一类有向网络的容量扩张问题研究

将网络容量定义为最大流的流量。针对网络容量的三种扩张方式：点扩张、弧扩张、点扩张和弧扩张相结合,分别建立数学模型,提供算法;在分开讨论的基础上,还提出了统一的容量扩张模型;最后提供了一个具体算例。     

基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型

建立了基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型，并通过实例验证了模型的准确性和可靠性。研究过程及结果表明，基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型能够很好地反映信贷过程中的非线性因素，准确地预测出完整的信贷风险评估指标和信用等级之间的映射关系，能快速评估和有效减低商业的信贷风险。一组实例结果显示该评估模型的准确率接近90％。     

网络多媒体在旅行社业务中的应用初探

从旅行社的旅游业务出发，分析目前旅行社所面临的国际、国内形势，根据旅行社实际业务运作情况探讨网络多媒体在其中的实际应用，针对旅游电子商务的发展趋势提出了目前施行社应充分应用网络多媒体的必要性和重要性。     

"双主型"大学英语教学模式研究

双主教学模式是一种能有效发挥教师主导作用和学生主体作用的教学模式.采用这种教学模式,可以有效地发挥学生思维能力、培养其综合应用能力.在现代信息技术手段日益获得提高的今天,充分利用网络资源的辅助作用,建立双主型大学外语教学模式,是高校大学英语教学改革的一种尝试.     

小型水电站联网改造应注意的几个问题

针对铜鼓县小水电站联网时存在的问题及其不利影响进行了分析，井提出了改进途径，指出小水电站的联网改造应立足安全，争取效益。     

H9000系统在西北电网水调自动化系统工程中的应用

西北电网水调自动化系统主要用于自动采集管理西北电网分布在三大水系的8个水电厂、相关流域内100个水文站、200个雨量站的实时信息，以便实现水库群跨流域补偿，统一协调发电与防洪、排沙、防凌、灌溉等一系列矛盾，解决水库群综合利用问题．系统主要具有上。下特点：（1）开放的系统环境；（2）高可乘性；（3）多样化的数据规约；（4）开放的人机联系手段；（5）务性能的数据库；（6）丰富的水调应用软件．其中水调应用软件包括：（1）汉江上游石泉、安康梯级联合洪水预报；（2）黄河上游龙羊峡、李家峡、刘家峡两库三站短期（日）调度；（3）水务综合统计分析软件．西北水调自动化系统将使H9000系统在大规模网络关系数据库管理技术、高级图形处理技术、复杂网络组网技术、容措技术、水调高级应用软件技术等方面提高到一个更高的水平．     

应用图论及广义简约梯度法进行压力管网优化设计

广义简约梯度法(GRG)是非线性规划算法中最有效的算法之一，本文把图论应用于广义简约梯度法优化的过程中，使输入简便，计算简化，应用GRG算法对武汉市的汉阳管网进行了模拟优化设计，并对管段的计算管径用线性规划法进行标准化，取得了满意的结果     

基于神经网络的降雨径流预报

本文将人工神经网络应用于二滩水电站以上支流鱼河的降雨径流预报，通过建模、计算、比较和分析可知，其非线性映射能力、自学习能力和灵活性，均能较好地反映降雨径流之间的非线性的、复杂的转换关系，结合流域水文特性并合理处理建模数据，值得进一步深入研究。     

动态模糊神经网络在大坝变形预报中的应用

针对静态模糊神经网络的局限性,提出了在线动态建模的模糊神经网络方法.当新增样本进入训练集之后,根据新样本对模型的贡献大小,在已有模型的基础上进行动态修正,这样可以减少建模的计算时间.新方法实现了增加样本而矩阵阶数不增加,避免了矩阵求逆运算,理论上可以提高计算效率.实例表明动态模糊神经网络方法是可行的,可实现持久预报,具有较强的适应能力和较高的预报精度,可应用于在线实时变形预报及相关领域.     

降雨空间分布模式识别

以广东省内186个站点的年降雨量分布为基础，把模式识别的聚类分析理论方法引入降雨空间特征分类研究中，进行降雨特征空间分布模式识别，以预测无雨量站点的降雨模式，从而分析水资源的空间分布模式，以便制订有效的水资源利用方案。结果表明，广东省年降雨量在空间上的分布可划分为6类模式；同时基于BP人工神经网络算法，建立了以高程、气温、蒸发量为主要参数的可判别和预测无雨量测站区域的降雨空间分布模式所属类别的模型，经过模型的学习和验证，效果较好。