中国城镇正规就业与非正规就业的工资差异演变研究——基于非条件分位数回归的分解方法

基于CHNS历次调查的数据资料,利用非条件分位数回归与分解方法,实证研究1989-2011年三个时期中国城镇正规就业与非正规就业的工资差异问题.研究表明:(1)两个就业群体间的工资差距在不断扩大,正规就业的个体禀赋优势在工资决定中发挥了关键作用;(2)正规就业与非正规就业的工资差距存在不对称性现象,且在工资分布的末端表现明显,符合"黏地板效应",而造成这一现象的主要原因在于低收入群体存在较为严重的市场分割和就业歧视;(3)由个体禀赋所解释的特征差异呈现上升趋势,而由非市场因素解释的参数差异则在不断下降,反映出我国劳动力市场在整体上趋于公平和完善,工资的决定机制更加以市场为导向.     

Higher Highs and Lower Lows: The Role of Corporate Social Responsibility in CEO Dismissal

Research summary: Investing a firm's resources in corporate social responsibility (CSR) initiatives remains a contentious issue. While research suggests firm financial performance is the primary driver of CEO dismissal, we propose that CSR will provide important additional context when interpreting a firm's financial performance. Consistent with this prediction, our results suggest that past CSR decisions amplify the negative relationship between financial performance and CEO dismissal. Specifically, we find that greater prior investments in CSR appear to expose CEOs of firms with poor financial performance to a greater risk of dismissal. In contrast, greater past investments in CSR appear to help shield CEOs of firms with good financial performance from dismissal. These findings provide novel insight into how CEOs' career outcomes may be affected by earlier CSR decisions. Managerial summary: In this study, we examined a potential personal consequence for CEOs related to corporate social responsibility (CSR). We explored the role prior investments in CSR play when a board evaluates the firm's financial performance and considers whether or not to fire the CEO. Our results suggest that while financial performance sets the overall tone of a CEO's evaluation, CSR amplifies that baseline evaluation. Specifically, our results suggest that greater past investments in CSR appear to (a) greatly increase the likelihood of CEO dismissal when financial performance is poor, and (b) somewhat reduce the likelihood of CEO dismissal when financial performance is good. Thus, striving to deliver profits in a socially responsible manner may have both positive and negative personal consequences. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.     

职场友谊对研发团队创新绩效的影响机制研究——一个带中介的调节模型

本文通过问卷调查法获得372份有效问卷,运用带中介的调节模型探讨了职场友谊对研发团队创新绩效的影响机制。实证结果表明：（1）职场友谊对团队创新绩效是有正向的激励作用的,其中知识分享起中介作用;（2）职场友谊对团队创新绩效的作用同时受到员工知识分享意愿和知识分享能力的中介作用;（3）职位级别对职场友谊通过知识分享对团队创新绩效的影响起负向调节作用,即职位级别越高,友谊机会越小,通过员工友谊促进知识分享,进而提高团队创新绩效的效应越低。     

行业因素对综合预警模型的判别效果的影响研究--以基于主成分分析的Logit模型为例

以2010～2012年期间我国沪深A股因财务困境陷入ST的公司和按照1∶2比例配比的正常公司作为研究对象,并根据行业特点对样本进行划分。同时,选取能够反映企业盈利能力、股东获利能力、现金流量能力、营运能力、发展能力、偿债能力的30个财务指标,在主成分分析的基础上构建各年度的Logit模型,对各行业的违约概率和判别准确度分别进行分析。结果表明,不同行业的违约概率和判别准确度均存在显著差异且存在共性特征。     

股权分置改革受限股份流通次序

本文采用分量回归模型．具体研究国有股权对不同业绩水平上市公司影响程度的差异。结论表明．国有股权对公司业绩具有负面影响,且对不同业绩水平上市公司的影响程度存在明显差异．业绩越好的公司,国有股权带来的负面影响越严重。因此,基于市场承受能力的限制．从提高市场整体效率的角度出发．政府在股权分置改革第二阶段．安排受限股份上市流通时．应该考虑首先安排业绩好的上市公司的受限股份优先进入流通。实证分析结果还验证了现阶段我国市场上规模经济效应的存在。     

