水库群优化调度中的结构分析方法研究进展

在我国水库群规模日益庞大、功能结构日益复杂化的背景下,结构分析方法在水库群优化调度模型求解中占据越来越重要的地位。为全面梳理不同结构分析方法的适用性和优劣性,以及为复杂结构水库群优化调度提供高效的结构分析方法,基于水库群优化调度60余年来的研究成果,分别阐述了顺序模拟法、蓄供水判别式法、效用均衡理论法、聚合-分解法和水力关联矩阵法5种结构分析方法的研究进展。顺序模拟法逻辑直观、普适性强,蓄供水判别式法能够对发电调度中水库群的蓄供水次序快速排序,以上2种方法均适宜于串联结构水库群结构分析;效用均衡理论基于微观经济学厂商均衡理论对水库群调度方式进行优化,理论基础坚实,适用于水力关系较为独立的并联水库群;聚合-分解法包含水库群联合调度图和大系统分解协调2种形式,可与其他串并联结构分析方法联合使用,适用于大规模混联结构水库群;水力关联矩阵法则采用矩阵形式描述水库群内部两两之间关系,不受水库群结构组合的限制,因此适用于任何结构水库群。结构分析方法对于优化高效求解水库群优化调度问题至关重要,但也需要与其他环节配合才能实现,建议未来在径流预报信息利用、优化调度统计模型与物理背景耦合及混联水库群精细化调度等方向开展进一步研究。     

基于GEAS 3D的乌东德水电站防渗帷幕局部灌浆异常分析及处理

防渗帷幕作为解决水库渗漏问题的最主要手段,在水电工程建设中被广泛应用。近年来,在我国西南地区水电工程陆续兴建,由于西南地区碳酸盐岩地层发育、岩溶条件复杂,防渗帷幕施工期,局部灌浆量大、串浆、漏浆等灌浆异常时有发生。乌东德水电站作为典型碳酸盐岩地区修建的巨型水电站,最大坝高270 m,最大挡水水头约160 m,具备帷幕规模大、水头高、地质条件复杂的特点。针对该电站大坝防渗帷幕左岸高程850 m灌浆平洞的局部灌浆异常,在利用灌浆孔、专门勘察孔、施工支洞、物探检测等传统手段的基础上,创新性依托“GEAS 3D(灌浆工程三维地质信息可视化分析系统)”,结合海量灌浆施工资料进行综合分析,查明异常区范围及工程地质特征、灌浆特征,为下一步针对性处理提供依据。研究成果提供了一种基于“地质BIM+灌浆信息化”分析管理平台的灌浆异常综合分析解决方案,可为类似工程提供借鉴。     

考虑随机来水的水电站中长期发电调度多重风险分析

为了分析来水不确定性导致的水电站发电风险,构建了日径流随机模拟模型,模拟生成了长系列径流序列,建立常规调度和优化调度模型,并将模拟径流序列作为输入驱动调度模型。以年均发电量、发电稳定性、弃水量、发电保证率、蓄满率为主要风险指标,建立了发电风险分析的指标体系。在此基础上,以三峡水库作为调度模型的研究实例,比较了常规调度和优化调度的风险水平。结果表明:优化调度较常规调度年发电量增加约5%;信息熵结果显示优化调度模型不确定性较小,更加稳定;优化调度弃水量约为常规调度的50%,且优化调度降低了出力破坏风险。文中给出的优化调度模型所得调度过程在经济效益及风险控制方面都有较优的表现。     

大型复杂跨流域调水工程电站-水库-泵站群多目标优化调度

考虑调水量、发电最大和耗能最小3个目标,建立电站-水库-泵站群多目标优化调度模型。基于参数调整策略、邻域变异和加速策略,提出了求解多目标优化调度模型的综合改进布谷鸟新算法并求解模型,获得了发电、调水、泵站耗能多目标Pareto解集。以引汉济渭大型复杂跨流域调水工程为实例,将该模型与模拟调度模型和NSGA-Ⅱ算法多目标优化调度模型的结果进行比较,结果表明,该优化调度模型的发电、调水、耗能、弃水等各项指标合理,具有相对优势。     

