黄河下游豫北区高砷地下水空间分布研究

不同类型机器学习模型对地下水砷的预测存在较大差别，现有机器学习模型不能较好预测地下水砷的空间分布。基于黄河下游豫北区1 081个浅层地下水砷质量浓度实测值，结合人类活动、气候、沉积环境、土壤理化特征、水文地质等环境因子，构建以随机森林(RF)、极端梯度提升(XGBoost)、支持向量机(SVM)为基学习器，线性判别分析(LDA)为元学习器的堆叠(Stacking)集成学习模型，对研究区高砷地下水空间分布进行预测，并对关键环境变量进行识别。结果表明：研究区地下水砷质量浓度为0.01～190μg/L,超标率为16.74%;相对于RF、XGBoost、SVM模型，Stacking集成学习模型ROC曲线下面积(AUC)、准确率(Accuracy)、特异性(Specificity)和敏感性(Recall)最大；研究区高砷地下水主要分布在太行山前洼地及黄河决口扇地区，占总面积的33.81%;黄河决口情况、年均气温、年降水量、高程、水力梯度是影响研究区高砷地下水分布的重要环境变量，沉积环境与地下水中砷富集显著相关。     

合作市更洒金矿土壤污染调查与评价

金属矿区及周边土壤重金属污染使土壤质量下降，生态系统功能退化，进而威胁人体健康。本研究采集合作市更洒金矿作业影响范围内的300份土壤样品，测定砷、镉、六价铬、铜、铅、汞、镍及氰化物的含量，对矿区环境污染和生态风险进行评估。经现场取样和样品分析，总体来看，研究区土壤中，除砷之外，其余调查物质的含量均低于安全阈值。砷污染严重，污染程度的排序依次为堆浸场>矿区下游>对照点。     

砷污染土壤的固化/稳定化修复研究进展

砷具有很强的毒性，环境污染风险高，传播途径广泛。当前，砷污染土壤修复广泛应用固化/稳定化技术。常用的固化/稳定化剂有3种，即零价铁、铁（氢）氧化物和铁盐，砷污染土壤的固化/稳定化修复机制有吸附、沉淀/共沉淀和氧化/还原。固化/稳定化技术是我国污染地块环境风险管控的有效措施，砷污染土壤修复后，要开展修复效果评估。未来，要结合实际修复工程应用存在的问题，明确研究重点，最终使其更好地服务砷污染土壤修复。     

粒径分离+药剂淋洗组合技术对砷污染土壤的修复效果评估

本研究采集某砷污染场地土壤样品，使用粒径分离+药剂淋洗组合技术对不同程度的砷污染土壤进行模拟工程修复试验，评估不同方法对砷污染土壤的修复效果。小试结果表明，该组合工艺保障了现场土壤修复效果的稳定性。试验有助于确定最经济有效的组合工艺，选择最佳药剂组合和配比，指导现场土壤修复工程实践。     

河岸渗滤带含砷地下水环境稳定碳同位素特征

溶解有机碳(DOC)对砷(As)的生物地球化学过程具有重要影响，为查明河岸渗滤带含砷地下水环境稳定碳同位素特征，识别有机质对含砷地下水形成的影响，进行地下水水化学指标及同位素分析。结果表明：研究区地下水中δ¹³C_DOC值变化范围为-31.95‰～-24.16‰,δ¹³C_DIC值变化范围为-13.19‰～-2.19‰,δ¹³C_DIC相较δ¹³C_DOC富集¹³C。含水介质δ¹³C值为(-28±4)‰,地下水中DOC主要来源于内源有机质。δ¹³C_DIC-δ¹³C_DOC与As含量呈现负相关，δ¹³C_DIC与As含量呈现显著负相关，表明有机质的微生物降解促进了As的释放。     

硫铁矿精矿脱砷脱硫试验研究

硫铁矿制酸会产生烧渣，其砷含量与硫含量影响后续产品的质量。本文通过试验研究，确定适宜条件，对硫铁矿精矿中的砷、硫进行脱除。试验结果表明，选择一段焙烧，焙烧温度为900℃，焙烧时间为2 h时，脱砷脱硫效果很好。     

地下水砷污染的危害与防治

砷是地壳中的天然成分且广泛应用在农业、工业生产中。20世纪90年代以来，人们便认识到了地下水中的砷存在全球性的地源性污染特征，并会对人体健康造成严重的损害。砷污染的防治工作也受到了世界各国的重视，目前已有多种治理技术应用于地下水的砷污染治理上，相关管理制度规范的颁布也对其防治工作起着积极作用。文章对地下水砷污染的现状、危害以及常用的治理技术进行介绍，以期为地下水砷污染的综合防治提供参考作用。