河南省铁路-航道货运多层复合网络鲁棒性研究

发展铁水联运是优化调整运输结构、促进物流业降本增效的重要手段之一,为深入理解和把握河南省铁水联运网络的网络性能,有针对性地优化调整铁水联运网络布局、提升联运效益,运用复杂网络理论,对河南省铁路-航道货运网络进行了拓扑分析和鲁棒性研究。一方面,对铁路网、航道网以及二者相结合的复合网络进行拓扑分析,得出航道网兼具显著的小世界特性和无标度特性,铁路网则具有显著的无标度特性;另一方面,选取网络效率和最大连通子图相对大小作为评价指标,针对3种网络的有效性和连通性进行鲁棒性研究,得出鲁棒性强弱依次为复合网络、铁路网络、航道网络,表明发展铁水联运的重要性和优越性;最后,针对河南省综合运输网络构建优化,提出具体保障措施和运营建议。     

国际粮食贸易网络鲁棒性分析

目前国际新冠疫情形式严峻,各国对粮食供给的安全性关注度较高,为了解国际粮食贸易的基本特征,研究国际粮食贸易是否安全稳定,文章采用复杂网络理论研究国际粮食贸易网络的网络特征并分析其鲁棒性。首先,利用联合国统计司发布的2019年粮食贸易数据构建了全球粮食贸易网络,通过计算网络特征参数分析国际粮食贸易的特性;然后,评价贸易网络中的重要节点,选择鲁棒性分析指标;最后,计算不同攻击方式下的鲁棒性指标,分析不同攻击下的粮食贸易网络鲁棒性。结果表明:粮食贸易网络的节点在面对随机攻击时拥有较好的鲁棒性,在目标攻击下表现出脆弱性。通过研究,可以为国际粮食贸易参与国粮食供给安全提供参考。     

数字水印技术及其发展

数字水印作为一种多媒体信息版权保护和数据安全维护的技术,近年来已成为国内外研究的热点并有着广泛的应用前景。随着信息化技术和计算机网络的迅猛发展,形式多样的数字产品(如电脑美术、扫描图像、数字音乐、视频、三维动画)已经     

基于混沌加密的小波域音频盲水印算法

本文将混沌理论引入到了音频水印系统的研究中,设计了一种将一段简短的音频用混沌序列进行加密后,作为载体嵌入到原始音频信号的小波域中。先将作为水印的音频信号利用混沌映射进行置乱,然后再利用混沌序列实现对隐藏位置的保密。这种方法既保证了水印的安全性又实现了水印的盲提取。实验表明,此方法具有很高的安全性和鲁棒性。     

基于贪婪算法的改进自适应遗传算法及其应用

本文将改进的自适应遗传算法和贪婪算法相结合用于0-1背包问题的求解。此算法对交叉率和变异率进行了优化,实现了交叉率和变异率的非线性自适应调整,并对不可行解进行了贪婪修复。实验结果表明,相比传统的自适应遗传算法,新算法收敛速度快,寻优能力强,具有更可靠的稳定性。     

数字水印对Stirmark攻击的鲁棒性分析

随着计算机、网络和通信技术的飞速发展，特别是Internet的普及，信息的安全保护问题日益突出。数字水印技术作为知识产权保护的有效手段，易受到各种恶意攻击而导致水印无法提取。本文研究了数字水印在各种常见攻击下的鲁棒性度量问题，以标准测试工具Stirmark软件为平台，定量分析了Digimarc水印对信号处理变换和几何变换攻击的鲁棒性，所得结果有助于数字水印算法的设计和改进，使其具有更好的安全性和稳健型。     

专家PID控制在微型精密恒温槽中的应用研究

微型精密恒温槽属于滞后、时变并且非线性的系统,由于其易受环境温度、空气流速、光照、辐射热、振动等因素的影响,采用常规PID控制技术无法实现精确的控制。专家PID控制在常规PID基础上融合人类控制专家的知识与经验,以智能方式设计控制规则,可实现高品质的控制性能。经过在微型精密恒温槽中的实际应用,表明这种控制方式完全适用于微型精密恒温槽的温度控制,达到了良好的控制效果。     

一种基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法

提出了一种基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法。该算法是一种盲检测算法,检测时不需要原始音频信号。算法引入了系数均值量化的思想,音频信号进行小波分解后,对其中的低频系数进行均值量化,嵌入水印;并且引入了嵌入同步信号的思想,利用同步信号来定位水印的嵌入位置,以抵抗平移、裁剪等攻击。实验结果表明该算法具有较强的鲁棒性和抗攻击性。     

地铁列车初始布点的鲁棒性研究

针对车辆段内干扰源对地铁列车运行的扰动,以列车连带晚点期望值最小为目标,确定地铁列车平峰时段的始发时刻,分配初始缓冲时间。细分连带晚点,详细描述了连带晚点传播的各种情况,建立了简单情形下地铁列车初始布点的理论模型。经分析,该模型为凸规划的约束极值问题,且证明在小干扰条件下,均衡初始布点的列车时刻表为模型的最优解。     

基于微粒群算法的配送中心选址研究

作为挖掘现代企业利润源泉的突破口,配送在物流活动中占有举足轻重的地位。多网点配送中心选址是后续物流活动开展的首要条件,对于该问题的研究具有现实意义。由于微粒群算法的普适性、鲁棒性、全局搜索性等特点,在求解复杂问题中能够较好地体现其优越性。结合运筹学中的运输规划的思想,对复杂的数学模型进行了简化,并针对问题的特点构造了求解编码机制。根据文献资料,将其中的仿真数据进行了整合,使得数据具有一定的现实意义,并用微粒群算法进行求解,得到了较好的效果。