动态模糊神经网络在大坝变形预报中的应用

针对静态模糊神经网络的局限性,提出了在线动态建模的模糊神经网络方法.当新增样本进入训练集之后,根据新样本对模型的贡献大小,在已有模型的基础上进行动态修正,这样可以减少建模的计算时间.新方法实现了增加样本而矩阵阶数不增加,避免了矩阵求逆运算,理论上可以提高计算效率.实例表明动态模糊神经网络方法是可行的,可实现持久预报,具有较强的适应能力和较高的预报精度,可应用于在线实时变形预报及相关领域.     

采用B-样条神经模糊模型预测粒状土浅地基的沉降—Computersand Geotechnics，2003（8）

粒状土浅地基设计通常由沉降而非承载能力决定。所以，设计时主要关心沉降预测，它是浅地基设计的必备标准。目前，只有用众多数值模拟技术，才能准确而一致地预测出粒状土浅地基的沉降。近来，用反传播算法培训的多层感知器(MLP)已经成功地应用于预测粒状土浅地基的沉降。其缺点是培训期间获得的知识呈关联权重分布，很复杂，难以解释。     

杨家槽滑坡防治工程变形监测设计与观测

滑坡治理过程中，有必要开展滑坡变形监测工作，为综合评价滑坡稳定性，合理确定滑坡治理方案提供依据。滑坡经过治理之后，仍然需要持续地进行监测，为评价滑坡未来长期整体的稳定性，预报安全和减灾防灾，收集预警数据。在滑坡面积范围、高差规模都比较大的情况下，通过在地面大范围内建立大型测量网，测出地面监测点的三维位移量，监视滑坡宏观变形动态，然后在典型或主滑断面以及特定重要部位进行定点监测，测量滑坡地下深部的位移量，有助于识别滑坡变形模式，评价滑坡稳定性。杨家槽滑坡治理工程施工期内，滑坡体监测点没有发生突变位移现象。在杨家槽滑坡上滑体后缘公路边坡以及下滑体东侧红岩溪右边坡存在局部缓慢变形现象，目前杨家槽滑坡总体上基本稳定。     

莲花水电站外部变形自动监测系统改造

介绍莲花水电站大坝面板及溢洪道外部变形自动化监测系统设计、测量精度分析及运行情况.     

带状控制测量中GPS高程拟合及坐标系统的选择

本文介绍了带状控制测量中GPS高程拟合模型;分析了带状控制测量中投影面与投影带的选择对长度变形的影响,讨论了带状控制测量中消除或减弱长度变形的几种坐标系统,并举例。对工程实践有一定的意义。     

三峡工程升船机坝段基础特点与施工期形变特征

简要分析了升船机上闸首基础岩体的特点，在施工期随上部建筑物形成的过程中沉降与水平形变随荷载变化的特征。分析认为:基础岩体形变与其受荷特点相吻合，目前建筑物总体安全状态正常，但部分坝段需引起注意，同时为验证设计、指导施工提供了依据。     

沙牌RCC拱坝坝肩稳定三维地质模型试验研究

通过三维地质力学模型试验，研究了沙牌RCC拱坝坝体和坝肩的变形规律、破坏机理，综合评价了坝肩的超载安全度，为工程设计提供依据。     

海水冻融后轻骨料混凝土的双轴压压强度和变形性能

针对我国渤海湾北部海域轻骨料混凝土结构的工作环境和受力状态，进行了海水中不同冻融循环次数后轻骨料混凝土的双轴压压强度试验，考察了试件的破坏形态和表面裂缝的走向特征。根据试验结果，分析了极限抗压强度随冻融循环次数和应力比的变化规律，并在此基础上建立了考虑海水冻融影响的双轴压压强度准则。探讨了冻融循环作用后轻骨料混凝土的双轴压压变形性能，包括峰值应变、应力-应变关系随冻融循环次数和应力比的变化规律。研究结果说明，随冻融循环次数的增加各种应力比下的应力-应变关系曲线均逐渐扁平，峰值应力点明显下降并右移，说明混凝土的极限抗压强度逐渐降低。     

晋中地区采煤引起的自然条件变异

晋中地区大规模的煤炭开采，造成地下水位大幅度下降，河流，地下水受到污染，１９５２．４ｋｍ＾２的地表出现不同程度的变形，裂缝或沉陷。这些变异，不仅加重了水土流失，改变了当地的水文地质条件，诱发水旱灾害，恶化了自然环境，同时，还使区域的示域，交通，房屋，水利工程遭到破坏，造成５０１个村庄２３．５６万人的吃水困难，直接经济损失达２６１３．５万元。