惠州抽水蓄能电站库区清理工作研究

水库库区清理是水利水电工程建设项目必不可少的部分。本文介绍了新兴的抽水蓄能电站水库库区清理工作的要点、实施方法和实施技巧。将国内暂处于探索阶段的抽水蓄能电站库区清理技术应用到惠州蓄能水电厂施工期,并对取得的经验进行了总结。抽水蓄能电站因为水库水体来源的不同,和自循环能力小的特点,考虑到环境和安全的因素,必须比常规水电站进行更为仔细地清理,在蓄水期作持续反复的维护、保持和监控工作,以期电厂进入生产期后水库水质能尽快复苏。     

黄河下游防洪减灾效益分析

由于黄河多泥沙的特性和特殊的自然条件,黄河下游河道在历史上决口频繁。人民治黄５０年来,黄河下游的防洪减灾措施确保了黄淮海太平原的安全,取得了巨大的社会经济效益。,采用“实际发生年法”对黄河下游防洪减灾效益进行了分析。结果表明,人民治黄以来,黄河下游防洪工程减免大堤决口、减少滩地淹没、减少凌汛决口及河道淤积所取得的直接经济效益分析另３４００．１、６５．８、１２０．０、４５．０亿元,由于黄河问题的复杂     

官厅水库水化学特征的演化及原因探讨

趋于咸化是淡水湖泊退化的重要标志之一。自2003年以来,官厅水库库区矿化度明显增加,咸化趋势明显。通过对官厅水库水化学特征演化规律的研究,发现官厅水库水体由中等矿化度水逐步向较高矿化度水转变,由软水逐步演化到硬水,水化学类型从重碳酸盐类转变为氯化物类,分析水库上游来水、水库蓄水量等因素对水化学特征带来的影响,提出了保持水库水化学稳定的合理建议。     

水电工程移民安置方式研究综述

水电工程成败的关键在于移民安置,移民安置成败的关键在于移民安置方式的合理选择。水电工程移民安置方式多种多样,在当今世界上尚无固定的成功模式。为适应我国新时期水电可再生能源开发需要及经济社会形势的变化,本文归纳总结了水电工程移民安置方式的分类、概念、基本特点及其适用对象和条件,并针对水电工程移民安置中存在的问题,提出了完善水电工程移民安置方式的对策与建议,以便切实维护安置区移民的合法权益,促进水电工程建设与移民安置区经济社会的协调可持续发展。     

认真深入做好前期工作确保三峡工程顺利兴建

三峡工程建设,无论是防洪,发电、航运其工程规模极其巨大,而且工程建设地处我国人口密集、经济相对较发达的长江干流上游最下部河段上;为此,工程建设的前期工作更应较全面深入周密细致,充分考虑方方面面的利害得失,正确地反映工程建设的经济效益。在开发性移民方针下,做好水库淹没损失的合理补偿和移民安置,不留后患。长江上游年年发生洪水造成灾害,工程设计应考虑在水库调洪运行中给上游带来的洪涝灾害淹没损失应得到相应的赔偿。执行《水法)对水资源的有偿使用经济收益的分配是一个有待探讨的问题。     

汇流区水土保持综合治理是水库提能达标的重要途径

中坝水库是乐都县湟水南岸山区的一项重要的蓄水灌溉工程,其汇流区严重的水土流失,直接影响到水库的使用寿命,同时上游水源日趋减少,严重威胁着中坝乡十三村群众的饮水及阿兰工业园区用水安全。因此,对汇流区实施水土保持生态工程是一项民心、德政工程,是人与自然和谐相处的具体体现,确保水库安全,使效益正常发挥,做到水资源可持续利用。对汇流区生态建设提出具体对策和主要措施,并对水土保持综合治理工作提出了一些建议。     

小型水库大坝安全分类初步分析

结合小型水库,对国内外的大坝安全分类进行了初步分析。认为按库容划分小型水库的标准单一,三类坝的安全分类难以反映小型水库的大坝风险,建议对大坝安全进行风险分类。     

基于FLDWAV溃坝模型的公明水库失事风险评价

充分运用大坝失事概率分析和大坝失事所造成的下游经济损失、生命损失估算基础上的风险概念,通过对由6座大坝和中间相连山丘组成的公明水库进行深入的风险分析研究,采用专家经验法定量确定了风险事件发生的概率,采用美国国家气象局（NWS）开发的FLDWAV溃坝模型进行了工程失事洪水演进分析,确定了溃坝影响范围以及失事后果。与此同时对大坝及泄洪泄水建筑物的型式、位置、大小等进行综合分析论证,提出针对性地预防灾害的发生和减少溃坝带来的损失的抑制、转移措施,优化了工程的设计质量,对提高大坝安全运行保证率有重大的意义。研究工作可为其他类似情况的水库工程风险分析研究工作提供参考借鉴。     

基于指标权重的湖库营养状态识别

针对湖库营养状态识别未考虑指标权重及营养状态分级较少的不足,基于熵值法与概率神经网络（PNN）基本原理,提出熵值PNN湖库营养状态识别模型,以全国24个湖库营养状态识别为例进行分析。利用熵值法确定识别指标权重,依据我国湖库富营养化评价标准,将湖库营养状态划分为极贫营养一极重度富营养11个等级,提出基于改进的湖库营养状态识别等级标准,在等级标准域值间采用随机内插的方法生成样本对PNN模型进行训练和检验,利用正确识别率和运行时间对PNN模型性能进行评价。最后,基于两种方案对全国24个湖库营养状态进行识别。结果表明：@PNN模型对于随机生成的训练样本和检验样本的正确识别率分别达到98．9％、98．6％（5次平均）,模型用于湖库营养状态识别是合理可行的。②湖库识别结果存在差异。比较而言,基于指标权重考虑的识别结果更能科学、客观地反映湖库营养状态。     

Economic Benefits of Reservoirs in the Irrigated Agriculture

Abstract

In the Jordan Valley of Jordan, the demand for water and ability to control its location, timing, quality, and quantity are becoming critical. The competition for water between the urban and agricultural sectors is increasing. There is a general trend in Jordan to reduce water allocated for agricultural use. Increasing the price of irrigation water or restricting the planted areas of water consuming crops, such as bananas, has been implemented during the recent growing season. The main objective of this paper is to highlight the impact of optimal allocation of irrigation water by building storage capacity on the economy of Jordan Valley. A linear programming technique is used, and the main results show that for proper management of water storage capacity, the suggested cropping pattern would generate $88.2 million, whereas the actual cropping pattern generated $74.4 million. The optimal water demand schedule is distributed according to the needs of the planted crops, and water demand has been allocated in an efficient way. In addition, appropriate management of storage capacity has solved the problem of water scarcity during the summer months, when peak production takes place. Storage-transfer system between locations played a significant role in reallocating irrigation water through the storage system. This compensates to a high degree in keeping the agricultural production more stable in physical and monetary units.