基于BP神经网络的建筑工程造价快速预测

快速而可靠的估算工程造价直接影响着招投标决策的合理性。该文根据建筑工程概预算原理,提出以主要特征指标作为典型样本、将字符型转化为数值型特征指标的快速估价方法,在主要特征指标中增加造价指数;并以实例结合带有动量项自适应BP神经网络开展了工程造价的估算。实例计算表明,在考虑造价指数时实例工程造价误差为1.06%,远高于文献[1]的工程造价误差3.02%,提高了工程造价估算精度。该模型具有较高的可行性和可靠性,为工程造价的快速估算提供了一种有效途径。     

基于全球生产网络的中国体育用品产业升级研究

中国体育用品产业的飞速发展,主要集中在外资企业和部分省份,但在生产环节上处于价值链的低端。如何实现中国体育用品产业升级成为非常迫切的课题。文章基于全球生产网络的有关理论,研究了中国体育用品产业升级的策略和方向。     

产业结构调整的低碳效应测度——基于NSGA-Ⅱ遗传算法

如今,中国面临高速发展与低碳的深层次矛盾,产业结构调整被普遍认为是一种有效的低碳发展途径;为测算产业结构变动产生的低碳效应,本文构建了投入产出多目标优化模型,以江苏省为例,采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)模拟运算,求得Pareto最优解集;与以往研究不同,本文缩小范围,集中关注产业结构因素,更具针对性,所采用的遗传算法在该领域内运用得还不多。结果表明:在保证稳定增长与就业的前提下,产业结构调整作为减少碳排放的手段仍在一定范围内有效;应推动低能耗、低排放、高附加值的高新技术产业和新兴产业,发展包括现代服务业在内的低碳型第三产业;节能技术的创新开发和应用,技术进步与结构调整的协调一致,是关键所在。     

Social distance,heterogeneity and social interactions

A crucial ingredient in social interaction models is the structure of peer groups, which link individuals with similar characteristics. We propose and study a dynamic binary choice model with social interactions in which heterogeneity of peer group effects is modeled introducing diversity in individual characteristics and linking pairwise influences to a social distance between individuals. Our framework allows for mimetic as well as anti-mimetic interactions and a heterogeneous structure of peer groups across individuals. Dynamic equilibria are studied in the limit when the number of agents is large. We show that the model exhibits multiple equilibria resulting from conflicts between various group pressures the individuals are subjected to. We study in particular the correlation in the population at equilibrium between the characteristics of the agents and their decisions: this quantity has an interesting empirical interpretation and solves a simple analytical equation when the number of agents is large. Finally we discuss the empirical content of the model and present a consistent estimator for the parameter describing which is consistent for any typical population regardless of the structure of individual characteristics.     

基于BP神经网络的物流量预测方法研究

人工神经网络作为重要的综合评价方法,能够解决众多非线性问题,把它运用到地区货运量的预测中,可以解决因数据资料缺失,预测结果与真实结果相差较大的问题,为物流业发展提供重要的数据参考。经过实例分析证明基于神经网络的物流量预测模型是行之有效的。     

对无线网络数据安全的思考

伴随着各大企业、政府机构信息化建设的逐渐深入开展,无线网络的部署及使用作为重要的一环已经开始展现出庞大的潜力,为了更好地优化和保证企业信息化平台的安全,人们对增强无线网络安全的需要变得日益迫切。     

联遗传数字与DNA的数字模型

本文提出了三联遗传数字,三联变异数字,联遗传数字,联变异数字及互三联遗传数字等数学新概念。并对n个三联遗传数字链,n个三联遗传数字链的2种逐级收敛及逐级收敛的路径等作了重要的论述。旨在构建DNA与RNA的数字模型。     

对计算机网络安全故障和排除办法的研究

随着网络的迅速发展,人们的经济生活也越来越依赖于网络,于是网络安全问题也越来越引起重视。目前我们主要面临着哪些网络安全故障,我们又要如何来将这些故障一一排除?列举了几种常见的网络安全故障,并从管理和技术两方面来分析如何保护网络的安全运行。     

基于运输可靠性的配送中心选址研究

设计配送中心时不仅要考虑成本（或收益）,而且还要综合考虑运输系统的可靠性,研究它们在最优化供应链设计中的作用。建立的模型求解问题是NP问题,用一般的最优化求解工具很难得到最优解,在此采用遗传算法求解。仿真结果表明模型合理,方法可行。