带车辆路线安排的多配送中心选址问题的求解——基于SPSS和遗传算法

研究了带车辆路线安排的多配送中心选址问题。首先根据宏观的定量指标对需求点运用SPSS进行区域划分,将一个多配送中心选址问题转化为多个单配送中心选址问题,然后,在一辆配送车一次只能为一个需求点供货的情况下,建立并求解了单配送中心选址问题的整数线性规划模型;在一辆配送车一次可以为多个需求点供货的情况下,用遗传算法求出了最佳车辆配送路线和最佳选址位置。     

基于土木结构递阶分散控制的稳定性研究

采用递阶分散控制的方法对土木结构进行振动控制,同时结构满足稳定性要求。控制作用分为局部和全局控制两级,局部控制器对子结构的振动控制,用李雅普诺夫方法来获得子结构稳定,而全局控制器来减小子结构之间相互作用而保证结构全局稳定性。对悬臂梁结构进行了控制稳定性仿真分析,将振动仿真结果与集中控制的结果进行对比分析。结果表明,基于递阶分散的控制方法保证大型土木结构的稳定性。     

以职业能力本位构建高职计算机应用基础课程新模式

信息基础的不断发展,软件的日新月异,对计算机应用基础教学提出了更高的要求。针对教学中存在的内容陈旧、层次不分明、与专业知识脱节等弊端,探讨了职业能力内涵视角下的课程模式,提出了"层次模块化"的计算机应用基础课程体系、"分层次"教学方案和任务驱动教学方式,从而构建职业能力本位教育理念指导下高职计算机应用基础课程新模式。     

Intention and behavior: a Bayesian meta-analysis with focus on the Ajzen–Fishbein Model in the field of environmental behavior

We employ a Bayesian normal hierarchical model to investigate the relationship between intention and behavior as it is posited by Ajzen and Fishbein’s theory of planned behavior (TPB). Area of application is the field of environmental behavior. Eleven studies reporting correlations between intention and behavior were identified. Our Bayesian hierarchical model expects a correlation of r _xy = 0.54 between those variables. This effect size is above average with regard to meta-analyses, which include other, non-environmental areas of application.     

科技金融生态对科技创新的跨层级交互作用研究——基于两阶层线性模型的实证分析

基于阶层结构理论分析认为科技金融生态与科技金融内部主体具有典型的阶层结构特征,通过构建两阶层线性模型对上海科技金融生态作用科技创新产出情况进行实证分析,并对比不考虑阶层作用和考虑阶层作用的8个模型结果发现:上海科技金融生态通过与科技金融内部主体的跨层级交互作用影响科技创新产出,且呈现规模报酬递增趋势;构成科技金融生态的经济环境、政策环境和制度环境相互影响、共同作用于科技创新;各环境因素对科技金融内部主体影响具有差异性.未来应从阶层结构视角优化上海科技金融生态建设.     

On the Similarity of Classical and Bayesian Estimates of Individual Mean Partworths

An exciting development in modeling has been the ability to estimate reliable individual-level parameters for choice models. Individual partworths derived from these parameters have been very useful in segmentation, identifying extreme individuals, and in creating appropriate choice simulators. In marketing, hierarchical Bayes models have taken the lead in combining information about the aggregate distribution of tastes with the individual's choices to arrive at a conditional estimate of the individual's parameters. In economics, the same behavioral model has been derived from a classical rather than a Bayesian perspective. That is, instead of Gibbs sampling, the method of maximum simulated likelihood provides estimates of both the aggregate and the individual parameters. This paper explores the similarities and differences between classical and Bayesian methods and shows that they result in virtually equivalent conditional estimates of partworths for customers. Thus, the choice between Bayesian and classical estimation becomes one of implementation convenience and philosophical orientation, rather than pragmatic usefulness.     

一种基于星座图恢复的多进制相位调制信号识别算法

在实际调制过程中,无线电波传输多径及衰落引起的符号间干扰和信号接收端的载波频偏会造成星座图难以识别。针对这一问题,提出了一种基于星座图恢复和卷积神经网络的多进制相位调制信号识别算法。首先,设定相邻采样点距离和相位角的阈值以筛除发生符号间干扰时的采样点,保留剩余的有效采样点并形成聚类组;然后,通过旋转相邻聚类组抵消载波频偏带来的影响,实现星座图的恢复;最后,利用卷积神经网络对星座图进行特征自动提取和调制识别。实验结果表明,对于实测信号,所提算法能够较好地恢复星座图并实现BPSK、QPSK和8PSK的准确识别。最终的识别准确率达到了99.9%,较星座图恢复前提高了24.2%。     

融合信誉评估与巡查机制的WSN能量高效安全成簇算法

无线传感网（Wireless Sensor Network,WSN）因节点众多、通信开放、资源有限,且通常部署在无人值守区域,表现出明显的安全脆弱性。提出了基于具有能量高效特征巡查机制的WSN安全应对模式,设计出了一种融合信誉评估与巡查机制的WSN安全成簇算法：首先构建簇化层次式网络模型,基于节点的剩余能量和簇质心距离选取簇头节点,提升节点能量消耗的均衡性;并建立节点信誉评估模型,通过巡查机制随机检测节点的通信行为,基于节点行为对信息安全的威胁程度,利用指数函数计算并及时更新节点的信誉值,放大性地惩罚节点的异常行为,有助于节能和快速发现恶意节点。仿真测试结果表明,算法能够均衡传感器节点的能量消耗,在不明显缩短网络生命周期的情况下,对无线传感网中恶意节点具有较高的检测速率和97%的检测率。     

一种Mark XIIA模式5信号的分选方法

针对复杂电磁环境下北约新型Mark XIIA模式5信号分选难度大的问题,提出了一种基于空域、时域特征的信号分选方法。通过方位角对脉冲序列进行聚类,研究前导脉冲偏移量生成规则,提出了基于通信安全有效性间隔与交错索引的框架识别算法。通过改进的脉冲重复间隔（Pulse Repetition Interval,PRI）变换法对信号进行周期估计,实现同向交错信号分离的目的。通过仿真对比,该框架识别算法对动态偏移的脉冲信号有很好的识别效果,能在更低信噪比条件下识别正确率达到90%。此外,改进的PRI变换法对抖动范围10%的周期信号,估计误差不超过2%。     

股票错误定价的分层分析———信息不对称与行为财务理论的联合解释

运用２００２—２０１０年中国证券市场上市公司不确定性、盈余管理和股票错误定价数据,结合信息不对称理论和行为财务理论,从市场、行业和个股层次,对股票错误定价问题进行分析。实证结果表明,随市场不确定性程度的变化,股票错误定价的主导影响机制也发生变化。市场不确定性较低时,错误定价主要由信息不对称导致,而市场不确定性较高时,错误定价主要由非理性行为导致。并且,不确定性和股票错误定价在行业层次上表现出显著差异性,但是这种差异性随着投资者关注行业的转移表现出不稳定。此外,对公司个体截面进行细分,可发现不同组别的错误定价主导机制也有不同。