基于知识型员工特征的激励模型构建

知识的创造、利用、增值及资源的合理配置,最终都要靠知识的载体——知识型员工来实现。本文在系统分析知识型员工特征的基础上,构建了相应的激励模型,以期对企业知识型员工的人本管理工作起到一定的指导作用。     

农民现代性与农业生产率的互动——基于江苏省农户的问卷调研

该文基于英克尔斯的OM-3表编制了包括26个维度的现代性量表,根据江苏省631份问卷调查的数据,估算出当前农民总体上现代性水平较高,苏南居首,苏中次之,苏北最低。并应用DEA—Tobit模型,实证分析了现代性对农业全要素生产率的贡献率及作用机制。估计结果表明,内在涵养与开放观念对农业生产率产生显著贡献。文章提出,应通过推动农民合理有序流动、提高农村教育水平等措施培育农民的现代性,鼓励和引导农民返乡创业和就业,促进农业生产率稳步增长。     

基于投入产出模型的广西北部湾经济区发展潜力分析

文章客观分析了广西北部湾经济区发展现状,针对未来3年广西北部湾经济区1.5万亿元投资计划,通过投入产出模型测算出未来6年对广西生产、就业、税收、居民收入的发展潜力.提出了充分挖掘广西北部湾经济区潜力,促进经济区快速发展的建议.     

柳州汽车产业集群技术创新能力仿真分析

通过运用系统动力学相关理论对影响柳州汽车产业集群技术创新能力的因素进行了研究,以此绘制了柳州汽车产业集群技术创新能力的系统因果回路图,并构建了其模型流图,在Vensim软件的基础上进行了仿真分析,根据仿真结果提出针对柳州汽车产业集群提升其技术创新能力的相应对策。     

劳动关系专业素质模型构建报告

近年来,由于金融危机等多方面因素的影响,我国劳动关系领域出现了许多新问题,劳动关系领域急需专业人才补充。本研究尝试性的将人力资源管理中素质模型构建理论和方法,运用到劳动关系专业学生素质领域,通过对劳动关系专业学生的调查获取一手数据,在此基础上制作出了劳动关系专业学生素质调查问卷以及初步的劳动关系专业学生素质模型。本研究成果可以做为劳动关系专业学生素质测评的工具,也可作为劳动关系专业学生未来素质发展的依据。     

金融危机以来我国沿海港口货物吞吐量影响因素研究——兼论我国经济由外需拉动向内需驱动转型的一个证据

通过建立基于贸易引力模型的我国沿海港口货物吞吐量影响因素的VAR模型,分别考察了交通运输业固定投资、人民币汇率、世界经济状况和国内经济状况对我国沿海港口货物吞吐量的影响,并以金融危机以来的数据作为样本对该模型进行了实证检验。由脉冲响应和方差分解分析发现:世界经济发展状况对我国沿海港口货物吞吐量的影响最大,且世界经济的复苏将显著提高沿海港口货物吞吐量;交通运输业固定投资在经过一个滞后期后,也会对沿海港口货物吞吐量起到积极的作用;人民币汇率对我国沿海港口货物吞吐量的影响不可忽略,且汇率上升(即本币贬值)将提高沿海港口货物吞吐量;而国内经济发展状况则与我国沿海港口货物吞吐量之间并不存在显著的确定关系,这或表明我国经济的发展方式正由外需拉动向内需驱动转型。     

我国能源消耗强度影响因素区域差异比较

本文以我国30个省市区2000～2009年间的能源消耗量等数据为基础,通过动态聚类分析方法,将各省市区划分为高能耗区、中能耗区和低能耗区三种类型;然后利用面板数据计量研究分析产业结构、投资与消费、经济发展水平以及能源价格等因素对各区域能源消耗强度的影响及其差异。     

上市公司审计意见购买动机预测模型构建

审计意见购买动机是公司管理层因各种原因而有购买审计意见的念头,是一种十分隐蔽的行为意向.本文正是通过构建Logistic模型将这种隐蔽的不可直接观测行为意向进行量化,从而判断上市公司是否具有审计意见购买动机.最后,还对本文所构建的Logistic模型进行检验判定,总误判率为3.36%,效果较好,为监管部门提供了较好的技术支持.     

基于朴素贝叶斯模型的电子证照用证智能推荐

数字政务是数字政府建设中的重要组成部分,研究电子证照智能服务有助于数字政务改革。结合朴素贝叶斯模型与某省政务数据构建用证预测模型,并对模型的有效性进行检验。结果表明：法人类型高频办件前10种组合占全部组合的49.46%,远高于个人类型政务服务事件;全省范围内个人用证、法人用证推荐准确率分别可达到53.22%、68.51%,按地市构建模型能够有效提升准确率,部分区域准确率最高可达96.24%;缩小判定政务服务事件先后关系时间窗口,推荐准确率明显降低。研究结果表明了研究方法的有效性,有关方法和结论对提升政府效能具有支撑参考作用。     

基于PMC指数模型的黑龙江省高校毕业生就业政策评价与优化研究

黑龙江省区位优势不明显,省份舒适性差,亟需通过政策手段吸引高校毕业生留黑就业。通过采用内容文本挖掘及政策建模一致性(PMC)指数构建等研究方法,为黑龙江省出台的高校毕业生就业政策构建包含10个一级指标、44个二级指标的政策量化PMC指数模型,进行实证分析。实证结果表明：黑龙江省高校毕业生就业政策PMC指数均值为7.67,处于优秀水平;15项政策样本中,完美级别1项,优秀级别12项,可接受级别2项,无不良级别政策,优良率占比为100%。在此基础上,选择指数值最高的政策P14、指数值居中的政策P5和指数值最低的政策P2进行详细分析发现,黑龙江省高校毕业生就业政策整体上设计较为合理,一致性程度较高,仍有很大改善空间。