将DSP技术引入“数字信号处理”实验教学的研究

针对数字信号处理课程实验,在现有基于MATLAB开展实验的基础上,提出了引入DSP技术的方案。以FIR数字滤波器为例,详细描述了该内容使用MATLAB现DSP开发软件进行实验的过程与主要结果。实践表明,在数字信号处理课程实验中增加DSP实现环节,能有效地提高学生的工程实践能力。     

MATLAB优化工具箱在工程投资中的应用

MATLAB以其强大的功能几乎在各行各业中得到广泛的应用,其中的优化工具箱在解决优化问题时也显示出很大的优势.本文将简单地介绍MATLAB7.0中优化工具箱的功能及使用方法,并结合实例说明其在优化工程投资中的应用.     

基于MATLAB的BP网络在金融危机下的股市预测中的应用

设计一个含一个隐含层的BP网络模型,并建立相应的数学模型,以MATLAB为工具,个股中信银行2008年以来360天的股市数据为样本,预测5天的股市开盘、收盘、最高、最低价,并与自适应网络预测方法相比较。结果表明该网络模型算法对在金融危机下的股市预测精度很高。     

人工神经网络在高职学生毕业设计评价中的应用

本文通过BP神经网络的原理对高职学生的毕业设计进行了客观评价。首先分析了毕业设计评定中影响成绩的各种指标,然后给出了基于神经网络的高职学生毕业设计评价模型结构,最后在MATLAB系统内得以实现。结果表明,人工神经网络在用于高职学生毕业设计评价中,既克服了毕业设计指导教师在评价过程中的主观因素,又考虑到了高职学生的职业能力,收到了很好的效果。     

基于MATLAB的覆盖层地基上混凝土面板堆石坝断面优化设计

以覆盖层地基上混凝土面板堆石坝工程造价最小为目标,以趾板长度、上游坝坡角、主堆石料与下游堆石分界坡角、上游坝坡角为设计变量,以坝体几何尺寸为约束,建立了面板堆石坝的数学优化模型.介绍了MATLAB优化工具箱的使用,并选择合适的算法求解优化模型.结果表明:MATLAB优化工具箱可方便快捷的求出优化结果,同时提高设计效率.     

基于MATLAB的非结构网格生成器和浅水问题的数值模拟

非结构三角网格能够很好地适应复杂及不规则边界.本文就此引入了一种操作简单、快捷且高效的非结构三角形网格生成器.有着开发快速,设计简化等优点的MATLAB已成为首选的一种技术性计算机编程语言.借助于MATLAB中的COMSOL Multiphysics软件包,该网格生成器在MATLAB环境下得以很好地实现.利用非结构网格下的有限体积法对几个经典的水动力学问题进行模拟,进一步验证了该网格生成器的高效与灵活.     

基于BP神经网络的大坝沉降预测模型

以某大坝沉降监测数据为例,利用Matlab软件的BP神经网络工具箱进行建模分析和预测。结果表明,滚动BP神经网络算法能较好地应用于大坝沉降数据的预测,具有良好的应用前景。     

基于MATLAB与VC++混合编程的脑电偶极子源定位的仿真计算

脑电活动源可以用一个或几个偶极子等效。脑电偶极子源定位就是通过改变等效偶极子的参数使正向计算所得头皮电位与测量电位拟合,在数学上表现为最小均方误差的非线性代价函数,这是一个非常复杂的优化问题,求解通常依赖于非线性优化算法。提出了基于MATLAB与VC++混合编程的仿真计算。利用了MATLAB强大的遗传算法工具箱和VC++界面编程容易和代码执行效率高的优点。实验结果表明,采用混合编程的仿真计算极大地提高了编程效率,减少了系统资源的消耗。     

基于VB与MATLAB的水轮机运转特性曲线绘制的研究

从自动绘制水轮机运转综合特性曲线出发,探讨了水轮机模型特性曲线的数字化的问题。采用VB和MAT-LAB结合的方法既可方便地设计出良好的用户界面,快速地对模型特性曲线进行数据采集;又可提高数据处理的精度和效率,降低成本,减少科研设计人员的工作量。     

MATLAB语言在混凝土质量评定中的应用

同其它语言相比较,MATLAB具有简单易用的程序语言、强大的科学计算及数据处理能力。作者结合自己的研究方向,设计了MATLAB在混凝土质量评定中的应用程序,供同行参考。