农村基本公共服务农户满意度影响因素研究 ——基于Logistic-ISM模型

农村基本公共服务农户满意度对促进农村基本公共服务的可持续健康发展具有重要意义。基于496份调查数据,运用多元有序Logistic模型和ISM模型分析了农村基本公共服务农户满意度的影响因素及各影响因素间的关联关系和层次结构。结果显示,农户满意度受年龄、文化程度、家庭年收入水平、政府投入力度、政府监管力度、政府人员服务态度、农户参与度和对基本公共服务的了解程度等8个因素影响。因此,建立信息披露机制,完善政府投入机制,加强政府监管力度,有助于提升农户对农村基本公共服务的满意度。     

中国货币错配引致原因的实证分析: 1986～2005

货币错配是发展中国家普遍存在的一种经济金融现象,研究这一现象对我国汇率制度改革和金融深化过程中经济金融政策的制订具有重要的意义。文章首先简单介绍了国外对货币错配引致原因的最新研究成果,在此基础上对1986年至2005年间我国货币错配的引致原因进行了实证检验,实证结果表明,国家的经济规模、金融市场的发展水平和实际有效汇率的变动等因素对我国的货币错配程度有着显著的影响,最后结合我国货币错配现象的特点对以上因素的影响机制进行了分析。     

国有上市公司经营者报酬的影响因素分析

国有上市公司经营者报酬受公司绩效、公司规模、行业和地区等因素的影响。公司绩效、规模对经营者现金报酬有显著的正影响,对经营者持股比例虽有影响但并不显著,公司所在行业和地区因素影响经营者报酬水平。     

百年奥运经久不衰的探析

现代奥林匹克运动经过一百多年的发展,已经成为一项全球最具有影响力的运动。具有明确的指导思想、完整的组织结构、综合而持久的活动内容是奥林匹克运动发展的重要因素。     

新课改背景下学校教师学习的个案探析

基础教育新课程改革背景下教师如何通过学习来促进教师专业发展,是目前大家关注的话题。笔者对深圳某中学教师的学习状态、学习类型和学习的影响因素等进行调研,发现他们的学习类型各具特色,但同时也存在一些问题,影响教师学习的主要因素有:对基础教育新课改的困惑、教师责任的压力、教师地位的现状以及来自学生和家长的压力等,应采取对策,促进教师学习提高。     

公共部门激励机制构建的路径选择

为了充分激发公共部门组织成员的潜能和工作热情,提高公共部门人力资源的质量和工作效率,必须构建一套公共部门激励机制.激励机制的构建应以相关激励理论为支撑,遵循一定的激励原则,但最重要的是要选择一条可行的路径.公共部门激励机制构建的路径选择可分为正向激励机制和负向激励机制.     

API开放银行：金融科技背景下商业银行转型升级的重要方向

对API开放银行的国际、国内监管和市场动态开展现实观察,就API开放银行对商业银行数字化转型、生态圈场景建设、平台升级迭代等方面金融科技转型升级的重要影响进行分析阐述,对API开放银行创新发展的制约因素开展深入研究,并总结、提炼出商业银行推进API开放银行创新发展的对策建议。     

Predicting credit card fraud with Sarbanes‐Oxley assessments and Fama‐French risk factors

This research developed and tested machine learning models to predict significant credit card fraud in corporate systems using Sarbanes‐Oxley (SOX) reports, news reports of breaches and Fama‐French risk factors (FF). Exploratory analysis found that SOX information predicted several types of security breaches, with the strongest performance in predicting credit card fraud. A systematic tuning of hyperparamters for a suite of machine learning models, starting with a random forest, an extremely‐randomized forest, a random grid of gradient boosting machines (GBMs), a random grid of deep neural nets, a fixed grid of general linear models where assembled into two trained stacked ensemble models optimized for F1 performance; an ensemble that contained all the models, and an ensemble containing just the best performing model from each algorithm class. Tuned GBMs performed best under all conditions. Without FF, models yielded an AUC of 99.3% and closeness of the training and validation matrices confirm that the model is robust. The most important predictors were firm specific, as would be expected, since control weaknesses vary at the firm level. Audit firm fees were the most important non‐firm‐specific predictors. Adding FF to the model rendered perfect prediction (100%) in the trained confusion matrix and AUC of 99.8%. The most important predictors of credit card fraud were the FF coefficient for the High book‐to‐market ratio Minus Low factor. The second most influential variable was the year of reporting, and third most important was the Fama‐French 3‐factor model R² – together these described most of the variance in credit card fraud occurrence. In all cases the four major SOX specific opinions rendered by auditors and the signed SOX report had little predictive influence.     

数字化赋能视角下小微企业生态竞争力影响因素研究

在经济转型升级和生态文明建设背景下,小微企业的生存发展要顺应绿色发展趋势,打造生态竞争力。随着数字化时代的到来,数字化赋能小微企业实现绿色发展提升其生态竞争力必将带来深远影响。为更好研究数字化环境下小微企业生态竞争力受哪些因素影响,给小微企业生态竞争力的培育提供一定的参考,在现有相关研究基础上,从小微企业外部环境与内部管理、生产及文化层面出发,对数字化环境下小微企业生态竞争力影响因素进行识别并确定权重;构建了五维数字化赋能视角下小微企业生态竞争力影响因素关系模型;最后给出研究结论并提出相关建议。     

EPC项目投标报价方法及影响因素研究

我国EPC总承包商在投标报价时面临设计深度不足、施工过程不确定性大等风险,导致其投标报价的难度相较于传统承发包模式更大,为保证总承包企业在EPC项目中能够获得最佳的收益,本文在EPC总承包项目投标报价特征的基础上,分析投标报价的内容及其计算方法,并对EPC总承包项目投标报价的影响因素进行识别与阐述,最后辅以工程实例进行说明。研究结论为总承包企业在EPC项目中的投标报价起借鉴作用,进而促进我国EPC总承包模式的健康发展。