均匀设计方法在水电站发电调度优化中的应用研究

水电站工程的科学调度是实现水资源优化配置、发挥工程效益的重要方式和有效手段。文章以水丰水电站为例,进行了均匀设计方法在水电站发电优化调度中的应用研究,结果显示该方法与传统优化方法相比具有明显优势,可以用于水电站发电调度优化研究。     

丹江生态流量计算研究

丹江是汉江的重要支流,水力资源较为丰富,在河南省境内丹江干流上建有两座小型水电站,水力发电效益较好,但对下游河道生态造成了不利影响。本文根据实测流量资料,采用水文学方法进行河道生态流量计算,提出丹江干流水电站下泄生态流量要求及保障措施,为丹江河南段的水生态保护提供借鉴和参考。     

美国钢铁企业的废弃物与回收物流

钢铁厂废物的减少和有效利用，对飞速发展的钢铁工业有着重要意义．它的产生和积累已经成为各钢铁生产国最为严重的资源浪费和环境污染源，本文介绍了美国对减少和有效利用钢铁厂废物所开展的工作和研究动态．     

基于复杂供应链库存管理策略的系统动力学研究

在分析了具有不同提前期和加工时间的复杂供应链特点基础上，研究了混合CONWIP／Kanban库存管理思想与同步CONWIP库存管理思想在复杂供应链上的应用。同时借助Vensim建模平台。针对这两种管理思想建立了基于复杂供应链系统的动态仿真模型，并对模拟结果进行了分析。     

Do investors in Green Bond market pay a premium? Global evidence

We examine the pricing difference of Green Bonds (GB) and conventional bonds (CBs) in capital markets worldwide. Credit spread is used to observe whether investors would like to pay a premium for GBs over CBs. This study uses panel data regression with hybrid model to analyse daily observations over the period 2016 to 2017. We employ Option-Adjusted spread (OAS) to measure the credit spreads of bonds while controlling for bond specific, macroeconomic and global factors that influence the spread. With the hybrid model used in the panel data analysis, we were able to capture the fixed-effects of variables in a random effect model. We find that GBs are traded at a premium of 63 basis points (BPS), compared with a comparable corporate bond issue. We find that the green label provides issuers an incentive to raise funds through issuing GBs while providing investors an opportunity to diversify their investments returns. Our findings provide several implications to the major stakeholders driving the GB market to scale up the market to finance the required level of global green investment needs. We stress an urgent need to support the growth of the GB market to achieve sustainable development through mitigating climate change challenges.

Abbreviation GB: Green Bond; CB: Conventional Bond; YS: Yield Spread; BPS: Basis Points; OAS: Option-Adjusted Spread; PCSE: Panels Corrected Standard Errors; CPI: Consumer Price Index; GBPs: Green Bond Principles; CBS: Climate Bond Standard     

Bioenergy Crop Production in the United States: Potential Quantities, Land Use Changes, and Economic Impacts on the Agricultural Sector

The U.S. Departments of Agriculture and Energyjointly analyzed the economic potential for,and impacts of, large-scale bioenergy cropproduction in the United States. Anagricultural sector model (POLYSYS) wasmodified to include three potential bioenergycrops (switchgrass, hybrid poplar, and willow). At farmgate prices of US $2.44/GJ, anestimated 17 million hectares of bioenergycrops, annually yielding 171 million dry Mg ofbiomass, could potentially be produced at aprofit greater than existing agricultural usesfor the land. The estimate assumes highproductivity management practices are permittedon Conservation Reserve Program lands. Traditional crops prices are estimated toincrease 9 to 14 percent above baseline pricesand farm income increases annually by US $6.0billion above baseline.At farmgate prices of US $1.83/GJ, anestimated 7.9 million hectares of bioenergycrops, annually yielding 55 million dry Mg ofbiomass, could potentially be produced at aprofit greater than existing agricultural usesfor the land. The estimate assumes managementpractices intended to achieve highenvironmental benefits on Conservation ReserveProgram lands. Traditional crops prices areestimated to increase 4 to 9 percent abovebaseline prices and farm income increasesannually by US $2.8 billion above baseline.