以生产者为主的责任延伸制度新探——有感于《中华人民共和国循环经济法草案征求意见稿》

以《循环经济法草案征求意见稿》第17条规定的以生产者为主的责任延伸制度为基点,分析了以生产者为主的责任延伸制度的内涵、弊端及其实施的保障机制,指出以生产者为主的生产责任延伸制度的主体应包含政府,责任形式应增加行政责任和刑事责任,并对保障机制加以分类,具体阐述了生命周期评价制度、认证单制度、产品回收制度、监督制度、抵押制度等。     

天津商业大学本科教学质量监控体系的构建与实践

本文对天津商业大学本科教学质量监控体系的构建和实践进行了阐述。构建一个系统化、科学化的教学质量监控体系必须坚持人和管理的指导思想,充分考虑构建教学质量体系的目标性、全员性、系统性和全程性原则。依据构建教学质量监控体系和原则,学校构建了由教学管理指挥系统、教学评估系统和教学监督系统组成的教学质量监控体系,经过多年的实践取得了良好的效果。     

监督和激励合约在环境治理中的应用

最近,世界银行设立了原位碳基金(prototypecarbonfund(PCF)),通过创立碳排放交易市场的方式,让全世界都参与到环境改善的事业中,但在交易过程中委托代理问题的有效解决是环境目标实现的关键因素。多方面的合作和有效的监督与激励决定了环保项目的成败。     

莫让“天使”变“魔鬼”——中国引进外资战略回顾与瞻望

利用外资是我国对外开放战略的重要组成部分.改革开放以来，我国在引进外资方面取得了巨大的成就，但其也出现了许多不容忽视的问题。面对当前国际国内利用外资的新形势，我国应及时调整引资战略和引资重点，强化中国经济的主体意识，改变外资对内资的“挤出效应”，获取利用外资的技术“溢出效应”。     

大型变压器在线监测技术及其发展

该文综述了国内外大型变压器在线监测及故障诊断技术的现状,针对电力变压器结构的复杂性及分布广、少人或无人值班等工作特点,提出了红外温度监测技术及GPRS技术在大型变压器远程在线监测及故障诊断中的应用前景。     

对金融监管成本的深入分析

金融监管无疑是存在成本的，这主要包括金融监管的执法成本、守法成本等直接成本和道德风险、逆向选择、社会经济福利损失等间接成本，但通过对金融实行监管，可以提高金融市场产品的质量，金融监管不是损害而是增加社会福利，因此，金融监管存在成本也是值得的。相反，如不对金融业实施监管，则会存在更大的成本。我国的金融监管由于种种原因，成本较高，应该通过改善监管策略，降低成本，使我国金融监管实现成本最少化。     

环境监测影响因素及改进措施

随着我国经济的发展,存在的环境问题也逐渐地显露出来,而且环境也对人的身体健康有着直接的影响。因此,我国为加强对环境的保护,制定了很多相应的政策和措施,在国家的管控下,我国环境的恶化程度降低。但是,环境问题仍然不容乐观,环境监测工作是对环境质量监测的关键手段。论文以环境监测的影响因素为主要内容,认识到只有提升环境监测的水平,才能确保环境监测质量得到进一步的提升。     

Using technology to improve the management of development impacts on biodiversity

The mitigation hierarchy (MH) is a prominent tool to help businesses achieve no net loss or net gain outcomes for biodiversity. Technological innovations offer benefits for business biodiversity management, yet the range and continued evolution of technologies creates a complex landscape that can be difficult to navigate. Using literature review, online surveys, and semi-structured interviews, we assess technologies that can improve application of the MH. We identify six categories (mobile survey, fixed survey, remote sensing, blockchain, data analysis, and enabling technologies) with high feasibility and/or relevance to (i) aid direct implementation of mitigation measures and (ii) enhance biodiversity surveys and monitoring, which feed into the design of interventions including avoidance and minimization measures. At the interface between development and biodiversity impacts, opportunities lie in businesses investing in technologies, capitalizing on synergies between technology groups, collaborating with conservation organizations to enhance institutional capacity, and developing practical solutions suited for widespread use.     

基于TW-SVM预测模型的某堆石坝变形预测分析

为提高监测资料有缺失的大坝变形预测模型精度,采用支持向量机方法建立一种具有小样本、高维、非线性的预测模型,并结合对其重要组成部分核函数的分析应用,提出一种根据结构风险最小化的TW-SVM预测模型。以某堆石坝为例进行研究,利用坝坡垂直位移和水平位移的监测数据,分别采用TW-SVM方法和BP神经网络(NET)方法建立相应预测模型进行比较分析。结果表明:采用TW-SVM方法和NET方法预测的垂直位移最大绝对误差分别为0.58 mm和6.18 mm,最大相对误差分别为270.00%和1 286.22%;采用TW-SVM方法和NET方法预测的水平位移最大绝对误差分别为0.25 mm和14.91 mm,最大相对误差分别为31.25%和1 189.85%;TW-SVM预测模型比NET预测模型更适合于影响因素为时间、水位的小样本预测分析。研究结果为堆石坝变形预测与分析提供参考。     

基于改进粒子群优化算法的BP神经网络在大坝变形分析中的应用

BP神经网络以其对非线性系统的强大映射能力而被广泛应用于模糊性、随机性强的大坝变形预测分析中。传统的BP神经网络由于初始权值和阈值的随机性,容易导致网络在训练过程中极易陷入局部最小值,同时存在网络收敛速度慢等缺点。针对传统算法的不足,采用改进的粒子群算法(IPSO)对BP网络的初始权值和阈值给予优化,建立大坝变形预测的IPSO-BP模型,并与PSO-BP网络模型进行对比。结果表明,改进的IPSO-BP模型具有收敛速度更快、预测精度更高的优点。该方法可供大坝安全监测和预警分析参考。