基于网格的移动商务服务流程优化研究

本文在分析移动商务发展状况和网格技术特性的基础上,探讨如何利用网格技术改进移动商务服务。文章首先论证了将网格应用于移动商务的可行性,其次根据O G S A网格体系结构建立了移动商务网格系统,最后利用网格技术的开放性、聚合性、共享性和服务性改进并提出了新的基于网格的移动商务服务流程。这对移动商务服务流程的优化和用户需求响应速度的提高有较强的理论意义和参考价值。     

基于粒子群算法的证券组合投资模型的研究

从证券组合模型的概念,给出证券组合多目标决策模型。并用模糊优选法将证券组合多目标优化转化为单目标优化。同时,重点描述了粒子群算法,并采用自适应变异的粒子群算法对证券组合投资模型进行求解,最后编程实现证券组合模型的最优解,试验结果表明此方法取得了较好的效果。     

网格计算在电子政务系统的运用

网格计算被视为下一代的因特网,它是为了快速应对不断变化的经济环境,同时迅速响应用户和市场需求的变化,随着互联网技术的迅速发展及相关标准的形成应运而生的。它有助于提高技术资源的使用率,并可促进创建低成本、灵活、具有适应变化能力的信息化基础设施。网格计算的应用领域在不断扩大,本文将介绍网格计算在电子政务中的运用和前景。     

网格环境下的现代物流模型研究

对物流技术、网格技术进行了介绍,分析了网格技术对现代物流网络的影响,并在此基础上提出了基于网格计算的四层物流网格体系结构。该体系结构对搭建物流网格信息平台,有效实现异构物流企业信息平台之间的信息共享,具有一定的指导作用。     

4大“内涵”吸引你解读全新BMW6系双门车跑车

LED自适应大灯是全新BMw6系双门轿跑车的最大亮点之一,它成功将BMW典型的双圆形大灯与创新的照明技术结合起来。大灯可以随着路况的变化不断进行调整以实现最佳的照明效果．而且节能环保;日间行车灯是由LED组成的圆形光圈,成为极易辨识的BMW风格特征。再用琐碎的语言赘述全新BMW6系双门轿跑车的外观与动力已经有些多此一举了。BMW．轿跑,这两个词足以说明一切。但作为一匹“良驹”,总有些魅力不是外在的,它藏在动感迷人的外表背后,只有你跟他亲密接触后方可心领神会。     

航天测量船外测数据异常值自适应处理算法设计

航天测量船外测数据中蕴含有复杂的变形和船摇周期,增加了数据检择难度。针对船测数据 特性,对多种辨识方法的检择效果进行了专题研究 ,结合滑动中值平滑估计模型,构建了参数自适应信息检择算法,利用周期图方法实现了平滑 区间的动态调整,解决了测量船外测数据的纠错难 题。     

云计算与信息安全

信息安全是当前计算机科学的一个研究热点;云计算是一个新的技术,给信息安全提供了挑战和机遇。介绍了云计算的基本概念、云计算的安全问题,通过云计算用户以及云计算服务提供商两方面分析了云计算中确保信息安全的方法。     

自适应粒子群最小二乘支持向量机在铁路货运量预测中的应用

针对铁路货运量与其影响因素间的复杂非线性关系,建立自适应粒子群最小二乘支持向量机(APSO-LSSVM)模型用于铁路货运量预测研究,利用最小二乘支持向量机的优良特性预测铁路货运量,并采用自适应粒子群算法优化选择LSSVM的参数。通过对我国铁路货运量的实例分析检验APSO-LSSVM模型的预测性能。结果表明,APSO-LSSVM模型有效地预测了我国铁路货运量,具有较高的预测精度及较快的收敛速度。     

一种基于信干比门限反馈的MIMO下行系统自适应传输策略

以降低系统反馈为目标,提出一种在多天线下行系统基于信干比门限反馈的自适应传 输策略。基于正交随机波束成形,提出仅当用户最大信干比超过门限时才将最大信干比和对 应的波束序号反馈给基站,并给出了系统平均总速率与该信干比门限的关系表达式。仿真结 果表明,通过选取有效的信干比门限,可在几乎不降低总速率的情况下,系统反馈极大降低 。     

无模型自适应控制器控制大时滞过程的研究

大时滞过程广泛存在于工业生产过程中.众所周知,大时滞过程的控制是过程控制中的难题.对此,对大时滞过程应用无模型自适应控制器(Model Free Adaptive Controller,MFA)进行控制实验研究.实验结果表明,MFA对大时滞过程具有良好的输出跟踪性能,有很强的自适应能力和鲁棒性,与传统的PID控制器相比,有着明显的优越性.