基于OpenCV的路面裂缝检测装置

传统路面裂缝检测采用人工分析和识别,其易受主观影响且精确度较低。设计一种基于跨平台计算机视觉库OpenCV的路面裂缝检测装置。以具有物联网功能、可搭载摄像头的ESP32-CAM开发板为核心硬件系统,对路面裂缝图像进行识别采集、分析和传输;在计算机端,利用OpenCV中的灰度化、滤波、边缘检测等函数处理来自ESP32-CAM的图像,实现裂缝检测结果确定和显示。选取50张裂缝样本图片进行测试,裂缝识别精确度高达88%,对尺寸较大、深度较深的裂缝有更好的识别精准度。后续还需对不同裂缝长度和宽度下的检测效果,以及对路面损伤严重程度的表征进行研究,以实现智能机器人检测系统。     

基于定向钻的煤岩界面空间位置探测技术研究

随着科学技术的发展,过去那种需要大量人工参与的传统采煤方式已不符合时代的要求,基于中国5G通信技术、大数据、人工智能和工业互联网的快速发展,传统煤炭行业也正掀起由传统机械采煤向智能化采煤转变的新浪潮。实现智能化采煤的前提是需要对所采煤层空间状态精确控制,需要精准探测煤层顶底煤岩界面,控制采煤机进行精确采煤。目前常见的煤岩识别技术主要包括超声波、瞬变电磁、雷达脉冲等物探手段,但探测精度大都达不到智能开采的精度要求。本文利用定向钻在施工至煤岩界面时反水成分发生变化的现象,推断煤岩界点的孔深位置,结合定向钻轨迹计算原理计算出煤岩界面点的空间坐标位置和高程,实现对煤岩界面的精确探测,为智能开采提供技术保障。     

副井区域人、车智能管控系统研究与应用

煤矿副井区域作业环境复杂,智能化水平较低,大多依靠人员作业,存在安全风险。以巴彦高勒煤矿副井区域管控系统为研究对象,采用AI视频智能识别技术、PLC等技术设计了一套副井区域人、车智能管控系统,详细阐述了系统设计原则、架构与组成,系统的技术与功能特性。应用结果表明,该系统实现了副井上下口区域的人车智能管控,提升了副井区域运行安全性。     

对污染源在线监控第三方运营管理考核方法的研究

由于采用社会化第三方平台运营,能最大程度上有效保障在线综合监测数据技术的科学性和数据的准确性,本文主要对在线监督环保管理三方企业运营管理公司的在线综合监督考核内容分析研究,形成了一套行之有效的综合考核监督管理工作办法,保证各个重点区域污染源在线监控管理、设备正常运行状况符合国家要求,获取的在线监测数据准确有效。     

基于深度学习的河湖岸线侵占建筑物智能识别与提取

河湖岸线侵占是河湖水域岸线管理的重要问题之一。文章基于卫星遥感数据,通过引入Vgg16深度神经网络,提高了传统U-Net网络在收缩路径上的特征提取能力。     

固定污染源现场废气的氨逃逸检测方法研究

本文对固定污染源现场废气的氨逃逸检测方法开展研究,主要包括现有检测方法调研和实验室测试。其间开展便携式可调谐激光抽取法实验室测试,获取检出限、零点漂移、量程漂移、干扰等方面的基础数据,基本满足方法的技术指标要求,最终为氨逃逸检测技术发展提出建议。     

D公司财务风险分析及控制

近年来随着经济的快速发展,我国企业迎来快速发展期,整体实力进一步增强。但由于我国部分企业缺乏创新能力的缺点,而且因为近年来国外企业进入我国市场,使得企业间的竞争也在不断加大。因此,对于企业财务风险的探究,将有助于企业更好地应对未知的财务风险。本文将D公司作为研究对象,发现该企业存在短期偿债能力弱、资产的流动性降低、应收账款周转率以及存货周转率较低的问题,并为该企业的财务风险管理提供一些合理化的建议。     

民办高校财务风险的识别与管控

民办高校在我国社会中具有特殊的地位,同时关系到经济和教育两个领域,又与广大学生群体以及产业环境密切相关。我国民办高校财务特征主要表现为集中式的财务管理模式、预算管理僵化、财务风险识别职能空缺。因此,民办高校财务风险的识别和管控这一问题,就成为该领域相关人员关注的重点。基于此,提出民办高校财务风险识别与管控策略,一是加强民办高校的社会运营;二是将加强民办高校的社会运营作为加强校企合作的重要手段;三是加强民办高校的社会运营,为专业设置提供支持;四是加强预算的编制与反馈;五是加强财务运营管理。