水电工程移民全生命周期信息化管理云平台建设

为解决水利水电工程征地移民工作在各个阶段存在的具体问题和信息化需求,设计研发了征地移民全生命周期信息化管理云平台。平台利用3S技术和云计算等技术,运用动态模型驱动方法,实现工程在不同阶段的业务需求：① 规划设计阶段,计算三维场景下不同高程的淹没线,统计不同淹没线的实物指标;② 实物调查阶段,移民实物补偿实时精准计算,实现移民实物补偿赔付的精准化管理;③ 移民后期综合管理云平台阶段,以权属人为纽带,将工程建设全过程的结构化和非结构化数据进行可视化展示、管理、查询和分析,并作为永久的电子化档案保存;在此基础上实现后期扶持动态跟踪管理,可查询管理每户移民后期的生活、生产情况和人员流动、对比分析扶持项目前后生活变化。该信息系统已在多个大中小型水库中运用推广,实现了征地移民工作精准化、科学化和高效率的管理。     

有阻尼体系显式积分格式的计算精度研究

结构动力反应计算中的显式积分格式是一种重要的时域逐步积分方法。对于有阻尼单自由度体系,由于时间离散,质点的反应计算值与理论值存在一定差异。本文通过特征向量矩阵对积分格式的传递矩阵进行分解,采用周期延长率和相邻正/负波峰值递减率作为计算精度的衡量指标,建立了有阻尼体系显式积分格式计算精度的一种新方法。应用该方法分析ABAQUS/Explicit积分格式的计算精度,推得单自由度体系质点振动的周期延长率、峰值递减率随频率、阻尼比及计算时间步长变化的解析表达式,并采用工程结构常用的阻尼比取值对计算精度进行定量分析。结果表明,本文提出的方法可行有效,并可推广应用于其它有阻尼体系显式积分格式计算精度的定量分析。     

我国发展循环经济的基本途径探析

循环经济是当前国际社会推进可持续发展的一种实践模式,它表现为“资源→产品→再生资源”和最有效利用资源和保护环境,做到生产和消费“排放最小化、废物资源化和环境无害化”,以最小成本获取最大的经济、社会和环境效益。发展循环经济对我国防治污染、保护环境、缓解资源约束矛盾、落实科学发展观和应对新贸易保护主义等极其重要,我们可以从政府和企业两个层面来探索发展循环经济的基本途径。     

新疆资源节约型社会建设途径探索

建设资源节约型社会符合我国国情以及建立小康社会目标,是实现现代化的唯一出路,具有重大战略意义。新疆经济与社会发展中存在严重的资源能耗问题,必须树立节约意识,走循环经济之路,同时增强科技创新。遵循科学发展观的思路,新疆应大力推动循环经济的发展,提高资源的使用效率,改善环境质量,促进可持续发展,最终实现经济与环境的协调发展。     

以职业生涯规划促进高职院校就业指导工作的路径探讨

本文首先指出了高职院校就业工作存在的普遍问题,接着从职业生涯规划对于高职院校就业工作的重要意义出发,从三个方面探讨了以职业生涯规划促进就业指导工作的具体路径。     

试述交际教学法在研究生英语教学中应用

通过剖析交际教学法在研究生英语教学中的应用理念,结合对研究生英语教学现状的调查与分析,阐述了研究生英语教学中存在的问题,提出了改进传统的教学方法,针对教学实际适当应用交际教学法,提高研究生的语言交际能力,以实现语言学习的终极目标。     

Multiplicity and complexity issues in contemporary production scheduling

High multiplicity scheduling problems arise naturally in contemporary production settings where manufacturers combine economies of scale with high product variety. Despite their frequent occurrence in practice, the complexity of high multiplicity problems – as opposed to classical, single multiplicity problems – is in many cases not well understood. In this paper, we discuss various concepts and results that enable a better understanding of the nature and complexity of high multiplicity scheduling problems. The paper extends the framework presented in Brauner et al. [ Journal of Combinatorial Optimization (2005 ) Vol. 9, pp. 313–323] for single machine, non-preemptive high multiplicity scheduling problems, to more general classes of problems.     

A multiobjective optimization model for project selection with probabilistic considerations

When faced with limited resources, project managers must determine which projects to fund at what levels from a pool of potential ones. This problem of project selection is inherently multiobjective since various factors, such as the available budget, the chance of success, and the efficient allocation of the project team, must be considered simultaneously. The uncertainty of the data at the time decisions are made further complicates project selection. In this paper, a multiobjective, integer-constrained optimization model with competing objectives for project selection is formulated using probability distributions to describe costs. The objectives correspond to important project criteria, such as: rank (value), managerial labor needed, and average cost. The subjective rank is determined via the Analytic Hierarchy Process. The model is applied to a data set from a US government agency that involves 84 separate projects. The results indicate improved budgetary efficiency compared to the actual project selection, thus supporting use of the model for public sector project selection. The model is unique since it integrates multiobjective optimization, Monte Carlo simulation, and the Analytic Hierarchy Process.     

Web Form间数据交互的应用研究

文章系统研究了WebForm间的数据交互技术,提出了“类方法”、“POST/GET方法”、“Cookie方法”、“隐藏域方法”、“Context方法”、“Session方法”、“Application方法”。