凯恩斯主义与新自由主义的“争”与“合”

20世纪30年代至今,凯恩斯主义与新自由主义一直处于针锋相对的状态。尽管两者的理论主张背道而驰,但都曾陷入无法挽救经济危机的窘境。在欧洲主权债务危机和国际金融危机爆发后的后危机时代,世界亟待构建新的理论框架,各国亟需择取有效的宏观经济政策,由此才能促进国家经济增长。将这两者有效结合将不失为一个明智之举。     

组合幂调频信号的时频移估计

为了准确估计接收信号的时频移参数和降低估计复杂度,设计了一种组合幂调频（CPFM）信号,该信号由具有时间间隔的正负幂调频（PFM）信号构成,并提出了基于CPFM信号的时频移估计算法。在算法中首先将CPFM信号降阶,然后独立地估计时延和频移,即采用三次相位函数（CPF）估计时延,通过正负PFM相位相消后再估计频移。相比于分数阶傅里叶变换（FRFT）时频移估计算法,所提算法避免了时延估计对频移估计的影响,而且仅需两次一维搜索,降低了计算量。仿真结果表明,该算法能准确地估计CPFM信号的时延和频移,并且频移估计均方误差（MSE）接近克拉美劳下界（CRLB）。     

双平行线阵的快速一维DOA估计

针对传统子空间算法需要进行特征值分解或奇异值分解等复杂计算的问题,提出一种双平行线阵（Double Parallel Linear Array,DPLA）的快速一维波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计算法。算法通过处理互协方差矩阵的第一列元素构造出等效的噪声子空间,再通过求根MUSIC（Multiple Signal Classification）算法得到DOA估计,有效避开了特征值分解或奇异值分解,降低了计算复杂度,提高了运算速度。仿真结果表明,该算法在提高了估计精度的同时减少了估计时间。     

基于组合赋权的青海省水资源承载力模糊物元分析

以青海省为研究区域,以其所辖的8个行政分区作为研究单元,利用基于组合赋权的模糊物元分析法,从用水总量、用水效率、水质3个维度建立青海省水资源承载力的"三条红线"评价指标体系。结果显示:青海省水资源还具有较大的开发潜力,水资源承载能力较强。但是青海省水资源开发利用条件和程度呈现出区域性差异,西宁市和海东市水资源承载力已近饱和状态,而其余地区水资源承载力相对较强,必须因地制宜采取相应的改善措施。     

哈尔滨市呼兰区（县）土地可持续利用及协调性分析

协调度是衡量系统协调程度的重要参数,将其应用到土地可持续利用评价当中,可以较好地反映土地利用系统的发展状况及可持续利用水平;采用主成分分析法、线性加权函数法和协调度指数对呼兰区（县）土地可持续利用情况及协调度进行研究。研究结果表明1994～2003年呼兰区（县）土地可持续性和协调度总体上呈逐渐上升的趋势。     

基于DPSIR模型的土地生态安全评价研究——以广东省佛冈县为例

针对佛冈县的土地生态的实际状况,基于"驱动力-压力-状态-影响-响应"(DPSIR)模型,构建土地生态安全评价指标体系,运用最优组合赋权法确定指标权重及土地生态安全综合评价模型对该区域进行评价。结果表明:1998—2008年佛冈县土地生态安全整体状况不断改善,生态安全综合指数从1998年的0.2567增至2008年的0.5858,生态安全水平处在从"风险级"状态转向"比较安全"状态的过程;从相关性分析来看,响应指标对土地生态安全水平的提高起主要的作用,但随着社会经济的加速发展,需要协调好各方面的矛盾,缓解资源环境的压力,使得土地生态环境朝着更好的方向迈进。     

高速公路建设项目卓越管理绩效熵权-层次评价方法

笔者引用"卓越绩效"概念,界定了高速公路建设项目卓越管理绩效评价的概念,并分析了其特点及影响因素,运用组合评价的基本思想,将层次分析法与熵权法组合起来,用秩相关系数对熵权-层次组合评价方法进行组合前检验,并用Kendall协和系数对组合评价方法进行组合后检验,以验证该组合评价方法的可行性和科学性。     

基于线性规划和灰色关联投影法的资本结构优化模型

本文阐述了资本结构的优化目标,结合线性规划与灰色关联投影法构建了一个资本结构优化模型。     

影子价格长短期划分及其计算

影子价格对资源配置具有重要的指导意义。但是影子价格的定义方式通常与短期生产相联系,而长期生产多资源要素的变化往往被忽视。区分生产短、长期,通过方向导数来确定长期生产资源调整的影子价格。     

基于云模型的供电企业人力资源风险评价

为了掌控供电企业现存的人力资源风险状况,及时规避人力资源风险。本文建立了符合供电企业人力资源特点的人力资源风险评价指标体系。通过层次分析法和线性加权法确定人力资源得分。在对人力资源风险等级划分中,引入云模型。该模型摒弃了以往研究的硬划分,更能体现数据的分布特性。然后对评价对象进行逆向正态云化来获得其云参数,最后利用该云参数进行评价。通过实例证明,该模型能够挖掘出更多隐含的信息,具有可行性和有效性。