龙开口水电站溢流坝段动力模型破坏试验研究

采用仿真混凝土材料研究了龙开口水电站溢流坝段在不同因素影响下的动力破坏特征,并通过对6个模型试验结果的分析探讨了溢流坝段的动力破坏机理。试验中考虑了坝体-库水的动力相互作用以及横河向地震动对大坝破坏的影响,采用规范谱波和场地谱波两种地震动激励进行模型超载破坏分析。试验结果为工程设计和评价溢流坝段的抗震性能提供依据。     

竹坑水库大坝安全鉴定分析

在竹坑水库大坝安全鉴定中,认真分析了该工程存在的主要问题,并针对大坝的结构稳定和渗流稳定作了详细的分析论证.     

大伙房水库渗流监测自动化系统建设经验

介绍了大伙房输水工程重要的配套工程——大伙房水库渗流监测自动化系统的设计方法与实施过程，阐明了测位选布与工程衔接、方便系统维护与运行等问题，实现了与原观测系统的设计选点、施工建设、应用开发及数据处理过程等的配合，在保证系统原观测成果连续、设备运行稳定、与其他系统协调友好、施工过程不冲突和不重复的基础上，很好地实现了由传统监测向自动化监测的过渡。     

数据挖掘技术在大坝安全决策支持系统中的应用

数据挖掘技术是一个新兴的，具有广阔应用前景和极富挑战性的研究领域。在充分研究大坝安全决策支持系统的基础上，结合数据挖掘技术的概念与方法等，对数据挖掘技术在大坝安全决策支持系统中的应用进行论述，与此同时，运用数据挖掘技术分析了某大坝垂直位移测值突变的物理成因。     

左江水利枢纽厂房及闸坝金属结构设计简介

简介左江水利枢纽水电站厂房及闸坝金属结构系统的组成、布置及结构设计。其金属结构设备有各种门(栅)44道,各种闸门、拦污栅28扇,各种启闭机18台套,设备总重2100t。工程建成后,运行情况良好。     

变权组合预测模型在大坝安全监测中的应用

简要介绍了组合预测模型的基本原理，该模型改进了单一模型考虑因素的片面性，但常规的组合预测模型的权系数是固定的。考虑到各种模型的预测精度的变化，以及大坝安全监测数据存在的突变、时效等因素，固定权系数的组合预测模型有待进一步改进。文中提出了变权系数组合预测模型，并将其用于实际的大坝安全监测工程。结果表明，变权组合预测模型的预报精度高于其他模型。是一种值得推广的方法。     

NUMERICAL STUDY ON SORET-EFFECT AND DUFOUR-EFFECT FOR DOUBLE-DIFFUSIVE NATURAL CONVECTION IN POROUS ENCLOSURE

The influences of Soret effect and Dufour effect on the natural convection and heat and mass transfer for a porous enclosure were investigated by means of the penalty finite element method. Numerical results indicate that the Soret and Dufour effects have significant influences on heat and mass transfer in the presence of large temperature gradient and concentration gradient.     

高坝风险分析的事件树法

新世纪一批高坝将要在我国开工建设,这对我国的水电能源及国民经济的发展有着不可估量的作用,而高坝建设中,安全性是需要首先保证的。目前对高坝的风险分析方法有主观概率法、客观概率法等。从系统工程的角度出发,采用事件树方法对高坝的风险进行了探索研究,并给出了算例以说明该方法的有效性和实用性。     

Extracting the information: espionage with double crossing

This paper addresses two very old issues in human society: espionage and double crossing. Our major conclusion points out that there will be a serious over rewarding problem in the direct mechanism due to double crossing in espionage, and a competitive mechanism with a relative performance regime can possibly mitigate the over rewarding problem and still extract the information.      

改进的BP神经网络在大坝安全监控中的应用

针对经典BP神经网络运行中存在的缺陷，提出了改进的BP神经网络，不仅解决了经典BP网络易陷入局部最小的弊端，而且应用的0.618分割选取法能使网络快速找到较优隐含层节点数，初始权值的自相关修正进一步提高了网络的稳定性。实际应用证明，改进的BP神经网络有效提高了网络质量，适合大型网络的构建与训练。