基于行政记录的广西人口数目估计

广西普查年或非普查年的人口数目通过统计调查方法获得,这种方法的缺陷是成本高、时间长。这就需要我们探索其他的人口数目来源渠道。行政记录是一种比较好的来源。使用行政记录资料估计人口数目的方法有人口统计分析模型和线性回归模型。人口统计分析模型是一种利用人口出生、死亡、迁移及其他资料估计人口数目的宏观统计方法。它的优点是节约成本,缺点是所依据的数据资料有时残缺不全,结果影响人口数目估计的精度。线性回归模型利用行政记录资料和人口统计调查资料的相关性对人口数目进行估计。文章利用广西户籍人口变动资料,使用这两个模型估计广西2010年人口数目,并且对估计的结果进行了评价。     

开放式基金\"赎回之谜\"的实证检验

我国开放式基金是否存在\"赎回之谜\"以及存在的条件和范围尚无明确的结论.运用多元线性回归模型、面板数据模型和分位数回归模型三种方法对我国开放式基金\"赎回之谜\"进行检验,结果显示:分位数模型能够捕捉基金业绩对基金净申购率的非对称性影响,这是多元线性回归模型和面板数据模型无法实现的.通过将分位数模型和对应分析方法结合使用,发...     

组织人力资源管理部门设置实证研究——基于北京市的非随机抽样调查

组织人力资源管理部门的重要性虽然日益得到认可,但是否独立设置人力资源管理部门却缺乏实证性研究。通过对调查问卷的分析,发现近80%的组织独立设置了人力资源管理部门。再通过进一步的计量分析,发现一个组织是否独立设置人力资源管理部门与其人员规模和从事人力资源管理工作人数具有顺序效应,并进而构建了人力资源管理部门设置的二值Logistic回归模型     

Using Market Expectations to Test for Speculative Bubbles in the Crude Oil Market

The wide fluctuations of oil prices from 2003 to 2008 have attracted the interest of academics and policymakers. A popular view is that these fluctuations were caused by speculative bubbles due to the increased financialization of oil futures markets. This hypothesis, however, is difficult to examine since the fundamental price of oil is unobservable and, therefore, econometric evidence in favor of bubbles may actually be due to misspecified market fundamentals. In this paper, we extend two recently proposed methodologies for bubble detection that alleviate this problem by using market expectations of future prices. Both methodologies provide no evidence of speculative bubbles.     

中国股票型基金业绩持续性实证研究

本文采用动量检验法和回归系数法,检验了存续时间超过24个月的中国股票型基金业绩是否存在持续性.结果发现,101只样本基金的业绩在6个月存在显著的持续性.在此基础上,本文从风险收益和基金管理人能力两个角度检验了基金业绩持续性的来源,结果发现,CAPM和“三因素模型”,以及考虑了基金投资风格的管理人选股能力、择时能力及投资风格持续收益,均不能解释中国股票型基金的业绩持续性.     

对江苏省电力负荷进行回归预测

本文主要根据2001-2011年江苏省用电量样本数据,建立了江苏省电力负荷与人均GDP、工业化以及人口数之间的多元回归预测方程,并预测了江苏省2014-2020年总用电量数据,在此基础上提出了相应的建议。     

Predicting bid prices by using machine learning methods

It is well-known that empirical analysis suffers from multicollinearity and high dimensionality. In particular, this is much more severe in an empirical study of itemized bids in highway procurement auctions. To overcome this obstacle, this article employs the regularized linear regression for the estimation of a more precise interval for project winning bids. The approach is put to the test using empirical data of highway procurement auctions in Vermont. In our empirical analysis, we first choose a set of crucial tasks that determine a bidder’s bid amounts by using the random forest variable selection method. Given the selected tasks, project bid forecasting is conducted. We compare our proposed methodology with the least square linear model based on the bias and the standard root mean square error of the bid estimates. There is evidence supporting that the suggested approach provides superior forecasts for an interval of winning bids over the competing model. As far as we know, this article is the first attempt to provide reference bids of highway construction contracts.     

北京市城乡收入差距的预测和成因分析

城乡居民收入差距不断扩大是我国许多省区面临的重要问题,北京市作为全国的政治文化中心,也面临着同样的难题,并且形势不容乐观。本文依据1990-2010年北京市城乡收入数据,运用SPSS回归分析法,对北京市未来几十年的城乡收入状况进行了预测,然后本文结合相关学者的研究,建立了多元线性回归模型,用1990-2010年相关数据,采用逐步回归法进行回归。并在回归结果基础上,给出了缩小城乡居民收入差距的几点建议。     

用聚类预报模型预报三峡水库来水量的探讨

为了开展三峡水库入库来水量长期预报;从北半球500 hPa高度场、太平洋海温场、北半球100 hPa高度场、北半球地面气压场与74项环流特征指数作为预报因子;采用回归方程求解和回归效果检验;建立回归聚类预报物理模型;对三峡水库6～8月各月平均来水量进行了长期预报分析。结果表明;三峡水库6~8月份各月来水量回归聚类预报的技术路线是可行的;正、负距平符号一致的概率能达到80%以上;效果较好;基本上可以满足生产需要。回归聚类预报物理模型具有一定的应用推广价值。