我国西南地区水土治理及西部大开发的实证研究

无论是从问题的实质,还是方法论的角度来讲,水土治理都是西南地区经济开发中的一项战略性工程。通过对云南省红河州具体的水土流失现状、危害和治理的紧迫性和治理中存在的主要问题的分析,提出了西南地区水土治理的总体战略设想和具体的治理措施。     

基于二维水流-水质数学模型计算的飞来峡水库动态纳污能力研究

根据飞来峡库区水动力特征,选取库区水功能区纳污能力设计条件,采用二维水流-水质数学模型计算确定了库区纳污能力,为库区纳污总量控制和制定限排总量提供依据。     

遵化市水资源状况及其开发利用分析

通过分析遵化市水资源及开发利用现状,评价了水资源现状存在问题,结合社会经济发展方向,提出了合理建议。     

闸坝水力学特性的三维数值模拟

本文采用标准k-ε双方程紊流模型及基于水气两相流的VOF方法,运用FLOW3 D软件对闸坝进行数值模拟,得出不同水位下的闸坝泄流能力,以及不同部位的闸室及消力池水面线、流速、压力等重要水力学要素。结果表明数值计算在一定程度上可以达到模型试验的效果。     

Food-water security and virtual water trade in the Middle East and North Africa

The purpose of this study is to analyze the political economy of food-water security in the water-scarce Middle East and North Africa region. The study deploys the lens of virtual water trade to determine how the region's economies have met their rising food-water requirements over the past three decades. It is shown that the region's water and food security currently depend to a considerable extent on water from outside the region, ‘embedded’ in food imports and accessed through trade. The analysis includes blue (surface and groundwater) and green water resources.     

南水北调中线工程水价形成机制初探

回顾了南水北调中线工程水价形成过程,指出了现行水价方案存在的问题。对真实水价形成机制进行了论述,认为制定水价应遵循公平负担、成本回收、合理利润、价格调整和水资源配置原则;同一水质、同类用户、不同水源的用水,应执行统一的水价;不同行业实行不同水价。鼓励受水区各省市间开展水量配额交易,最大限度发挥工程效益。供水水价既要反映水资源的稀缺程度和水环境治理成本,促进资源的节约使用和环境保护,提高全民节水意识,又要保证供水管理单位能够正常持续经营,具备自我积累、自我发展的能力。     

抓住机遇迎接挑战 为保护美丽长江再谱新篇

当前长江流域水资源保护面临难得的机遇,如何推进长江水生态文明建设,打造水清地绿天蓝的生态廊道是长江水资源保护工作的重大课题。通过对长江水资源保护问题的梳理,规划了今后一段时期的总体构想,从规划体系、水功能区监管、水生态保护、应急管理和监测监控等5个方面探讨了下一步的工作重点;提出了长江干流、主要支流、三峡、丹江口和长江口以及重点湖泊的保护措施;通过健全法规体系、创新管理机制、强化能力建设等,以逐步提升长江水资源保护能力、健全长江水资源保护管理体系,为保护美丽长江再谱新篇。     

锦屏二级水电站3#引水隧洞有盖重防渗固结灌浆试验

本文介绍了锦屏二级水电站3#引水隧洞有盖重防渗固结灌浆试验的施工方法和试验参数。通过防渗固结灌浆试验,总结出在灌浆施工中应及时采集的相关信息和采取的施工工艺,既保证了施工质量又保证了施工速度     

1950—2010年黄河径流情势变化特点

对1950—2010年黄河径流地区分布不均匀、断流和连续枯水段历时较长等特点进行了分析,阐述了天气变化、植被变化、水利工程对径流的调节、工农业及生活用水等影响黄河径流变化的因素,提出了相关建议:①长期推行节水和水土保持建设;②建立流域机构统一管理与省(区)水行政主管部门分级管理相结合的黄河水资源管理体系;③积极推进补水工程建设;④建立污染物入河总量控制、排污入河许可等水资源保护制度,提升对污染物输移扩散的预测预报水平与能力。     

基于PSO-GRNN方法的城市用水量短期预测

鉴于城市用水量短期预测中传统的神经网络训练易陷入局部极小点、收敛速度较慢等问题,采用具有全局随机优化思想的PSO算法对GRNN神经网络径向基函数的扩展速度进行优化,提出了城市用水量的PSO-GRNN神经网络预测方法。根据某市日用水量的实测数据进行建模和预测,通过与最小二乘模型、核估计模型、局部线性估计模型的模拟效果进行对比表明：PSO-GRNN网络具有较强的自适应能力和泛化能力,能够有效地提高用水量的预测精度。