贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

火力发电厂生产现状及降耗优化措施分析

在我国的电力系统中,火力发电仍占主要地位。在促进我国经济进步的同时,也造成了我国能源的短缺。为了确保火力发电厂更长远的发展,必须要在其内部实行节能降耗措施。本文通过分析当前火力发电厂的能源消耗过高问题,提出相应的降耗优化措施。