消费者最关注“卸妆产品”安全性

3月2日,第一财经商业数据中心(CBN Data)联合美丽修行发布的《2021卸妆趋势白皮书》显示,受消费者追捧的“卸妆产品”,成分的安全性,成为消费者首选因素。近年来,随着彩妆市场规模增大,卸妆市场的潜力也随之快速释放。数据显示,2020年1-11月阿里平台卸妆品类总体销售额超过47.1亿元,销量超过6068万件;2020年双11前后卸妆品类淘宝直播的成交额增幅达到475%,由此可以看出,“卸妆市场”已成为化妆品行业的下一个掘金点。     

拥抱数字新时代,携手共创新辉煌——如何运用大数据进行精准营销

随着经济社会的不断发展,消费者对于产品的各项要求更加严苛,如何通过分析消费者偏好、进行产品定位、细分消费市场、制定营销策略,从而有效满足消费者需求,成功实现市场营销目的成为所有企业共同的主题。     

探讨大数据技术在跨境电商中的应用

近年来,伴随着中国电子商务的规模扩大,我国跨境电商交易特征呈现产品品类、销售市场多元化和交易产品向多品类延伸。跨境电商在国内外取得的巨大发展成果引发社会大众对其的关注,同时跨境电商的一些问题也被相关学者提出来。但是不可否认的是跨境电商发展离不开大数据和互联网的发展。虽然社会各界对于对大数据与互联网在跨境电商中的应用持有不同的看法和建议,但是探讨利用大数据技术推动跨境电商发展已经是未来的趋势。本文将根据文献研究和相关数据分析从大数据理论概念、跨境电商现状以及大数据如何应用和发展跨境电商,三大维度展开分析。     

人类群体智能与社会脑

自丛林时代开始,人类就知道在资源分配中可能会出现一种赢者通吃的局面,这被称为"马太效应"。19世纪末,意大利经济学家帕累托在调查了16~19世纪一些欧洲国家的居民收入数据后发现,高收入居民的收入分布会服从幂函数法则,这就是著名的1自累托法则也被演绎为所谓的20/80法则。     

基于云概率密度分布估计的大坝监测数据分析

大坝运行监测易受自然环境和监测条件影响，存在时间和空间上的变异性，监测数据具有不确定性。以云理论的随机性和不确定性分析方法为基础，并与空间数据辐射思想相结合，建立了云滴概率密度分布估计模型，然后导出云概率密度分布函数，依据样本监测数据推求母体空间数据的分布特征，并设计了基于逆向云算法云变换的计算程序。分析陆浑水库1979~1999年测压管监测数据和位移变形数据的云概率密度分布特征和云数字特征，得出了20 a来大坝的数据分布特征和运行状态。监测数据分析结果表明，云概率密度分布估计不仅能有效合理地分析大坝的运行状态，而且能够依据云数字特征来判断监测状态和监测环境的异常变化。 