系统聚类方法在洪水预报中的应用研究

根据福建省沙溪口流域雨量的时空分布,以降雨量作为聚类指标,根据前期降雨影响因子按照时间序列取16个指标,在空间上根据流域测点距离水库入口的远近分成远、中、近3个层次.利用MATLAB统计工具将近年来的23场洪水过程分成了4类,继而对待预报的样本用对应的类所率定的参数进行预报.实践证明,将"系统聚类分析"方法引入该流域的洪水预报,提高了预报精度.     

如何提高《信号与系统》教学质量

依据<信号与系统>课程在电子信息类专业中的地位,从该课程的课堂教学、实验和考核三个方面入手,探索了提高教学质量的有效途径和方法.     

PID控制原理及其在监控系统中的应用

介绍了PID控制的基本原理,阐述了比例参数、积分参数和微分参数的作用和整定方法。通过MATLAB仿真软件,直观展示了三个参数对系统调节的影响。结合MBPro编程软件,详细分析了监控系统中PID控制的实现方式并列举了应注意的问题。     

柴河水库水质水量藕合调度 模型及求解

针对柴河水库作为铁岭市重要水源地受到的污染,综合考虑柴河水库目前水量调度情况及库中TP(总磷), TN(总氮)在水库中的最大日负荷作用,建立了柴河水库水质水量藕合调度模型,并利用MATLAB进行了求解。结果表明柴河水库利用该模型进行调度即能满足对铁岭市需水量的要求,也能保证出库水质标准。此调度模型能有效地改善水库水环境质量,可供其他水库水质水量藕合调度作参考。     

MATLAB在图像边缘检测中的应用

本文简要介绍了边缘检测技术,结合实例详细分析了MATLAB在图像边缘检测中的具体应用方法。     

利用MATLAB构建网络化信号分析虚拟实验室

文章讨论了虚拟实验技术在信号分析教学实验中的运用,以及如何使用MATLAB与INTERNET网络技术结合实现远程、开放性虚拟实验.     

基于BP人工神经网络的风险投资项目评价模型的研究与设计

对于一个风险投资机构,项目选择时的评价是其整个风险投资运作的起点,直接关系到风险投资的成败。本文在分析风险投资项目指标体系的基础上,提出了一个基于BP人工神经网络的风险项目评价模型。实例分析表明,该模型能较全面地考虑风险投资项目中的各种影响因素,评价结果合理。     

BP神经网络预测的MATLAB实现

在人工神经网络的实际应用中,大多数的人工神经网络模型是采用前馈反向传播网络（Back-Propagation-Network,简称BP网络）或它的变化形式。它是前向网络的核心,体现了人工神经网络最精华的部分。近年来MATLAB因其编程效率高,易学易懂,被广泛应用。以旅游需求预测为例,说明MATLAB可以实现BP神经网络的预测。     

自动引导车路径追踪控制器控制效果的MATLAB仿真

介绍了以MATLAB6.5为平台,对不同起始误差条件下自动引导车(AGV)的路径追踪控制器的控制效果仿真。仿真结果证明经过一段时间由路径追踪控制器的速度和角速度的补偿可以消除3个追踪误差量,使自动引导车具有准确跟随路径的能力。