浅谈事故路段道路的排队长度问题

通过观察参考文献视频一中各个时间段内交通事故路段输入车辆与输出车辆的数目,运用SPSS软件,建立了统计回归模型。运用回归系数,得出了统计回归模型的参数。对模型进行了评估．进而得出了交通事故所影响的路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力和事故持续时间之间的关系。     

全流通下我国证券市场IPO抑价的实证研究

文章以实行全流通发行并上市的国内股票为样本,使用Newey-West提出的异方差和自相关一致协方差回归方法．对影响IPO抑价的因素进行实证分析,并提出了降低中国IPO抑价的建议。     

采煤和岩溶水开采对晋祠泉出流影响的随机模型分析

以晋祠泉域为例,在泉域驱动因素的基础上,将泉域岩溶水系统概化为一个多输入-双输出的系统,输入项为当年及前7 a的降水、岩溶水开采量和采煤排水量;输出项为晋祠泉总排泄量,即出流量和侧排量。然后采用多元线性回归和BP神经网络2种随机模型,建立泉域各输出项与各输入项的关系,再假定无岩溶水开采和无采煤排水2种情景,在这2种情景下模拟泉域的排泄量,对比分析采煤和岩溶水开采对晋祠泉出流量的影响。研究结果表明采用多元线性回归模型,在1956—1994年多年平均条件下,岩溶水开采后晋祠泉排泄量减少0.42 m³/s,采煤排水后出流量减少0.23 m³/s,人类开采使总排泄量减少0.65 m³/s;采用BP神经网络模型,1956—1994年多年平均条件下,岩溶水开采后泉域排泄量减少0.30 m³/s,采煤排水后出流量减少0.27 m³/s,人类开采使总排泄量减少0.65 m³/s。20世纪80年代后采煤活动加剧,2种随机模型均反映出采煤排水对泉域有严重的影响。     

基于AHP-Logistic熵权模型的西南浅丘区地质灾害分布特征研究——以内江市为例

我国西南地区地质灾害频发,为了探索该区域地质灾害的分布特征,以内江市为研究区,利用遥感卫星影像及地理国情监测数据,从自然地理、生态条件和基础地质3个方面建立生态地质环境评价指标体系。采用层次分析法(AHP)和二元Logistic回归模型分别确定各评价指标的主、客观权重,再用最小信息熵求出两者的综合权重,在GIS支持下建立地质灾害评价模型,对内江市地质灾害进行风险性评价分级;并通过高权重评价因子与历史地质灾害点的空间结构分析,揭示其空间分布特征及规律。评估结果表明:①内江市地质灾害中高易发区主要分布在西部低山区,占全区总面积的28.93%;②海拔和坡度是导致地质灾害发生的主要影响因子,在海拔较高、坡度较陡地区,且山区公路两旁极易发生地质灾害,沉寂式构造线附近地层相对稳定。     

日前电力市场矢量自回归模型及其结构分析

构建了一种日前市场时段电价矢量自回归（VAR）模型,并对时段电价之间的影响进行了分析。该模型较好地表示了日前市场的独特规则,即同时确定次日所有时段电价。以澳大利亚新南威尔士2007年数据为基础,通过增广的迪基 — 福勒检验和Box-Pierce Q统计量检验,说明了电价VAR模型的适用性;利用Granger-因果检验和脉冲响应方法,获得了一些有用的结果:在构建时段电价模型时,忽略任何时段电价都会引起预测精度的下降,而各个时段电价之间的影响则互不相同,影响最大的是峰负荷时段的电价,最容易受到其他时段影响的是低谷时段的电价。