关于河湖长制背景下智慧河湖建设的认识与思考

智慧河湖建设是智慧水利建设的必要组成,是深化河湖长制工作的重要条件和创新举措。智慧河湖建设应按照智慧水利建设统一部署,加强需求分析和顶层设计,进一步明确应用主体,完善系统功能,提升智慧程度,强化实施保障,在现有河湖长制信息系统基础上进行升级完善,实现河湖智慧化监管。     

坚定不移强化流域治理管理 奋力推动海河流域高质量发展

强化流域治理管理是贯彻落实习近平总书记“十六字”治水思路和关于治水重要讲话指示批示精神,推动新阶段水利高质量发展的有效途径。水利部海河水利委员会认真贯彻水利部党组关于强化流域治理管理等决策部署,坚持系统观念,将推进流域统一规划、统一治理、统一调度、统一管理作为落实新阶段水利高质量发展“六条实施路径”和系统解决海河流域新老水问题的重要抓手,奋力开创海河流域治理管理新局面。     

全面履行流域治理管理职能 推动珠江流域高质量发展

水利发展进入新阶段,强化流域治理管理这一重大改革举措赋予流域管理机构新使命。在深入学习水利部强化流域治理管理新要求、准确把握珠江流域水安全保障形势的基础上,文章从统一规划、统一治理、统一调度、统一管理4方面介绍了水利部珠江水利委员会强化流域治理管理的工作思路、实践举措,并凝练总结了进一步强化流域治理管理、推动流域高质量发展的经验启示。     

新丰江水电站大坝安全在线监控与BIM建模智慧大坝管理平台的实施与运行情况

新丰江水电站大坝安全在线监控与BIM建模智慧大坝管理平台主要包括大坝三维展示、大坝安全在线监控、大坝安全监测管理、智能巡视检查、缺陷隐患管理、报告智能整编、水工设备台账及文档、任务管理等功能,实现了对大坝安全各项业务的信息化整合,全面解决了传统大坝管理工作的业务痛点。笔者介绍了新丰江大坝安全在线监控与BIM建模智慧大坝管理平台的建设原则、开发模式、系统框架、数据库设计及功能模块,以及系统建设的时间节点,并对平台各大模块的运行情况进行了分析总结。     

基于InSAR技术的西南流域边坡地灾监测

流域边坡的地质灾害不仅会造成水利工程破坏,更会对周边地区群众和安置点居民的生命财产安全产生严重威胁,造成巨大的社会经济损失。合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR）技术因其宏观、动态、快速、经济等优势,为大范围地表形变动态监测提供了一种新的手段。考虑西南流域库岸植被覆盖特征,采用PS-InSAR和DS-InSAR两种InSAR技术融合获取监测流域段的异常形变区域,进一步结合异常形变区域坡度、坡向、植被和土壤等因素建立边坡稳定性评估模型,评估形变区域风险等级。组织实地勘察,对评估结果进行复核与验证,以实现边坡库岸的隐患点排查。     

基于物联网的农业标准化种植管理探究——以信宜三华李为例

基于物联网农业视角,结合信宜地区三华李的种植管理现状,综合运用互联网、云计算、物联网等现代信息技术搭建智慧农业,探讨农业物联网系统在李树的开花期、幼果期、果实膨大期与成熟期等成长周期中所发挥的作用;进而从经营主体、品控溯源、营销推广等层面提出丰富三华李生产管理的组织模式,加强对品牌保护以及拓宽其宣传营销渠道。信宜地区应当继续创新发展现代化三华李产业,实施科技兴“李”战略,积极探索果旅产业融合发展之路,进而加快推进信宜三华李产业的高质量发展。     

珠三角地区信息服务业的初步研究

一般来说,信息产业包括两大部分,即信息制造业和信息服务业。而信息服务业又可分成三个部分,即信息传输服务业、信息技术服务业和信息资源服务业。近年来,信息服务业实现了较高的成长速度且拥有良好的发展前景,在珠三角地区的发展进程中具有十分重要的意义。本文从信息服务业所包含的三个部分中,分别选取通讯服务、数字广告、智慧旅游、开源生态建设共4个更细化的方面,由此来分析珠三角地区信息服务业的发展现状,并根据行业内所存在问题,提出若干策略建议。     

气候变化条件下降雨-融水型泥石流流量预测方法

全球气候变化背景下,目前唯一的冰川泥石流流量经验模型无法定量反映雨热耦合变化的影响。根据度日模型冰雪融水当量和泥石流流量雨洪计算方法,提出了考虑雨热耦合条件下降雨-融水型泥石流流量的计算模型。通过统计51 a降雨和温度观测资料的变化趋势,建立了帕隆藏布流域降雨-融水型泥石流流量计算重现期标准,并通过对典型降雨-融水型泥石流流量的实测资料进行验证,表明该方法准确性相比经验模型明显增加。进一步以帕隆藏布流域15条典型降雨-融水型泥石流为例,开展气候变化条件下泥石流流量的计算和预测。结果显示:该方法可量化雨热耦合条件对泥石流流量的影响,可为气候变化条件下冰川泥石流的防治关键参数计算和预测提供参考依据。     

产教融合背景下智慧物流人才培养模式探析

在“中国制造2025”战略的影响下,物流产业正在不断升级,目前对高素质技术型智慧物流行业人才的需求量也越来越大。企业要想在大背景下高质量持续发展,实施校企合作来培养高质量智慧物流人才是较为有效的方式之一。其具体的培养模式是智慧物流行业目前面临的一个重要课题。     

基于大数据的智慧物流系统架构研究

本文介绍了大数据和智慧物流的内涵及典型特征,指出二者之间是相互融合与促进的关系,结合智慧物流系统的核心构建要素,提出利用大数据、云计算、5G通信技术等新一代信息技术手段,加快构建基于大数据的智慧物流系统架构,促进智慧物流行业的可持续发展。