软计算协作技术在智能化管理中的应用研究

在管理科学中,运用人工智能和管理科学结合的智能化管理,是管理科学的一个重要研究方向。模糊系统、神经网络、遗传算法和粗糙集等软计算的协作技术发挥了各自的信息处理优点,为智能化管理提供了有力的重要信息处理工具。文章研究并综述了软计算协作技术在智能化管理中的应用,并在此基础上建立了科研项目立项评审智能管理系统;探讨了核方法、支持向量机、DEA方法在管理科学上的应用,分析了认知信息处理今后在智能化管理中的可能应用。     

计算机软件在体育运动中的运用

针对影响体育比赛成绩的因素很多,传统的体育预测方法很难得到满意预测结果的现状。利用跳远运动员专项成绩与素质训练水平之间的相关关系,借助BP神经网络强大的非线性映射能力,提出了跳远运动员专项成绩的神经网络预测模型。该模型弥补了传统预测方法的不足,充分利用了数据中所包含的信息,与传统的预测方法相比,预测结果的精确度有了较大的提高。为解决该领域内复杂的难以用传统数学方法解决的问题提供了一种新颖的思路和方法。从而为运动员进行科学训练提供了理论依据。     

黄土高原地区气候与北大西洋、低纬地区的遥相关

西风带是北大西洋气候区和东亚季风区的纽带,ENSO对西太平洋副高、东南季风和西南季风都有重要影响,因此,对黄土高原地区气候与北大西洋、ENSO区的关系做了进一步的分析,建立了神经网络模型,其模拟值与真实值趋势一致,误差较小,为气候预测的估算提供了新的思路。     

创业基因能否遗传？

创业才干究竟是天生还是后天形成的？人们对此始终莫衷一是。大多数遗传学者将此问题主要归结于遗传。在对天生或后天形成的影响的长期争论中,多数科学家认为两种因素兼而有之。人们总是认为聪明父母会有聪明子女,有魅力的父母会有有魅力的孩子。问题不只是基因究竟是否会对创业才干有贡献,而目还涉及到它们的贡献有多大。     

感应电动机伺服驱动系统自适应控制系统研究

本文针对性的提出了基于递归型小波神经网络的自适应控制性能的方案,该算法计算量减少,简化了控制结构,它可随着伺服驱动系统的运行情况的改变控制系统的结构参数,提高了伺服驱动系统对参数变化的性能,同时,也较好地改善了伺服驱动控制系统的稳态性能。通过仿真的结果验证了该控制系统方案的有效性和可行性。     

湖北省汽车物流产业路线图研究

汽车物流产业是物流产业的一个重要组成部分。文章提出运用灰色系统理论,对湖北省汽车产业和物流产业进行关联性分析,证明发展汽车物流产业的必要性。运用遗传灰色神经网络模型,提出湖北省未来汽车物流需求。最后,运用技术路线图,绘制了湖北省10年后的汽车物流产业路线图。     

火电厂脱硝改造对锅炉系统影响分析

煤炭燃烧是氮氧化物产生的较大因素之一,氮氧化物对环境危害严重,为了适应环境保护要求必须对氮氧化物的排放进行控制,燃煤电厂增加脱硝系统变得尤为重要。本文以沧东电厂一期两台600MW机组为研究对象,分析火电机组进行脱硝系统改造对原锅炉系统的影响,并通过神经网络预测各锅炉参数变化对氮氧化物生成量的影响。     

气膜薄壳钢筋混凝土穹顶储仓的施工工期预测研究

根据气膜薄壳钢筋混凝土穹顶储仓的施工特点,详细分析了影响其施工工期的因素及参数获取方式,结合灰色GM(1,1)模型和BP神经网络处理数据的优点,提出了基于串联型灰色神经网络(serial grey neural network,SGNN)的施工工期预测模型并进行预测仿真。结果表明:该方法切实可行,预测精度高于GM(1,1)方法。     

制造业上市公司BP神经网络财务预警

本文运用BP神经网络对我国制造业上市公司进行实证研究,选取了2002～2005年的62家ST公司为样本,通过显著性检验对指标进行筛选,并比较了单纯依靠财务指标的BP神经网络财务预警模型与引入非财务指标后的模型的预测效果,结论认为引入非财务因素后的BP神经网络财务预警模型更加精确.     

基于Matlab的BP神经网络在现金流量分析中的应用

本文应用BP神经网络方法的基本原理,以公司的现金流量因素状况为研究对象,建立了公司现金流量分析的神经网络模型,并进行了实证研究。