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混凝土坝变形监测数据是典型的时空数据,但是在工程实际中由于种种原因,一些测点的变形序列往往会出现遗漏、缺失等问题,为分析这些测点的变形情况带来了不便。从混凝土坝结构的整体性出发,基于数据缺失测点空间邻近的数据完整测点的变形序列,对其缺失段进行建模和估计,提出了空间邻近点回归插值法和空间反距离加权插值法。工程实例验证表明,提出的缺失信息估计方法操作简单明了,且具有较高的估计精度。 相似文献
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赵雪松 《水科学与工程技术》2019,(5)
以辽宁省为例,根据主要水系的水生态监测数据,以流域为系统,考虑了上下游,左右岸水资源的综合开发利用[1],结合省内各种流域的特点,提出了具有辽宁省特色的河流水生态卫生系统,探讨了各子流域水生态空间转换规律,为流域水生态空间尺度研究提供参考。 相似文献
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基于流域DEM、土地利用和土壤数据构建澎溪河流域非点源污染SWAT模型,采用2009~2014年逐日实测资料进行模型的率定验证,模型率定期和验证期的决定系数R2和Nash-Sutcliffe效率系数ENS均在0.7以上,模拟结果可靠。利用所建模型分析了澎溪河流域不同土地利用类型的非点源污染负荷的时空分布。结果表明,流域非点源污染负荷年际分布不均,2010~2014年中2011年TN和TP负荷最大,分别为2 655.17 t和167.14 t;不同土地利用类型的氮磷负荷均集中在流域南部及沿河地势低洼区;在流域坡度和土壤类型相同的情况下,耕地的负荷最大,TN和TP的年均负荷分别为1 631.47 t和146.34 t。 相似文献
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利用1961—2010年广东省23个站的逐日降水量资料、NCEP平均高度场资料和水汽通量场资料,分析了广东省汛期暴雨的时空分布特征及主要影响系统,结果表明:广东省汛期降雨量有清远、阳江、海丰3个高值中心,前后汛期的暴雨日数分布也体现了3个高值中心的特征;广东大部地区的汛期暴雨日数总体趋势是逐年增加的,只有111.5°E—113°E附近的区域是逐年减少的,前汛期广东大部地区的暴雨日数线性趋势是减少的,后汛期广东大部地区暴雨日数是线性增加的。导致广东地区汛期暴雨量异常的主要原因是距平风场的性质和水汽输送渠道的异常变化。 相似文献
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近年随着传统气体污染物二氧化硫和总悬浮颗粒物的有效治理,大气污染已从传统的煤烟型污染逐渐过渡为以臭氧和细颗粒物为特征的区域性复合大气污染.本文利用2014-2018年沧州市主城区3个大气环境质量监测站点的大气颗粒物浓度监测数据,分别从不同的时间尺度和空间尺度对颗粒物的时空变化特征进行了分析.PM2.5和PM10的时间变... 相似文献
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840.