理的努力水平。最后,通过数值仿真模拟验证引入声誉效应的合理性。     

辽西渤海岸海水入侵预测分析及防御措施研究

将水化学法与遥感技术相结合,根据评价结果和监测井点实际情况,将监测点划分层次,建立适合于辽西沿海地区特点的海水入侵监测体系,实现海水入侵的防御能力提升,此外利用数学综合分析方法,构建地下水量、地下水位与氯值的关系模型,对监测点进行氯值预测,提出海水入侵预防建议。     

连锁便利店需求预测研究

现在越来越多的人选择在连锁便利店购买快餐解决温饱,便利店迎来商机的同时也面对挑战。食品是易变质产品,具有保质期短的特点,过期只能废弃处理。一旦预测偏差过大就会导致过高的废弃率或者是缺货情况出现。基于此背景,本文针对目前连锁便利店特点,提出连锁便利店的新产品预测方法存在的难点以及思考。