行波法与阻抗法结合的综合单端故障测距新方法

提出了一种基于小波变换模极大值的行波法与阻抗法相结合的单端故障测距方法。首先用行波法进行单端故障测距，利用故障点的反射行波与入射行波到达测量端的时间差计算故障距离。行波法不用区分故障点的反射波和对端母线的反射波以及相邻线路的折射波，故得到多个测距结果，再用单端阻抗法对行波法测距结果进行筛选，选择最接近的一个结果作为最终测距结果。仿真计算表明，所述测距方法不受故障类型、系统运行方式等因素影响，鲁棒性较强。     

基于不精确模型的同步电机非线性励磁控制

基于输电系统中同步电机的不精确励磁非线性模型，采用非线性控制 理论中的全局线性化方法和滑动模态控制方法，导出一个非线性切换控制律， 并用它设计出电力系统新型的非线性励磁控制器。针对单机无穷大系统进行数 字仿真实验，结果表明，该励磁控制器能良好地改善系统的动态响应特性，且 具有良好的鲁棒性。     

供应链网络的鲁棒性探微

供应链网络具有复杂性、动态性、开放性和网络型的特征。由于内部不确定性和外部不确定性的存在,供应链存在相当风险。为了减轻风险企业和供应链越来越倾向运用鲁棒性的方法来经营企业和供应链。供应链鲁棒性管理主要分为鲁棒供应管理、需求管理、产品管理和信息管理。供应链鲁棒性运作管理在解决供应链不稳定问题中发挥了至关重要的作用,使供应链网络不确定性问题得到解决,也使供应链网络中的企业能够优势互补、规避风险,使企业能够协同实现产业内的合作与发展。     

一种基于数字水印的鲁棒性研究

本文首先研究了一些典型的鲁棒性数字水印，对现有的DCT域的图像数字水印的嵌入和检测／提取方案进行学习、比较；实验证明，图像归一化处理对数字信息的线性失真具有很好的鲁棒性，这种方案能够建立针对几何失真攻击和信号处理攻击的强鲁棒性。这种数字水印方案具有。良好的鲁棒性和现实的应用价值。     

知识传播复杂网络的鲁棒性研究

企业知识网络是建立在企业内外社会网络基础上,以知识资源的获取、共享和知识的创新为内容,以创造价值为核心的网络。专家和多面手在知识传播中发挥着重要的作用。他们的构成不同,将对企业知识鲁棒性产生不同的影响。利用网络冗余度这一复杂网络参数,对企业中人才构成进行仿真,分析知识专家和知识多面手在网络中的构成对网络鲁棒性的影响,定量计算企业知识构成和企业知识鲁棒性之间的关系,为企业的人才培养和人才引进提供决策参考。     

基于云模型的文本数字水印算法设计与实现

对云模型理论进行了研究,提出了将云模型的理论应用到水印嵌入中:需要版权保护的文本字符数目往往是不定的,而云模型中表征定性概念的云滴数目也可以是不定的。通过在文本中嵌入水印云滴的方式进行版权保护,嵌入的云滴代表了云的某种定性概念,提出了该方法的文本版权认证方法,适合对任意大小的文本加载水印。实验及分析表明该算法有效解决了现有文本数字水印算法中容量不足、鲁棒性较差的难题,适合对任意大小的文本进行版权保护。     

基于人工智能的设备颜色特性化方法鲁棒性对比研究

设备颜色特性化是色彩管理技术得以顺利实现的关键技术之一,其核心是设备相关颜色空间和与设备无关颜色空间之间的相互转换。本研究首先定义颜色空间转换方法的鲁棒性概念及其评价方法,在此基础上,对基于模糊控制的颜色空间转换方法、基于动态子空间划分的BP神经网络颜色空间转换方法和基于模糊神经辨识的颜色空间转换方法等基于人工智能的颜色空间转换方法的鲁棒性做了比较研究。研究结果显示：基于模糊神经辨识的颜色空间转换方法能够结合BP神经网络和模糊控制的特点,使其鲁棒性得到很大的提高。     

基于系统辨识的非线性系统滑模变结构控制

针对一类非线性系统,提出了一种基于神经网络系统辨识的滑模变结构控制方法。用2个神经网络来动态辨识系统对象,结合变结构控制,克服了常规变结构控制方法中被控制对象变化范围的限制。仿真结果表明,控制系统具有良好的稳定性、收敛性,同时抖动也有所减少,具有较强的鲁棒性。     

一种基于时间轴小波变换的鲁棒性水印算法研究

针对视频水印常见的攻击和视频压缩攻击,文章提出了一种时间轴小波域的视频水印算法。该算法选取每个场景中连续的8帧视频嵌入水印,让8帧视频图像进行3重时间轴小波变换得到一个低频帧,通过自适应的方式将水印嵌入低频帧的DCT中低频系数中,从而有效地保证了水印的抗攻击性。实验结果表明,该视频水印系统在不可见的同时具有很强的鲁棒性和安全性。     

基于中国东盟货运航线数据的网络结构与鲁棒性

利用复杂网络理论,深入分析中国东盟航空货运网络的鲁棒性。通过构建网络模型,分析网络拓扑结构,识别关键节点,以最大连通子图相对大小、网络效率和平均路径长度为衡量指标进行鲁棒性分析。结果显示,网络在随机攻击模式下的鲁棒性优于蓄意攻击。因此,应对关键节点进行保护,防止其遭受攻击。这些发现对理解和改进网络稳定性和鲁棒性具有重要意义,同时为提升网络效率和可靠性提供了支持。