关于振兴老工业基地中创新问题的若干思考

在当前国家提出改造、振兴东北老工业基地的大背景下,应该围绕创新这一着力点做文章,积极探索东北区域经济振兴和发展的新思路.创新是振兴东北老工业基地的必由之路,因此,振兴东北老工业基地,创新要有新的思路.要完善制度创新,包括完善政府制度和市场制度,大力推进企业制度创新,从而消除阻碍老工业基地振兴的体制性障碍;要推进集群式创新,依托地缘优势构建区域创新集群,大力发展以产业关联为基础的产业创新集群;还要大力提高自主创新能力,营造良好的自主创新环境和氛围,选择优势领域和主导产业开展自主创新,积极促进科技成果转化.     

What are guests scared of? Crime-related hotel experiences and fear of crime

ABSTRACT

This study aims to explore the typology of hotel crime and how it is related to guests’ fear of crime based on a cause-and-consequence model. A total of 873 TripAdvisor reviews were content-analyzed to develop a typology of hotel crime. High-class hotels experienced more theft, fraud, and burglary while low-class hotels encountered more prostitution and drug-related activities. Hotel guests generated a higher fear of crime when crime occurred inside guest rooms, especially in cases of burglary, theft, or fraud. Reviews mentioning crimes were perceived to be more helpful. Managerial implications and best practices of crime prevention are provided for hotel practitioners.     

A proposed configurable approach for recommendation systems via data mining techniques

This study presents a configurable approach for recommendations which determines the suitable recommendation method for each field based on the characteristics of its data, the method includes determining the suitable technique for selecting a representative sample of the provided data. Then selecting the suitable feature weighting measure to provide a correct weight for each feature based on its effect on the recommendations. Finally, selecting the suitable algorithm to provide the required recommendations. The proposed configurable approach could be applied on different domains. The experiments have revealed that the approach is able to provide recommendations with only 0.89 error rate percentage.     

一种基于自适应相似矩阵的谱聚类算法

为了消除在构建谱聚类算法的相似矩阵时,高斯核函数中尺度参数的波动影响,构建了一种自适应相似矩阵,并应用到谱聚类算法中。自适应相似矩阵中数据点间的距离度量采用测地距离算法,相距较近的两点间的距离近似于欧氏距离,相距较远的两点则先根据欧氏距离得到每个数据点的k个近邻点,然后累加近邻点的测地距离,由此得到每对数据点间的最短距离。两点间的局部密度用共享近邻的定义来表示,更好地刻画了数据集的本征结构。在5个人工数据集和国际通用UCI数据库中的5个真实数据集上进行实验。实验结果表明,所提算法的聚类准确率高于对比算法的准确率,对复杂分布数据有很强的自适应能力。研究成果为数据挖掘及机器学习提供了思路和方法。     

基于PSO的信息熵数据融合非均匀分簇路由算法

针对无线传感器网络分簇算法中能量分布不均衡导致的"热区"和簇头负载过重问题,提出了一种基于PSO算法优化簇头选举的非均匀分簇算法。在候选簇头选举和竞争半径计算过程中综合考虑节点动态能量、节点密度和节点距基站距离,将网络进行非均匀分簇,并引入PSO算法进行最终簇头选举。根据节点能量、节点密度和距基站距离确定簇间单跳多跳结合的路由规则,选取代价函数小的节点作为下一跳节点。基于节点信息熵确定融合阈值,进行簇内数据融合剔除冗余数据。仿真结果表明,改进算法的数据传输量比EEUC算法和UCRA算法分别提高了20%和10%,提升了数据的融合效率,有效延长了网络生命周期,簇头能量消耗得到均衡,减少了网络能量消耗,网络的整体性能显著优于其他对比算法。     

中国经济升级版的评价指标体系构建、测度与阶段甄别

改革开放以来,中国经济取得了举世瞩目的成绩,而随之引起的弊端也日益凸显,经济转型和经济升级成为刻不容缓的任务之一。本文选取1995～2014年中国20年间的统计数据,利用层次分析法,从人民幸福感程度、结构优化程度、可持续发展能力、外向型经济、创新驱动能力方面考察中国经济阶段性特征,再运用系统聚类分析,进一步探索出中国在这20年间历经的经济升级状况及发展趋势,最后提出中国经济再次升级的动力源泉在于提高民生保障水平、科技创新、绿色产业、发展服务业、构建全方位开放新格局。     

城镇土地利用潜力评价方法研究

研究目的：研究合理的城镇土地利用潜力评价方法。研究方法：分析城镇土地利用状况及潜力指标的内涵、关系,设计土地利用状况描述的4元组模型、单项潜力评价的指标增量模型,综合潜力评价的分析模型及城镇土地利用潜力评价的技术流程,并对基于加权距离的指标空间聚类、基于用地依赖的功能分区聚类、应用叠置法划分潜力评价单元、土地潜力分级与挖潜改造决策等关键环节进行阐述。研究结果：研究方法能保证评价过程透明和评价结果科学,在实践应用中得到验证。     

基于多维尺度分析的土地科学决策支持系统研究现状分析

研究目的：分析国内近16年土地科学决策支持系统研究动态,探讨其发展趋势。研究方法：共词聚类分析法和多维尺度分析法。研究结果：通过分析土地科学决策支持系统的相关文献,土地科学决策支持系统可分为土地利用规划决策支持系统、土地空间决策支持系统、土地评价决策支持系统、土地生态安全决策支持系统以及其他土地管理决策支持系统5种类型,并对其研究现状和发展趋势进行了分析。研究结论：（1）土地利用规划决策支持系统目前国内研究较多,关注度较高。其他方向还有待进一步研究。（2）随着3S、专家系统、数据挖掘等技术的不断发展,决策支持系统得到不断的完善和发展,一些新的技术和理论方法将被引入决策支持系统。土地科学决策支持系统将向集成化、智能化、网络化及可视化方向发展。     

基于产业集群视角的企业营销要素研究

区域营销是产业集群竞争优势的重要来源。根据产业集群产品和主要构成企业的特点,可以将我国的产业集群分为出口加工、高新技术、乡镇企业、工业园区四类。各类产业集群面临的机会和威胁也不同。在竞争激烈的市场环境下,只有协调运用群内企业各营销要素,才能使产业集群产生持久竞争优势。     

中国工业行业能源强度影响因素的实证分析

利用中国31个工业行业1998—2004年面板数据,采用分层聚类方法,按年平均能源强度将31个工业行业分为高能源强度行业和低能源强度行业,并对全工业行业、高能源强度行业和低能源强度行业能源强度的影响因素进行了实证分析。研究结果表明,能源价格上涨对提高工业行业的能源利用效率有显著的促进作用;FDI进入程度的增大提高了工业行业尤其是高能源强度行业的能源强度;进、出口商品结构变化对工业行业能源强度没有显著影响;工业内部的行业结构变化对全工业行业和低能源强度行业的能源强度有显著负的影响,对高能源强度行业没有显著影响;R&D投资强度的增加提高了工业行业特别是高能源强度行业的能源强度。