一种算法改进的模糊神经网络及其性能分析

将T-S模糊模型与前馈神经网络相融合构造了一种新型的模糊神经网络,该模型采用基于梯度下降法和算法相结合的混合学习方法,其中梯度下降法用来训练高斯型隶属度函数的非线性参数,而算法用来训练线性参数,即权值。从理论上,证明了该模型对非线性函数的万能逼近能力。仿真实验表明,该模糊神经网络用于非线性动态系统辨识的有效性。     

企业并购的财务风险评价研究

首先对企业并购中存在的对目标企业定价、并购融资、并购价值支付及在并购后对于目标企业的财务整合风险等财务风险进行了概述,在此基础上提出了企业并购决策中财务风险评价指标体系,然后构建了企业并购中财务风险评价的二级模糊综合评价模型。最后对运用一案例对财务风险评价模型进行了实证研究,验证了模型的可行性。     

Alternate signs of life: The growth of biotechnology industries in Shanghai and Bangalore

This paper explores the emergence of biotechnology centers in Shanghai and Bangalore by comparing their development to best practices in the literature for biotechnology cluster growth and development. Interviews with over fifty biotech companies and related institutions in China and India indicate that these regions are developing alternate models of low cost manufacturing and services that build on the current local base of knowledge and expertise. The ability to convert research into successful commercial activity was identified in both regions. The strong research capacity, private sector funding, and entrepreneurial environment deemed critical best practices were limited. New growth theory is used to explain these alternate approaches to technological and social change.     

基于共享性资源的专业市场与集群企业竞争力:网络、信息与制度——基于浙江省绍兴市14262份问卷调查与分析

产业集群与专业市场的互动发展,是推动中国区域经济增长的一大特色。基于专业市场的准公共平台性质,本文将其为产业集群提供的共享性资源分为共享式网络、共享性信息和制度支持三类;并揭示了这些共享性资源对集群企业竞争力的影响。在此基础上,运用浙江省绍兴市14 262份问卷调查与分析实证检验了上述三类共享性资源对集群企业竞争的影响程度。结果表明:专业市场的各种共享性资源对集群企业竞争力的影响存在差异,其中共享式网络的影响最为显著;集群企业竞争力提升的途径主要是充分吸收、利用专业市场的共享性资源进行技术创新、培育品牌、开拓市场等,获得市场竞争的不对称优势。     

民营企业产业集群升级策略研究——以晋江市六大产业集群为例

基于企业经营特征对晋江市六大民营企业产业集群的分析表明,按照波特的产业集群发展阶段理论,晋江市的食品、陶瓷、石材和玩具产业集群的发展仍处于要素驱动阶段,运动鞋和纺织服装产业集群的发展处于投资驱动阶段。缺乏依靠创新驱动的国际知名品牌的牵引和拉动,六大产业集群的主体功能只能是从事低附加值的生产制造。然而,实施以打造国际知名品牌为核心的产业集群升级策略,可以推动产业集群步入品牌和创新驱动阶段,进入全球价值链分工体系的高附加值环节,成为国际性领导型产业集群。     

基于集群企业网络的产业集群升级研究综述

梳理了产业集群升级的基本概念、动力机制和结构基础的研究现状,并指出产业集群升级研究的一个重要趋势,即研究从基于全球价值链的外部拉动机制转向产业集群升级的内在动力机制,认为从企业网络的关系维度和结构维度开展研究有助于将产业集群升级机制研究引向深入。     

制造型企业的超集群学习模式——基于“东汽”和“格兰仕”的案例研究

提出超集群学习模式与集群企业的成长路径之间存在动态匹配关系,并对此进行了理论分析。在此基础上,比较了"东汽"和"格兰仕"两家本土企业在其转型成长过程中所运用的超集群学习模式的异同,进一步论证了超集群学习模式的理论模型,解析了不同企业运用超集群学习模式的异同,证明了超集群学习模式对企业转型成长具有推动作用。     

产业集群氛围对群内企业技术创新双向影响的实证研究

从内部竞争、知识溢出、嵌入性和专业分工这4个产业集群特性要素出发,构建了产业集群对技术创新的双向影响模型。据此模型提出相关研究假设,并对研究假设进行实证分析。实证分析结果表明:除专业分工要素外,其余3个要素对集群内部企业的技术创新影响均存在倒U型规律。最后,通过案例分析再次印证了产业集群氛围对集群内企业技术创新存在正负两个方面的影响。     

产业集群是北京市医药行业持续发展的必然选择

随着经济的不断进步,发展产业集群成为经济发展的重要选择。为了促进北京市医药行业产业集群的发展,在产业集群理论基础上,借鉴美英两国和我国长三角等地区的产业集群成功经验,从而得出北京市医药行业产业集群发展的对策建议：建立产学研合作机制;争取政府的大力支持;形成完善的产业链;加强环渤海经济区域的分工和合作。     

河北省临港产业竞争力提升路径研究——基于创新型集群的视角

产业集群作为区域经济中有效的经济组织形式,对其研究自始就围绕着竞争力的问题展开。而创新型产业集群作为集群转型升级的重要方向,要以创新为主要特征。SWOT态势分析表明,河北临港产业集群具有要素成本低等比较优势,但其临港主导产业钢铁、化工等属于大进大出型的重化工业,对原油、铁矿石等进口能源和原材料的依存度很高,往往缺乏灵活性,亟待通过对创新能力的提升使临港产业集群由低成本型演进至创新型集群,实现转型升级。