饮用水生物过滤工艺中微量污染物的生物降解模型及适用性分析

对近年来国外生物降解模型的研究进展进行了综述,从机理、模型结构和模型应用等方面分析了几种代表性模型的特点及其适用条件,包括单物种稳定态模型、单物种非稳态模型、多物种生物膜模型和一级过程模型等;讨论了模型研究与应用中需要解决的模型参数的确定、模型设计应用功能的开发等问题.     

臭氧高级氧化技术在饮用水安全保障中的作用

随着水源污染的加剧,饮用水安全问题受到了很大的挑战,结合近年来高级氧化技术在水处理中的研究成果,综述了臭氧高级氧化技术在保障饮用水化学和生物安全性方面的研究进展,指出高级氧化-生物活性炭过滤(AOPs-BAC)是未来解决饮用水安全的有效途径之一.     

油田含油废水多级精细过滤装置的试验研究

为了满足低渗透油藏对注水水质的更高要求,进行了多级精细过滤装置处理油田含油废水的试验研究.在分析多级精细过滤工艺原理的基础上,阐述了该工艺的运行条件及处理效果.该方法处理后的出水水质可满足低渗透油藏对注水水质的要求.     

口罩“过滤效率”越高越防霾吗

"良好的大气环境下,普通防护口罩就可以了。"雾霾天时,就要尽量选择带有滤芯的,相对专业的PM2.5防护口罩。专家说,说明书会标明过滤效率,要达到90%以上才会有比较好的防护效果,不过连续佩戴的时间超过3个小时,会有呼吸不畅的感觉。而50%的舒适度会好一点,防护效果会差很多,还有标注10%的,几乎就没有防护效果了。还要注意的是,并不是过滤效率越高就越好,一般工业用防尘口罩过滤效率都在95%以上,建议不要选购。因为对普通的消费者不适用,"不     

基于协同过滤个性化推荐算法的综述

互联网的发展是呈爆炸式的,无论是用户数量还是信息数量。现在的时代是大数据时代,这个时代的问题已经不是苦于没有数据,没有信息的时代。而是在这么多的数据中找到有用的数据,挖掘潜在的信息的时代。个性化推荐,本质上来说,是为了解决信息的超载问题。当一个用户搜索一个产品或者一条信息,如何在茫茫信息海中提供给用户的商品恰是用户感兴趣的,可以帮助用户减少不必要的时间去筛选用户不感兴趣的东西。本文主要介绍在众多推荐算法中最常见的协同过滤的研究现状,推荐算法,优缺点等问题。通过简单的例子让大家明白协同过滤的主要思想。     

基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法

针对传统的协同过滤算法没有考虑到不同用户之间相似度的差异以及用户对项目的评分时间等因素的影响,提出了一种基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法:先获取用户的显式和隐式反馈评分信息以及用户-项目的评分时间信息。再对评分信息进行基于时间的加权处理,并对传统的相似度计算方法进行修改,引入相关度因子。最终根据预测公式获得用户的推荐结果。实验仿真表明算法在平均绝对误差和精确率两个指标上有了一定的提高,并在一定程度上提高了推荐算法的准确性。     

基于邻域用户模型的主题推荐研究

传统的基于用户兴趣主题的主题推荐中,由于数据的稀疏性以及对邻域好友之间的影响作用考虑不够深入,推荐的效果不佳。为了丰富目标用户的兴趣集,文章在基于本体的基本用户模型之上,引入邻域用户兴趣集,计算更新邻域主题兴趣度,根据获取的目标用户兴趣主题集来进行主题的匹配推荐。最后通过两个不同的数据集对模型进行推荐效果验证,结论表明文章所提出的用户模型的推荐效果是明显要优于传统用户模型。     

面向合作伙伴选择的中文Web信息获取系统研究

本文研究应用WEB信息抽取技术在互联网上主动搜索合作伙伴的理论与方法,提出了面向合作伙伴选择的中文Web信息获取系统的总体架构,并分析了实现该系统的关键技术—基于元搜索的网页搜集、基于样本公共特征的企业主页过滤、基于模式的企业信息抽取,并对这三个关键技术进行了详细的介绍。最后,按照作者提出的思想,编程实现了一个面向合作伙伴选择的中文Web信息获取原型系统,利用该系统验证了作者所提方法的可行性及证明了该方法的准确性。     

基于高频数据的中国股市量价日内特征分析

文章采用收集到的沪深两市的5分钟高频数据,基于剔除日内效应后的已过滤收益,研究证券市场的日内波动特征和高频数据下的股市量价的因果关系特征。同时,并结合成交量数据,采用TGARCH模型研究沪深两市的成交量与波动率的关系。     

"台湾水博士"吕锋洲教授

抗病防老喝"好水" 由于环境的严重污染,自然界可直接饮用的水越来越少,城市经过滤处理的自来水也含有大量的有害物质,人们的生命越来越受到"坏水"的威胁,因水而生的各种疑难病症与日俱增。台湾著名学者吕锋洲教授多年来潜心研究离子水,为使人们能够喝上利于健康的"好水"。