基于深度神经网络的眼周识别方法研究

近年来,少限制环境下的生物特征识别技术成为研究热点,眼周识别作为新兴的生物特征识别技术越来越受人们关注.基于深度神经网络的眼周识别方法相较于传统方法能更好地提高眼周识别性能.通过提出一个基于ResNet20和softmax的眼周识别方法,在两个公开的眼周数据集上实验验证得到在UBIPr数据集上的EER值为8.19％,在...     

新冠肺炎疫情背景下上市公司财务危机预警——基于季报文本和股权性质视角

新冠肺炎疫情给全世界带来了巨大的冲击,给企业的经营也带来了很大的影响.本文从新冠肺炎疫情给企业造成影响的几个方面提取分析指标,通过Python语言程序和SPSS软件建模对样本数据进行测试,从而建立了人工神经网络模型来预测上市公司是否出现财务危机.模型的准确率达到了85.71％,可以较为准确地预测新冠肺炎疫隋下的上市公司...     

矿井通风三维可视化系统及优化

系统建立了三维仿真框架,建立了三维空间属性模型和非空间属性模型,分别对空间数据和非空间数据进行储存和管理。并建立了Hardy-Cross迭代模型和离散反馈型神经网络模型优化通风网络模型。并以C#语言来实现系统的功能。     

我国上市公司财务失败划分标准合理性的探讨——以上证、深证20家上市公司为例

证券市场是一个充满信息的市场,上市公司的财务信息对投资者的投资决策起着举足轻重的影响。然而我国金融监管机构划分正常上市公司与ST上市公司方法单一不够合理。本文首先选取了经营较好的10家上市公司做样本,利用综合和评分法确定七大财务指标,再利用主成分分析方法确定3大财务指标,最后利用LVQ神经网络模型对现行的20家上市公司财务失败状况进行验证,并给出相关模型评价及建议。     

企业内部控制缺陷识别与诊断研究——基于神经网络的模型构建

内部控制缺陷认定是判断企业内部控制是否有效的重要依据,是内部控制评价的重要部分。本研究将BP神经网络技术运用于内部控制缺陷认定,探讨通过建立BP内控缺陷识别模型实现对企业内部控制缺陷的识别诊断,解决目前缺陷认定过度依赖评价人员职业素养且主要集中在事后判断,缺少事中识别和预警的问题。研究构建了BP缺陷识别模型,分析了利用模型识别缺陷程度的基本原理,并对模型的应用效果进行了识别检验。本文为研究和开展企业内部控制缺陷自动化识别跟踪提供了一种可行路径,也为人工智能与内部控制结合探讨提供了一种思路和范例。     

商业银行个人客户洗钱静态风险分类方法研究

构建基于RBF神经网络、聚类算法和决策树模型预测结果的集成风险分类模型。实证研究表明该模型预测精度有所提高,性能表现也更加稳健,对于运用于实际洗钱识别工作具有一定的应用价值。     

浅谈计算机网络安全评价中神经网络的应用

现如今计算机网络飞速发展,逐步渗透到人们的日常生活当中,在我们日常的工作当中,我们不仅仅用计算机网络处理文件进行办公,还要利用计算机网络实现互联互通。但是,随着计算机系统的沟通能力的进一步增强,也催生了网络安全问题,网络安全问题是现阶段计算机网络应用中的头号障碍,我们必须对其予以高度的重视,采取多种手段,提高计算机网络安全。本文系统地分析了在计算机网络安全评价中神经系统的应用,并提出了切实可行的对策,旨在进一步提高我国网络安全。     

基于BP神经网络的精益供应链协同绩效研究

随着精益管理和供应链管理越来越受到重视和应用,对精益供应链协同绩效进行评价的研究也显得更加重要。以五维动态平衡计分卡作为参考模型,构建精益供应链协同绩效评价的指标体系,并运用BP神经网络对精益供应链协同绩效进行评价,为研究精益供应链系统的运行性能提供决策依据。     

四川北部山区输电线路工程可研投资估算模型研究

四川北部山区输电线路工程具有独特性。一种简洁有效的可研投资估算方法和模型在理论上和实际工作中都意义重大。神经网络的非线性、自学习的特点,非常适合建立输电线路工程的投资估算模型。模型选取电压等级、线路长度、导线截面等8个输入变量,建立三层神经网络结构,用收集的训练样本训练神经网络模型,测试样本测试模型。测试结果表明模型效果良好。模型使用者无需掌握过多技术细节,适合于投资发展部门估算,前景良好。     

基于SOM神经网络的江苏常铝经营风险评价研究

近几年,市场竞争日益激烈,上市公司陷入经营危机甚至破产时有发生,造成投资人和债权人的损失。对常铝公司经营过程进行监控和评价,尽早发现风险信号,可以及时采取防范和控制措施,有利于企业持续健康的发展,增强企业实力。文章运用SOM神经网络评价常铝目前的风险等级,得出常铝经营风险等级略高的结论,针对存在的风险,提出确定合理负债和存货,降低成本费用,加强技术力量等建议来降低经营风险。