对蒙代尔-弗莱明模型的修正--中国经济增长对人民币汇率作用机制

蒙代尔-弗菜明模型认为，经济增长会使一国经常账户恶化从而导致本国货币贬值，中国自1994年以来经济快速增长，而经常账户却是持续顺差，在利率不断下降条件下，资金大量流入，人民币汇率稳中有升，外汇储备大幅度增加，这些显然有悖于蒙代尔-弗菜明模型。本文认为，购买力平价理论更符合中国现实，并给出了购买力平价理论动态表述，然后对传统的汇率货币模型进行修正，进一步分析经济增长与汇率之间关系。最后本文对蒙代尔-弗莱明模型国际收支平衡线进行修正，并运用修正后的M-F模型分析在开放经济条件下的财政政策与货币政策效果。     

财务会计专业大学生创新能力模糊评价模型研究

创新教育是现代教育的核心,正确评价学生的创新能力是检验教育成果,发现并改进教育薄弱环节,建立创新教育模式的基本要求。本文运用模糊评价的方法,以财务会计专业大学生为研究对象,设计创新能力评价指标体系,探讨如何通过建立模糊评价模型,综合评价学生的创新能力,并提出了对于评价结果的分析思路。     

基于分组的异方差检验和两阶段估计

本文提出了一种基于分组的异方差检验法，并给出了存在异方差时的两阶段估计。     

环境库兹涅茨曲线假说及其在中国的检验

经济与环境协调发展是我国经济发展中的重大课题。本文从环境库兹涅茨曲线假说出发,利用中国各个省市区1989～2004年数据建立面板数据模型,运用固定效应模型和随机效应模型对其进行估计,以此剖析我国经济增长与环境污染水平的演变规律。结果表明,环境库兹涅茨曲线假说在我国并不成立。因此,我国不能盲目重复发达国家"先污染,后治理"的传统模式,而应该走环境与经济持续协调发展的道路。     

Seasonal decomposition and forecasting of telecommunication data: A comparative case study

In this paper, forecasting models for the monthly outgoing telephone calls in a University Campus are presented. The data have been separated in the categories of international and national calls as well as calls to mobile phones. The total number of calls has also been analyzed. Three different methods, namely the Seasonal Decomposition, Exponential Smoothing Method and SARIMA Method, have been used. Forecasts with 95% confidence intervals were calculated for each method and compared with the actual data. The outcome of this work can be used to predict future demands for the telecommunications network of the University.     

健康风险冲击对农户收入的影响

本文基于中国8个省份、1354个农户、跨度15年的微观面板数据,测算了大病冲击对于农户长期收入的影响以及健康风险冲击持续的时间。我们发现:(1)大病冲击在随后的12年里对于农户人均纯收入都有显著的负面影响;(2)大病冲击对于农户的短期与中期影响使得患病户人均纯收入平均降低5%—6%;(3)健康风险冲击的长期影响可持续大约15年,并且冲击对于中低收入农户的影响更为严重。     

马克思的经济增长理论模型

马克思经过二十多年的科学拓荒,独立地开辟了后来被称为经济增长理论的新领域。在经济增长理论史上,马克思第一次将静态分析动态化、短期分析长期化,建立了第一个经济增长理论模型。马克思主义经济学家费里德曼以马克思经济增长理论模型为根据,建立了第一个经济增长数学模型。研究马克思经济增长理论模型以及后来马克思主义经济学家据此建立的经济增长数学模型,借鉴西方经济增长模型中的合理因素,从实际出发,深入探索相关理论和现实问题,对弘扬和发展马克思主义经济增长理论具有重大意义。     

集团公司财务管理模式设计的探讨

本文在集团公司财务管理模式相关文献综述的基础上,提出了研究设计的框架,并据此阐述了财务管理的一般模式,分析了企业集团财务管理模式选择的影响因素,最后给出了集团公司财务管理模式的设计,以其对企业集团财务管理的实践提供指导意义。     

中国经济增长与能源消费空间面板分析

近年来面板数据广泛应用于各类统计分析,但变量的空间相关并没有引起足够的重视。本文引入空间面板回归模型研究中国各省市区经济增长和能源消费的关系。利用matlab软件及其spatial econometric模块建立和比较传统面板回归模型与空间面板回归模型,结果表明空间面板回归模型较传统面板回归模型优越,本文的研究为空间面板数据分析提供了一个应用实例。     

应用缓冲储备模型实证检验我国居民的储蓄行为

通过应用缓冲储备模型，实证检验我国居民的教育、医疗、住房等开支的不确定性与储蓄之间的相关性，我们发现，我国居民的预防性储蓄行为不仅显著，而且以目标储蓄率为被解释变量的模型，能够比以储蓄水平为被解释变量的模型更好地解释我国居民的“预防性储蓄”动机。建立完善的医疗保障体系、改革教育体制是降低我国巨额储蓄的必经之路。