网络安全事件流中异常检测的方法分析

伴随着计算机的普及应用与网络安全问题的日益突出,探寻一种网络安全异常的检测方式已经显势在必行。而优良的网络安全检测方法可以动态的反应网络的安全状况,及时的做出预警。本文之所以网络安全事件流的异常检测为论述对象,就是因为它不仅可以检测到来自外部的攻击,还可以检测用户本身在日常的操作中所使用的非授权行为。     

采用相位判决的低复杂度广义空间调制检测算法

针对广义空间调制（GSM）系统中信号检测复杂度过高的问题,提出了一种基于相位判决的低复杂度检测算法。首先根据一种排序准则对天线组合进行排序,然后将排序后的天线组合中的符号向量依次通过基于相位判决的迫零(ZF)均衡器进行检测,最终得到星座调制符号和激活天线组合。分析和仿真结果表明,该检测算法可以有效缩小接收端的搜索范围,在提供与最大似然（ML）检测算法相近的误比特率（BER）性能的同时,计算复杂度降低了98%。     

基于Geortzel算法实现高效多路DTMF检测

基于戈泽尔算法,可得到一种DTMF检测的高效算法,本文描述了这种算法及使用该算法在TMS320S50上实现的30路DTMF检测器。     

广义空间调制系统的正则化OMP检测算法

在广义空间调制（GSM）系统中,最大似然（ML）检测可以取得最优的检测性能,然而其计算复杂度随激活天线数的增加急剧增长。针对这一问题,提出了一种基于稀疏重构理论的低复杂度检测算法——正则化正交匹配追踪（ROMP）算法。该算法首先根据信道矩阵和当前残差的内积选取多个候选激活天线索引,接着对候选天线索引按正则化标准进行可靠性验证,剔除错误索引,缩小信号的搜索空间,最后通过求解最小二乘问题估计信号。仿真结果表明,与经典的正交匹配追踪（OMP）算法相比,所提算法以少许复杂度的增加为代价极大提升了检测性能,能够在检测性能与复杂度之间取得更好的折中。     

基于数字图像处理的土石坝坝料合格性智能检测方法

土石坝坝料的合格性检测通常是通过判断现场筛分试验获得的级配参数是否满足设计要求来实现的,然而通过筛分试验获取级配参数的方法存在采样率低,操作过程繁琐,智能感知程度差等缺点以致检测结果代表性差。为了提高坝料级配参数的智能检测程度,依托辽宁某电站现场挖坑检测位置处的图像和级配数据,采用融合空间信息的直觉模糊C均值聚类(SIFCM)算法进行土石坝料数字图像的分割,并利用等效椭球体积的方法实现了土石坝料的三维体积重构,进一步通过基于BP神经网络的级配修正模型修正后,得到真实条件下的坝料全级配特征曲线,进而获得评价坝料合格性的4个指标：最大粒径、P5含量、曲率系数C_c和不均匀系数C_u。实际工程应用表明,本文建立的基于SIFCM＿BP算法的坝料级配特征智能识别修正模型具有较高的识别精度,本文方法为大坝碾压施工前坝料合格性快速判别与施工过程中坝料压实特性的实时评价提供了重要支撑。     

基于贝叶斯理论的城市供水管网泄漏在线检测与定位

许多城市的供水管网都安装了SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统,基于SCADA系统监测到的数据可对管网泄漏进行检测。通过引进统计学概率论中一基本定理——贝叶斯定理来建立管网泄漏的在线检测与定位模型,一定程度上解决了水力模拟误差、测量误差、测点配置等因素导致的不确定性问题。模型通过实例考核取得较为满意的诊断结果。     

地下综合管廊混凝土爆灰检测及加固

针对某市钢筋混凝土地下综合管廊的现浇顶板、侧壁出现的混凝土爆灰质量缺陷,为确保管廊结构的安全使用,采用钻心法、超声波法、沸煮试验、爆灰物质的化学成分分析等检测方法,对爆灰现象进行了检测。结果显示,混凝土中存在的块状氧化钙与水熟化后体积增大1倍~2.5倍,使得混凝土在强度未达到设计抗拉强度前在块状氧化钙体积膨胀应力作用下被拉裂,导致了此类质量缺陷的发生。分析了质量缺陷对管廊结构的影响,并对管廊结构进行了加固设计及处理,满足了结构的正常安全使用要求。研究结果可为类似爆灰缺陷的设计及处理提供参考。     

基于物联网的无人值守远程计量系统的设计与实现

针对厂矿计量系统的计量节点多,计量操作繁杂,人力成本较高,而且工作环境差,难于防范计量过程的作弊行为等诸多弊端,提出一种基于物联网的无人值守远程计量管理系统的设计.设计方案在充分利用已有硬件资源的基础上,通过RFID射频技术自动识别车牌、红外压边智能检测和视频监控技术等,对数据进行综合分析与管理,达到远程计量无人值守的目的.不但能使计量的数据信息及时准确,还能有效防止计量过程的作弊行为,进而实现优化企业资源配置,降低生产运营成本,提高管理效率,提升企业的市场竞争力.     

冷链物流“最后一公里”快速配送方法研究

冷链物流“最后一公里”的品质配送,对于实现全程冷链以及提升企业形象有着重要的意义。为了实现冷链物流的快速配送,本文提出了一种基于复杂网络的“最后一公里”物流配送区域划分方法。该方法构建了现实生活中物流配送的复杂网络模型,然后基于两阶段的LinkRank社区发现算法实现了物流配送区域的划分,最后建立了一套完善的物流配送体系。该体系明确了配送中转站以及配送点所覆盖的区域,这些区域所包含的社区物流关系紧密、易于配送。本文通过案例研究,验证了方法的有效性,最终方案可有效提高“最后一公里”的配送效率和降低物流成本。     

基于最优特征选择与支持向量机的钱塘江涌潮检测算法

以设计一种全新的背景模型算法为目标,依据图像像素特征之间的差异,使用高斯核函数获取像素特征的概率密度,统计不同区间的密度估计值,从特征池中选择适合的像素特征组成特征模板图,以输入视频流中对应位置的像素特征值作为输入量,使用支持向量机训练固定数目的像素特征值,对比分离出前景和背景。该方法应用于钱塘江涌潮检测的结果表明,F-measure值均在65%以上,鲁棒性较强;支持向量机方法选择径向核函数的识别率超过90%,运算速度较高。该方法能减少水面波动的干扰,具有较高的精度,可为河流动力特征描述提供重要工具。